グランヴァン高田馬場(東京都 新宿区 下落合 1丁目14-7)の価格相場は 90.4万円/㎡ (坪単価 299万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 1階 (20.8㎡) の 1,876 万円、最も低い部屋は 2階 (17.4㎡) の 1,577 万円です。

グランヴァン高田馬場 価格相場・家賃相場
90.4 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
3,529 円/㎡
(平均値)
27.0
2.0 円/㎡
下落合駅
2.7
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

グランヴァン高田馬場の価格相場情報

物件の詳細情報

グランヴァン高田馬場の物件詳細は以下の通りです。

物件名グランヴァン高田馬場
住所東京都 新宿区 下落合 1丁目14-7
建築年1998年
構造ブロック
用途地域準工業地域
アクセス 西武 西武新宿線 下落合駅  徒歩 2分
JR JR山手線 高田馬場駅  徒歩 10分
東京メトロ 東京メトロ東西線 高田馬場駅  徒歩 10分
西武 西武新宿線 高田馬場駅  徒歩 10分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

グランヴァン高田馬場(5フロア、9戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月22日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階20.76㎡
(1K)
-1,876万円7.3万4.7%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階18.23㎡
(1K)
-1,648万円6.5万4.7%
2階17.44㎡
(1K)
-1,577万円6.2万4.7%
2階20.76㎡
(1K)
-1,876万円7.3万4.7%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階18.23㎡
(1K)
-1,648万円6.5万4.7%
3階20.76㎡
(1K)
-1,876万円7.3万4.7%
3階20.76㎡
(1K)
-1,876万円7.3万4.7%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階20.76㎡
(1K)
-1,876万円7.3万4.7%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階20.54㎡
(1K)
-1,856万円7.2万4.7%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のグランヴァン高田馬場の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は下落合のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの新宿区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するグランヴァン高田馬場の価格相場、家賃相場は下落合のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、新宿区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

グランヴァン高田馬場の周辺エリア(新宿区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
下落合 中古マンション価格相場 推移・動向 下落合における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

下落合 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

グランヴァン高田馬場の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
1919m 上野原ハイツ
東京都 中野区 東中野 2丁目21-12
東中野駅
徒歩5分
2階建
ブロック 1965年
2920m 江原荘
東京都 中野区 江原町 2丁目7-19
新江古田駅
徒歩5分
2階建
ブロック 1972年
3294m 山田ハイツ
東京都 新宿区 市谷仲之町 3-29
曙橋駅
徒歩6分

ブロック 1988年
3515m 友光ハウス
東京都 板橋区 大山金井町 37-5
大山駅
徒歩3分

ブロック 1995年
3637m ハイツHALK1
東京都 中野区 野方 2丁目27-19
野方駅
徒歩10分

ブロック 2003年
3676m 平坂荘
東京都 新宿区 市谷加賀町 2丁目2-6
牛込柳町駅
徒歩10分

ブロック 1976年
3705m クレスコート
東京都 杉並区 高円寺南 1丁目1-8
東高円寺駅
徒歩5分

ブロック 2001年
3765m わかばハイツ
東京都 板橋区 大山町 56-4
大山駅
徒歩9分
3階建
ブロック 1970年
4086m カーサM
東京都 練馬区 桜台 1丁目43-9
桜台駅
徒歩3分

