長乗西町の 中古マンション 価格相場

2023年における長乗西町の中古マンション(集合住宅・共同住宅)の価格相場は76.0万円/㎡ (坪単価 251.2万円/坪)です。1年前(2022年)に比べて -8.8%( -7.3万円/㎡)と弱含みに推移しています。中古マンション相場は長乗西町における1件の取引価格(売却価格)により計算したもので、標準的な中古マンションの値段(坪単価、評価額)がいくらになるかの目安となります。

長乗西町の中古マンション相場
前年比
5,680 万円
-8.8
(-7.3万円/㎡)
築年数
駅距離
専有面積
29.3
(平均値)
4.0
(平均値)
72.0
(平均値)

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

このページでは、不動産鑑定士の監修のもと「長乗西町」の最新の中古マンション(集合住宅・共同住宅)価格相場、売却相場、最新の取引事例(売買事例)データを提供しています。 また、駅距離、面積などを指定して「長乗西町」の中古マンション価格(値段、評価額)を即座に計算(査定)することもできます。 中古マンション価格相場(実勢価格、売却相場)の推移・動向や、ランキング情報など、不動産の価格相場を調べるためにご活用いただくことができます。 「公示地価」「相続税評価額」の土地に関する公的情報も提供します。

長乗西町における直近の中古マンションの取引事例は5件のみで、不動産取引が非常に少ないエリアです。 長乗西町の中古マンション物件の売却、処分を考えていたり、既に不動産会社に売却を相談しているものの全然売れないといったお悩みをお持ちの方は『不動産一括査定サイト』をご利用ください。 従来、地方の不動産会社では十分に客付けができず、物件の売却が難しかったり売却まで何年もかかることがありましたが、 全国の不動産会社にインターネットで一括で査定を依頼をすることで短期間、高価格での売却に成功する事例が増えています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

長乗西町 中古マンションの価格相場動向

長乗西町における中古マンション価格相場の動向は以下の通りです。

2023年の京都府 京都市 北区 長乗西町における中古マンションの価格相場(平均取引価格)は76.0万円/㎡です。中古マンション相場は1年前(2022年)に比べて -8.8%( -7.3万円/㎡)と弱含みに推移しています。

このグラフは、5件の長乗西町の中古マンションの取引事例について各年ごとに算出した取引価格(面積価格)の平均値を描画したものです。

対象:
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長乗西町 中古マンション価格相場 推移・動向 長乗西町における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

