コート・フェリシア(東京都 文京区 向丘 1丁目20-8)の価格相場は 105万円/㎡ (坪単価 348万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 4階 (43.3㎡) の 4,551 万円、最も低い部屋は 5階 (37.6㎡) の 3,958 万円です。

コート・フェリシア 価格相場・家賃相場
105 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
3,310 円/㎡
(平均値)
22.9
1.0 円/㎡
東大前駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

コート・フェリシアの価格相場情報

物件の詳細情報

コート・フェリシアの物件詳細は以下の通りです。

物件名コート・フェリシア
住所東京都 文京区 向丘 1丁目20-8
建築年2002年
構造SRC造
アクセス 東京メトロ 東京メトロ南北線 東大前駅  徒歩 1分
東京メトロ 東京メトロ千代田線 根津駅  徒歩 12分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

コート・フェリシア(5フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月22日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階42.84㎡
(1LDK)
-4,505万円14.0万3.7%
2階38.43㎡
(1R)
-4,041万円12.8万3.8%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階42.84㎡
(1LDK)
-4,505万円14.0万3.7%
3階37.64㎡
(1DK)
-3,958万円12.6万3.8%
3階37.64㎡
(1LDK)
-3,958万円12.6万3.8%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階37.64㎡
(1LDK)
-3,958万円12.6万3.8%
4階43.28㎡
(1LDK)
-4,551万円14.1万3.7%
4階42.84㎡
(1LDK)
-4,505万円14.0万3.7%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階37.64㎡
(1LDK)
-3,958万円12.6万3.8%

8階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
8階43.28㎡
(1SDK)
-4,551万円14.1万3.7%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のコート・フェリシアの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は向丘のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの文京区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するコート・フェリシアの価格相場、家賃相場は向丘のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、文京区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

コート・フェリシアの周辺エリア(文京区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
向丘 中古マンション価格相場 推移・動向 向丘における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

向丘 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

コート・フェリシアの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
38m ファミール本郷
東京都 文京区 向丘 1丁目20-6
東大前駅
徒歩1分

SRC造 1975年
69m 東京セントラル本郷TCH
東京都 文京区 向丘 1丁目2-5
東大前駅
徒歩1分

SRC造 2010年
96m メゾン文京
東京都 文京区 向丘 1丁目3-1
東大前駅
徒歩4分

SRC造 1974年
98m ファミールヒルズ本郷東大前
東京都 文京区 向丘 1丁目1-15
東大前駅
徒歩1分
14階建
58部屋
SRC造 2004年
113m レジデンス東大前
東京都 文京区 向丘 1丁目3-3
東大前駅
徒歩4分
9階建
SRC造 2001年
144m HA
東京都 文京区 西片 2丁目19-11
東大前駅
徒歩5分

SRC造 1988年
191m モンテベルデ本郷西片
東京都 文京区 西片 2丁目25-8
東大前駅
徒歩2分

SRC造 1984年
243m ヴェルデュール本郷壱番館
東京都 文京区 向丘 2丁目8-6
東大前駅
徒歩3分
11階建
SRC造 2006年
247m 東京RSビル
東京都 文京区 本郷 6丁目26-12
東大前駅
徒歩3分

SRC造 1991年
248m 本郷シャトル
東京都 文京区 本郷 6丁目26-13
東大前駅
徒歩2分

SRC造 1982年
258m クレスト本郷
東京都 文京区 向丘 2丁目8-7
東大前駅
徒歩4分
14階建
SRC造 2004年
266m トーカンキャステール本郷
東京都 文京区 本郷 6丁目26-1
東大前駅
徒歩4分
11階建
SRC造 1989年
295m 821番館
東京都 文京区 西片 2丁目8-21
東大前駅
徒歩5分

