グリーンヒル南町(東京都 府中市 南町 1丁目11-17)の価格相場は 37.8万円/㎡ (坪単価 125万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 103号室 (64.0㎡) の 2,430 万円、最も低い部屋は 203号室 (56.5㎡) の 2,122 万円です。

グリーンヒル南町 価格相場・家賃相場
37.8 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,821 円/㎡
(平均値)
36.9
12.0 円/㎡
分倍河原駅
3.1
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

グリーンヒル南町の価格相場情報

物件の詳細情報

グリーンヒル南町の物件詳細は以下の通りです。

物件名グリーンヒル南町
住所東京都 府中市 南町 1丁目11-17
建築年1988年
構造HPC造
階数3階
小学校区矢崎小学校
中学校区府中第三中学校
備考共用施設:駐車場あり、駐輪場あり
部屋の基本設備:追い焚き機能付き浴槽、バス、トイレ別、ルーフバルコニー、インターネット利用可
アクセス 京王 京王線 分倍河原駅  徒歩 12分
JR JR武蔵野線 府中本町駅  徒歩 13分
JR JR南武線 府中本町駅  徒歩 13分
京王 京王線 中河原駅  徒歩 20分
京王 京王線 府中駅  徒歩 22分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

グリーンヒル南町(3フロア、6戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月25日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10256.50㎡
(2LDK)
-2,122万円10.8万6.1%
10364.00㎡
(2LDK)
-2,430万円11.0万5.5%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
20256.50㎡
(2LDK)
-2,122万円10.8万6.1%
20356.50㎡
(2LDK)
-2,122万円10.8万6.1%
20564.00㎡
(2LDK)
-2,430万円11.0万5.5%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
30564.00㎡
(2LDK)
-2,430万円11.0万5.5%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のグリーンヒル南町の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は南町のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの府中市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するグリーンヒル南町の価格相場、家賃相場は南町のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、府中市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

グリーンヒル南町の周辺エリア(府中市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
南町 中古マンション価格相場 推移・動向 南町における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

南町 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

グリーンヒル南町の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
712m ルシェリ・メゾン
東京都 府中市 本町 2丁目20-20
府中本町駅
徒歩2分
4階建
HPC造 2002年
993m ハイツ内藤
東京都 府中市 住吉町 1丁目68-5
中河原駅
徒歩5分

HPC造 1984年
1065m はなぶさコーポ2
東京都 府中市 住吉町 1丁目6-9
中河原駅
徒歩7分

HPC造 1977年
2123m グリーンパーク府中
東京都 府中市 府中町 3丁目9-4
府中駅
徒歩8分
2階建
HPC造 1990年
2141m コーポ原
東京都 府中市 緑町 1丁目39-16
府中駅
徒歩9分
2階建
HPC造 1986年
2243m K-フラット・2
東京都 府中市 緑町 2丁目29-3
府中駅
徒歩11分

HPC造 1992年
2341m リブリ・cubic
東京都 府中市 小柳町 2丁目20-40
多磨霊園駅
徒歩8分
3階建
HPC造 2012年
2500m レオパレスプレシア
東京都 府中市 小柳町 4丁目1-1
競艇場前駅
徒歩5分
4階建
HPC造 2008年
2884m グリーンフラットB棟
東京都 多摩市 東寺方 1丁目4-18
聖蹟桜ケ丘駅
徒歩6分
2階建
HPC造 1991年
3163m 第2ジェネラスコート
東京都 府中市 白糸台 4丁目66-4
武蔵野台駅
徒歩8分
4階建
HPC造 1994年
3539m コーポテラ
東京都 府中市 白糸台 1丁目49-6
多磨霊園駅
徒歩11分

HPC造 1985年
3775m サンシティ
東京都 府中市 白糸台 2丁目43-15
白糸台駅
徒歩6分

HPC造 1991年
4003m ベラカーサ
東京都 府中市 紅葉丘 3丁目21-12
多磨駅
徒歩6分
2階建
HPC造 2009年
4021m レオパレスブランフィル
東京都 府中市 白糸台 6丁目25-3
武蔵野台駅
徒歩10分
2階建
HPC造 2010年
4254m 吉川ハイツ
東京都 国分寺市 南町 2丁目3-30
国分寺駅
徒歩8分