長乗西町 中古マンション価格相場 推移・動向

中古マンションの価格相場の最新動向

長乗西町の中古マンション価格は、直近3年間で平均80.2万円/㎡に達し、北区全体の平均36.6万円/㎡と比較して119.5%も高いです。

より詳細な動向は「中古マンション価格の年別推移」のデータを参照してください。

中古マンション価格の年別推移

京都府 京都市 北区 長乗西町における年別推移

駅距離 築年数 面積 単価 変動率 件数
2023
4.0
5.0
75.0
76.0
万円/㎡
-8.8%
1

2022
4.0
4.4
75.0
83.3
万円/㎡
+2.5%
2

2021
4.0
3.3
75.0
81.3
万円/㎡
- 1

2019
4.0
1.0
60.0
68.3
万円/㎡
- 1

京都府 京都市 北区における年別推移  
詳細を表示する

駅距離 築年数 面積 単価 変動率 件数
2024
17.1
31.5
63.2
37.7
万円/㎡
+0.0%
25

2023
19.8
29.7
59.2
37.7
万円/㎡
+2.7%
86

2022
19.8
29.7
65.7
36.7
万円/㎡
+4.4%
80

2021
18.4
27.4
64.9
35.2
万円/㎡
+5.4%
93

2020
22.0
31.0
56.9
33.4
万円/㎡
-14.7%
29

2019
21.8
22.3
64.2
39.1
万円/㎡
+22.9%
20

2018
23.9
26.5
49.6
31.9
万円/㎡
-17.4%
26

2017
21.4
21.3
67.1
38.6
万円/㎡
+3.4%
29

2016
22.9
22.2
65.2
37.3
万円/㎡
+21.5%
24

2015
25.3
24.7
60.6
30.7
万円/㎡
+0.9%
31

2014
22.5
23.4
63.7
30.4
万円/㎡
+2.7%
35

2013
22.2
22.9
60.3
29.6
万円/㎡
-7.4%
33

2012
20.2
21.0
61.2
32.0
万円/㎡
-1.5%
32

2011
21.0
19.0
63.4
32.5
万円/㎡
+10.4%
25

2010
24.4
20.1
63.1
29.4
万円/㎡
-3.1%
27

2009
23.2
17.9
59.7
30.3
万円/㎡
-2.4%
30

2008
23.5
14.3
66.7
31.1
万円/㎡
-3.8%
21

2007
23.3
13.3
64.2
32.3
万円/㎡
-15.0%
31

2006
27.8
22.7
63.0
38.1
万円/㎡
+15.6%
22

2005
22.1
13.0
68.1
32.9
万円/㎡
- 13

京都府 京都市における年別推移  
詳細を表示する

駅距離 築年数 面積 単価 変動率 件数
2024
7.5
27.5
58.1
51.4
万円/㎡
+1.6%
1,190

2023
8.1
26.3
57.1
50.5
万円/㎡
+4.7%
2,618

2022
8.0
25.9
58.0
48.2
万円/㎡
+2.6%
2,629

2021
8.0
24.3
57.4
47.0
万円/㎡
-1.7%
2,605

2020
8.7
23.2
51.3
47.8
万円/㎡
+2.2%
1,014

2019
8.3
22.2
52.5
46.8
万円/㎡
+5.3%
981

2018
9.1
21.9
51.6
44.4
万円/㎡
+3.1%
999

2017
8.7
21.2
51.6
43.1
万円/㎡
+6.4%
978

2016
8.8
20.7
51.1
40.5
万円/㎡
+6.4%
932

2015
9.1
20.4
52.1
38.1
万円/㎡
+7.6%
1,041

2014
9.1
20.0
52.5
35.4
万円/㎡
+0.9%
1,016

2013
8.9
19.3
54.4
35.0
万円/㎡
+7.4%
979

2012
9.2
19.2
55.9
32.6
万円/㎡
-5.0%
884

2011
8.6
17.5
55.6
34.4
万円/㎡
-2.5%
798

2010
9.1
15.6
52.5
35.2
万円/㎡
+8.1%
865

2009
9.6
15.4
57.3
32.6
万円/㎡
-3.4%
804

2008
10.3
16.3
54.9
33.7
万円/㎡
+0.8%
703

2007
10.2
16.1
55.0
33.5
万円/㎡
+7.3%
722

2006
10.9
16.1
56.2
31.2
万円/㎡
+9.9%
684

2005
10.4
15.6
65.6
28.4
万円/㎡
- 294

京都府における年別推移  
詳細を表示する

駅距離 築年数 面積 単価 変動率 件数
2024
7.7
27.7
60.5
48.3
万円/㎡
+2.5%
1,405

2023
8.2
26.6
59.4
47.1
万円/㎡
+6.0%
3,135

2022
8.2
26.4
60.2
44.4
万円/㎡
+1.7%
3,165

2021
8.2
24.5
59.8
43.7
万円/㎡
-3.1%
3,130

2020