SRC造 1978年
318m ホーメストハイツ本郷
東京都 文京区 本郷 6丁目24-5
東大前駅
徒歩3分

SRC造 1992年
338m シーアイマンション本郷向丘
東京都 文京区 向丘 1丁目13-5
東大前駅
徒歩3分
13階建
SRC造 1994年
344m ブランズ文京東大前
東京都 文京区 向丘 2丁目13-21
東大前駅
徒歩4分
9階建
32部屋
SRC造 2010年
346m ウィンド東大前
東京都 文京区 向丘 2丁目13-7
東大前駅
徒歩4分
8階建
SRC造 1993年
353m グラーサ本郷東大前
東京都 文京区 本郷 6丁目24-10
東大前駅
徒歩4分
14階建
51部屋
SRC造 2005年
366m サンヒルズ東大前
東京都 文京区 向丘 2丁目12-3
東大前駅
徒歩4分

SRC造 1990年
377m プライムアーバン白山
東京都 文京区 向丘 1丁目7-9
白山駅
徒歩4分
13階建
SRC造 2009年
379m ペガサスマンション本郷
東京都 文京区 本郷 6丁目18-9
東大前駅
徒歩5分

SRC造 1984年
391m KRDビル
東京都 文京区 向丘 1丁目13-1
東大前駅
徒歩2分

SRC造 1989年
392m パールマンション白山
東京都 文京区 向丘 2丁目16-2
東大前駅
徒歩3分
9階建
SRC造 1993年
410m HF白山レジデンス
東京都 文京区 向丘 1丁目7-12
白山駅
徒歩5分
11階建
SRC造 2001年
412m ナイスアーバン文京向丘
東京都 文京区 向丘 2丁目17-1
東大前駅
徒歩4分

SRC造 2000年
456m 本郷綱ビル
東京都 文京区 本郷 6丁目17-9
本郷三丁目駅
徒歩8分

SRC造 1988年
465m アーバンコートサカスタワー12
東京都 文京区 向丘 1丁目12-4
東大前駅
徒歩4分

SRC造 1991年
490m 井上センテナリービルディング
東京都 文京区 本郷 6丁目2-8
東大前駅
徒歩5分

SRC造 1984年
498m 秀和弥生町レジデンス
東京都 文京区 弥生 2丁目4-8
根津駅
徒歩5分
7階建
62部屋
SRC造 1969年
509m サンクレストサンセイ
東京都 文京区 根津 1丁目27-2
千駄木駅
徒歩7分
7階建
SRC造 1990年
521m モンテベルデ第2東大前
東京都 文京区 本郷 6丁目2-9
本郷三丁目駅
徒歩7分

SRC造 1984年
529m プレジデントハイツ根津
東京都 文京区 根津 1丁目23-9
根津駅
徒歩4分
9階建
SRC造 1983年
531m ヴィラロイヤル文京西片
東京都 文京区 西片 1丁目13-6
春日駅
徒歩6分
10階建
55部屋
SRC造 1971年
533m 白山小澤ビル
東京都 文京区 白山 1丁目7-11
白山駅
徒歩5分

SRC造 1993年
538m NICアーバンハイム根津公園
東京都 文京区 根津 1丁目27-6
根津駅
徒歩5分
11階建
SRC造 1986年
539m 朝日根津八重垣マンション
東京都 文京区 根津 1丁目26-5
根津駅
徒歩5分
11階建
SRC造 1988年
539m アール・ブリュット白山
東京都 文京区 白山 1丁目19-6
白山駅
徒歩5分

SRC造 2012年
540m モンシェール根津
東京都 文京区 根津 1丁目27-8
根津駅
徒歩5分
10階建
SRC造 1989年
542m シルバープラザ白山
東京都 文京区 白山 1丁目6-5
春日駅
徒歩6分
12階建
SRC造 1986年
543m フジホーマンション
東京都 文京区 根津 1丁目27-7
根津駅
徒歩6分

SRC造 1975年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

向丘の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

文京区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+10.4%)する見込みです。 文京区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+10.4%)します。

向丘 $kind_labe人口推移 向丘における人口推移・動向を調べることができます

向丘 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

文京区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 27.2 万人 +0.12%
2045 27.1 万人 +0.73%
2040 26.9 万人 +1.67%
2035 26.5 万人 +2.55%
2030 25.8 万人 +3.02%
2025 25.1 万人 +4.45%
2020 24.0 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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