HPC造 1978年
4534m ハイネス国分寺
東京都 国分寺市 本町 4丁目12-22
国分寺駅
徒歩3分
5階建
HPC造 1979年
4935m LOP レオパレスセリオ国立
東京都 国立市 西 2丁目19-31
矢川駅
徒歩14分
3階建
HPC造 2010年
5163m ジャルダン ヴェール
東京都 府中市 多磨町 2丁目32-5
三鷹駅
徒歩4分
2階建
HPC造 2012年
5164m 上之原コーポラス
東京都 小金井市 本町 5丁目4-4
武蔵小金井駅
徒歩7分

HPC造 1989年
5548m 京王国分寺マンション
東京都 国分寺市 戸倉 1丁目5-12
恋ケ窪駅
徒歩2分
5階建
HPC造 1986年
5557m 京王小金井
東京都 小金井市 貫井北町 2丁目10-19
武蔵小金井駅
徒歩13分
5階建
HPC造 1993年
6077m ビレッヂ小金井
東京都 小金井市 緑町 5丁目20-22
武蔵小金井駅
徒歩9分
2階建
HPC造 1997年
7005m ビューハイツ司
東京都 立川市 柴崎町 5丁目16-14
柴崎体育館駅
徒歩10分
5階建
HPC造 1990年
7005m エステートピア藤
東京都 日野市 神明 1丁目11-14
日野駅
徒歩15分
3階建
HPC造 1991年
7031m コーポ五十嵐
東京都 立川市 柴崎町 5丁目16-22
柴崎体育館駅
徒歩10分
3階建
HPC造 1976年
7270m アメニティN
東京都 日野市 東豊田 1丁目10-19
南平駅
徒歩12分
5階建
HPC造 2008年
7376m コナック竹下
東京都 三鷹市 深大寺 2丁目1-1
武蔵境駅
徒歩17分
3階建
HPC造 1982年
7388m ヴィスパシオ
東京都 小金井市 梶野町 2丁目12-7
東小金井駅
徒歩14分

HPC造 2008年
7401m コーポふじ
東京都 日野市 東豊田 4丁目15-21
南平駅
徒歩14分
2階建
HPC造 1984年
7606m コーポハイブリッジ
東京都 武蔵野市 境 2丁目26-5
武蔵境駅
徒歩7分
2階建
HPC造 1993年
7778m ロイヤルハイツ堀之内
東京都 八王子市 堀之内 3丁目1-23
京王堀之内駅
徒歩7分
6階建
HPC造 1995年
7821m ハイツバンブーII
東京都 町田市 鶴川 3丁目8-36
鶴川駅
徒歩3分
2階建
HPC造 1992年
8034m エクセル八雲台
東京都 調布市 八雲台 2丁目11-1
国領駅
徒歩6分
3階建
HPC造 1997年
8037m パルク富栄
東京都 立川市 富士見町 1丁目11-5
西立川駅
徒歩8分
5階建
HPC造 1999年
8169m ソフィアガーデン
東京都 西東京市 新町 5丁目2-16
三鷹駅
徒歩3分
2階建
HPC造 1993年
8461m ジュネスAOKI
東京都 八王子市 別所 1丁目21-12
京王堀之内駅
徒歩13分
3階建
HPC造 1993年
8542m スターコーポ
東京都 三鷹市 上連雀 4丁目26-9
武蔵小金井駅
徒歩7分
2階建
HPC造 1981年
8617m エトワール田無
東京都 西東京市 向台町 4丁目18-3
田無駅
徒歩14分
2階建
HPC造 1990年
8724m カサベルデ新堀
東京都 東大和市 新堀 3丁目12-15
立川駅
徒歩4分
3階建
HPC造 1988年
8800m ヴァンベール
東京都 八王子市 下柚木 2丁目8-1
八王子駅
徒歩1分
3階建
HPC造 1991年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

南町の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

府中市では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+1.3%)すると予想されています。 府中市は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+1.3%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

南町 $kind_labe人口推移 南町における人口推移・動向を調べることができます

南町 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

府中市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 26.0 万人 -1.05%
2045 26.3 万人 -0.77%
2040 26.5 万人 -0.42%
2035 26.6 万人 -0.03%
2030 26.6 万人 +0.21%
2025 26.6 万人 +1.07%
2020 26.3 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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