9.0
23.1
54.1
45.1
万円/㎡
+2.6%
1,184

2019
8.6
22.1
55.4
43.9
万円/㎡
+5.8%
1,167

2018
9.5
22.0
54.3
41.5
万円/㎡
+4.8%
1,177

2017
9.2
21.7
54.4
39.6
万円/㎡
+5.5%
1,183

2016
9.1
20.8
54.2
37.5
万円/㎡
+5.0%
1,118

2015
9.5
20.4
54.7
35.7
万円/㎡
+6.8%
1,234

2014
9.5
20.0
54.9
33.5
万円/㎡
+1.7%
1,189

2013
9.5
19.4
56.8
32.9
万円/㎡
+7.3%
1,159

2012
9.6
19.1
58.1
30.6
万円/㎡
-2.9%
1,056

2011
9.2
17.6
58.4
31.6
万円/㎡
-4.0%
1,010

2010
9.7
15.5
55.5
32.9
万円/㎡
+7.8%
1,056

2009
10.0
15.5
59.4
30.5
万円/㎡
-3.7%
999

2008
10.6
16.0
57.6
31.7
万円/㎡
-0.2%
879

2007
10.5
16.1
56.5
31.8
万円/㎡
+2.0%
851

2006
10.6
15.6
57.3
31.1
万円/㎡
+11.2%
738

2005
10.4
15.7
65.6
28.0
万円/㎡
- 314

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ウチノカチでは、ユーザー登録など面倒な手続きせずに築年数、駅距離などの条件から『長乗西町』における中古マンションの価格相場(値段、評価額)を簡単・高精度に計算できる『価格計算ツール』を提供しています。

条件を指定して「価格計算」ボタンをクリックするだけで、即座に中古マンションの価格相場を計算します。 計算する際に参考にした過去の取引事例は「過去の取引データを調べる」から確認できます。

対象物件の『条件』を入力
{{unitType|unitConvert}}
単位:
{{unitType|unitConvert}}
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中古マンション 価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


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長乗西町 中古マンション価格 算定結果

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({{unit_price * getUnitCoef() / 10000|number_nicely}} 万/{{unitType|unitConvert}})

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮する必要があり、 以下の「不動産一括査定サイト」を利用することにより計算できます。

NEW 〔算定結果が保存できるようになりました!〕
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参考データ(CSV形式)のダウンロード
※過去の取引データをダウンロードできます

価格相場・算定方法について
価格相場は、過去の取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供する長乗西町における中古マンション価格相場は、 国土交通省の直近の2019/03から2023/03までの期間に取引された「5件」の取引を選定し算定しています。
なお、実際の物件価値は、方位、リフォームの有無など、様々な条件を考慮して行われます。 本サービスが提供する価格相場は不十分な点があることをご理解の上ご利用くださいますようお願いいたします。

長乗西町 築年数に対する価格相場の傾向

このセクションでは『長乗西町』の、築年数に対する中古マンションの価格相場(㎡単価)への影響を示す情報を提供しています。 具体的に、

長乗西町の中古マンションは、築10年で価格が10%以上、30%以内(-23.28%)の範囲の下落率です。

以下のグラフは、長乗西町の築年数に対する価格相場の傾向を示すグラフです。 オレンジ線は築年数に応じた単位㎡当たりの平均中古マンション価格(最小乖離線)を示します。 面積、駅からの距離等に応じて変化し、例えば、駅からの距離が遠くなると、通常、単価は下がります。

それぞれのドットは、取引事例データを示します。 マウスを重ねるか、タッチすることにより用途地域等の取引事例の詳細を確認できます。

築年数価格割合
新築時の平均価格81 万円/㎡100 %
築10年・残存価値62 万円/㎡77 %
築20年・残存価値47 万円/㎡58 %
築30年・残存価値35 万円/㎡43 %
色分け:  
単位:   タッチ操作:
築年数に対する中古マンション価格相場の傾向 長乗西町の築年数に対する中古マンション価格相場を調べることができます