ブロック 1984年
4126m Dix-septSamon
東京都 新宿区 左門町 17-6
四谷三丁目駅
徒歩5分

ブロック 2014年
4147m プチ・メゾン
東京都 渋谷区 本町 1丁目7-10
初台駅
徒歩4分

ブロック 1979年
4487m クリスタルコーポ
東京都 北区 滝野川 3丁目9-9
西巣鴨駅
徒歩6分

ブロック 1982年
4753m グリーンプラザ
東京都 練馬区 練馬 2丁目15-17
練馬駅
徒歩6分

ブロック 1987年
5263m 石倉アパート
東京都 練馬区 錦 1丁目20-15
上板橋駅
徒歩12分

ブロック 1980年
5265m デルクナーベワタナベ
東京都 文京区 西片 2丁目15-13
東大前駅
徒歩4分

ブロック 1994年
5370m サンフラット
東京都 杉並区 松ノ木 3丁目3-2
新高円寺駅
徒歩10分

ブロック 1981年
5422m フラットノース
東京都 杉並区 松ノ木 2丁目29-17
新高円寺駅
徒歩12分

ブロック 1989年
5427m フラットサウス
東京都 杉並区 松ノ木 2丁目29-17
新高円寺駅
徒歩12分

ブロック 1989年
5558m パインフラット
東京都 杉並区 松ノ木 2丁目39-12
新高円寺駅
徒歩13分

ブロック 1978年
5610m グリーンフラット
東京都 練馬区 向山 2丁目15-9
中村橋駅
徒歩9分

ブロック 1983年
5670m カーサコジマ
東京都 杉並区 成田東 4丁目35-17
南阿佐ケ谷駅
徒歩5分
2階建
ブロック 1971年
5922m スターハウス
東京都 文京区 千駄木 4丁目14-3
田端駅
徒歩9分

ブロック 1974年
6572m エル・ブーデ
東京都 世田谷区 北沢 2丁目27-6
下北沢駅
徒歩5分

ブロック 1984年
6595m 尾久ハウス
東京都 荒川区 西尾久 8丁目27-21
尾久駅
徒歩10分
2階建
20部屋
ブロック 1971年
6799m ピウフェリーチェ
東京都 杉並区 天沼 3丁目38-12
荻窪駅
徒歩9分

ブロック 2010年
7291m 藤アパート
東京都 世田谷区 池尻 4丁目23-10
池尻大橋駅
徒歩9分
3階建
ブロック 1964年
7479m ホワイトハウス
東京都 杉並区 南荻窪 4丁目12-3
荻窪駅
徒歩9分
2階建
ブロック 1970年
8365m 小林ハイツ
東京都 世田谷区 太子堂 4丁目20-4
三軒茶屋駅
徒歩1分

ブロック 1980年
8771m はなみずき
東京都 世田谷区 三軒茶屋 2丁目3-19
三軒茶屋駅
徒歩6分

ブロック 2007年
9213m 広野ビル
東京都 台東区 花川戸 1丁目6-8
浅草駅
徒歩1分
4階建
1部屋
ブロック 1972年
9288m みどり荘
東京都 世田谷区 八幡山 3丁目6-25
八幡山駅
徒歩9分

ブロック 1991年
9627m ドエル目黒
東京都 目黒区 中町 1丁目27-11
学芸大学駅
徒歩13分

ブロック 1977年
10883m 6丁目アパートメント
東京都 品川区 西五反田 6丁目14-9
戸越銀座駅
徒歩6分
4階建
3部屋
ブロック 1963年
11268m メゾンコーワ
東京都 品川区 戸越 1丁目10-10
戸越駅
徒歩5分

ブロック 1990年
12103m 第2高マンション
東京都 江東区 大島 1丁目21-9
西大島駅
徒歩5分

ブロック 1991年
12692m 保谷ビレッジ
東京都 西東京市 東町 2丁目9-5
三鷹駅
徒歩3分
2階建
ブロック 1993年
12838m 照栄コーポ
東京都 西東京市 柳沢 1丁目1-27
西武柳沢駅
徒歩2分
2階建
ブロック 1976年
12873m コーポさつき
東京都 西東京市 柳沢 1丁目1-19
西武柳沢駅
徒歩3分

ブロック 1977年
14147m カーサソーレ
東京都 大田区 上池台 5丁目38-1
西馬込駅
徒歩11分

ブロック 2006年
14255m エースハイム
東京都 西東京市 田無町 5丁目9-13
田無駅
徒歩8分
3階建
ブロック 1984年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

下落合の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

新宿区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+4.8%)すると予想されています。 新宿区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+4.8%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

下落合 $kind_labe人口推移 下落合における人口推移・動向を調べることができます

下落合 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

新宿区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 36.4 万人 -0.82%
2045 36.7 万人 -0.32%
2040 36.8 万人 +0.55%
2035 36.6 万人 +1.11%
2030 36.2 万人 +1.22%
2025 35.8 万人 +2.43%
2020 34.9 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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