築年数に対する中古マンション相場の傾向

物件詳細情報: {{infoObj.place}} {{infoObj.trains[0]}} {{infoObj.station}} 徒歩 {{infoObj.station_distance}}分)
売却価格   {{infoObj.price/10000|number_nicely}} 万円    坪単価   {{infoObj.unit_price/10000 * 3.30578512|number_nicely}} 万円/坪    ㎡単価   {{infoObj.unit_price/10000|number:1}} 万円/㎡
・築:{{infoObj.days_elapsed|days_year}} 年 ・専有面積:{{infoObj.dimension / getUnitCoef()|number:1}} {{unitType|unitConvert}} ・建物面積:{{infoObj.dimension_all / getUnitCoef()|number:1}} {{unitType|unitConvert}} ・土地形状:{{infoObj.land_plan}} ・間取り:{{infoObj.floor_plan}} ・構造:{{infoObj.structure}} ・間口:{{infoObj.frontage}}m
・都市計画(用途地域):{{infoObj.city_plan}} (売却時期:{{infoObj.trade_date_plain}})

スライダ調整により坪単価のラインが変化




中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、京都市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

長乗西町の周辺環境

葵祭の観光スポット

北区は京都市の中央で、1955年に上京区から分離して誕生しました。区の北部は山間地域で、南部は市街地中心です。区内には、ユネスコの世界文化遺産に登録されている金閣寺、上賀茂神社があり観光客が多く訪れるスポットがあります。

鉄道は京都市営地下鉄、京福電気鉄道が走る区域ですが、区境に近く区内の生活の足はバスや車が中心になります。区の北部の山間部から流れる賀茂川が、京阪電車出町柳駅付近で高野川と合流して鴨川になる上流になります。

立命館大学、京都産業大学、佛教大学など京都の著名な大学があります。区の南部に北大路通があり商業施設が多く集まる地域です。

5月15日、葵祭(貨茂祭)が開催される上賀茂神社(賀茂別雷神社)があります。京都の三大まつりで平安時代から開催された行事で、日本の祭りで数少ない王朝風俗伝統とされています。平安時代の衣装で行進する行列がメインイベントになります。京都御所から下鴨神社を経由して上加茂神社までの8キロを行列することで、見物に多くの方が訪れます。

修学旅行の定番スポット

金閣寺は正式には、鹿苑寺と呼ばれ外観の金色から一般的に金閣寺と呼ばれています。室町時代に足利義光が極楽浄土を印したものとして建て、死後に遺言でお寺になりました。北山文化と言われ、明との影響を受けたものと言われています。池越しに金閣寺を眺める風景は、著名な観光スポットです。

セグメント別取引物件の動向を調べる

長乗西町 取引物件数の推移・動向の概要

近年の取引物件の特徴は、築 6 年未満の築浅物件数が僅かに減少。

価格下落要因

  • 平均築年数が増加(2022年 4.4 年 → 2023年 5.0 年、+14.2 %と増加)
  • 築 6 年未満の築浅物件数が僅かに減少(全取引物件に占める割合が 2022年 100.0 % → 2023年 100.0 %)

セグメント対象:

※各年ごとの取引件数の割合が高いセグメントほど赤く表示

長乗西町のエリアごとの中古マンション取引価格

このセクションでは、「長乗西町」のエリアごとの中古マンション価格相場情報を提供しています。 価格が高いエリア、安いエリア、価格が上昇しているエリア、下落しているエリアなど、エリアごとに価格相場の特徴を把握することができます。

対象:
単位:   タッチ操作:
長乗西町のエリアごとの中古マンション取引価格 長乗西町のエリアごとの中古マンション取引価格を調べることができます

長乗西町の取引データを調べる

長乗西町における中古マンションの取引事例データ(提供: 国土交通省)を提供しています。 築年数、専有面積、駅距離等を指定して、条件が類似する過去の取引事例(物件)を手軽に検索することができます。 中古マンションの価格相場を算定する際の参考事例としてご利用ください。

検索した取引データはExcel等で利用可能なCSV形式でダウンロードすることができます。 なお、さらに詳細な物件の取引事例データを入手したい場合は『不動産一括査定サイト』から個別物件の情報を入力し、お申し込みください。

取引データ(CSV形式)のダウンロード

築年数:   専有面積:
  建物面積:   駅距離:
上記条件の類似度順に{{similarlist.length}}件の取引事例を表示
(全 5件中)

1. 京都府 京都市 北区 長乗西町
京都市烏丸線 鞍馬口駅 徒歩 4.0分)
・築:5.0 年 ・専有面積:75.0 ㎡ ・間取り:2LDK ・構造:RC
・都市計画(用途地域):1種住居  (売却時期:2023年第1四半期)

売却価格   5,700万円    単価   76.0 万円/㎡

2. 京都府 京都市 北区 長乗西町
京都市烏丸線 鞍馬口駅 徒歩 4.0分)
・築:4.5 年 ・専有面積:75.0 ㎡ ・間取り:3LDK ・構造:RC
・都市計画(用途地域):1種住居  (売却時期:2022年第3四半期)

売却価格   6,900万円    単価   92.0 万円/㎡

3. 京都府 京都市 北区 長乗西町
京都市烏丸線 鞍馬口駅 徒歩 4.0分)
・築:4.3 年 ・専有面積:75.0 ㎡ ・間取り:2LDK ・構造:RC
・都市計画(用途地域):1種住居  (売却時期:2022年第2四半期)

売却価格   5,600万円    単価   74.7 万円/㎡

4. 京都府 京都市 北区 長乗西町
京都市烏丸線 鞍馬口駅 徒歩 4.0分)
・築:3.3 年 ・専有面積:75.0 ㎡ ・間取り:3LDK ・構造:RC
・都市計画(用途地域):1種住居  (売却時期:2021年第2四半期)

売却価格   6,100万円    単価   81.3 万円/㎡

5. 京都府 京都市 北区 長乗西町
京都市烏丸線 鞍馬口駅 徒歩 4.0分)
・築:1.0 年 ・専有面積:60.0 ㎡ ・間取り:3LDK ・構造:RC
・都市計画(用途地域):1種住居  (売却時期:2019年第1四半期)

売却価格   4,100万円    単価   68.3 万円/㎡

{{$index+1}}. {{item.place}}
{{item.trains[0]}} {{item.station}} 徒歩 {{item.station_distance}}分)
・築:{{item.days_elapsed|days_year}} 年 ・専有面積:{{item.dimension / getUnitCoef()|number_nicely}} {{unitType|unitConvert}} ・建物面積:{{item.dimension_all / getUnitCoef()|number_nicely}} {{unitType|unitConvert}} ・土地形状:{{item.land_plan}} ・間取り:{{item.floor_plan}} ・構造:{{item.structure}} ・間口:{{item.frontage}}m
・都市計画(用途地域):{{item.city_plan}}  (売却時期:{{item.trade_date_plain}})

売却価格   {{item.price / 10000|number_nicely}}万円    単価   {{item.unit_price * getUnitCoef() / 10000|number_nicely}} 万円/{{unitType|unitConvert}}

長乗西町と価格相場が近い近隣エリアを調べる

長乗西町には、このエリアの中古マンション価格相場と近い次のようなエリア、沿線・駅があります。

エリア/沿線・駅 平均情報(平均値)
価格 単価 築年 駅距離 専有面積
京都市北区 小山南上総町 (4) [エリア]6,800 万83.0 万/㎡29.3 年5 分78 ㎡
京都市北区 小山下内河原町 (8) [エリア]3,725 万57.7 万/㎡16.2 年2 分66 ㎡
京都市北区 新御霊口町 (13) [エリア]4,723 万48.8 万/㎡22.5 年3 分88 ㎡
京都市北区 小山堀池町 (4) [エリア]1,725 万35.4 万/㎡32.2 年5 分48 ㎡

長乗西町の個別マンションの物件相場を調べる

物件名 最寄駅 総戸数 構造 建築年
パラドール烏丸鞍馬口凛苑
京都府 京都市 北区 長乗西町
鞍馬口駅
徒歩4分
5階建
34部屋
鉄筋コンクリート造 2018年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

長乗西町の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、における将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

長乗西町 $kind_labe人口推移 長乗西町における人口推移・動向を調べることができます

長乗西町 将来推計人口

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