GOTANDADSHEIM(東京都 品川区 西五反田 2丁目26-1)の価格相場は 100万円/㎡ (坪単価 331万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 1階 (26.7㎡) の 2,738 万円、最も低い部屋は 4階 (20.4㎡) の 2,023 万円です。

GOTANDADSHEIM 価格相場・家賃相場
100 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
3,688 円/㎡
(平均値)
22.9
3.0 円/㎡
五反田駅
2.7
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

GOTANDADSHEIMの価格相場情報

物件の詳細情報

GOTANDADSHEIMの物件詳細は以下の通りです。

物件名GOTANDADSHEIM
住所東京都 品川区 西五反田 2丁目26-1
建築年2002年
構造RC造
アクセス JR JR山手線 五反田駅  徒歩 3分
都営 都営浅草線 五反田駅  徒歩 3分
東急 東急池上線 五反田駅  徒歩 3分
東急 東急目黒線 不動前駅  徒歩 9分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

GOTANDADSHEIM(4フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月25日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階22.15㎡
(1R)
-2,219万円8.2万4.4%
1階20.73㎡
(1K)
-2,062万円7.7万4.5%
1階26.69㎡
(1K)
-2,738万円9.7万4.2%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階20.73㎡
(1K)
-2,062万円7.7万4.5%
2階22.15㎡
(1R)
-2,219万円8.2万4.4%
2階22.15㎡
(1R)
-2,219万円8.2万4.4%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階20.38㎡
(1K)
-2,023万円7.6万4.5%
3階22.15㎡
(1R)
-2,219万円8.2万4.4%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階22.15㎡
(1R)
-2,219万円8.2万4.4%
4階20.38㎡
(1K)
-2,023万円7.6万4.5%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のGOTANDADSHEIMの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は西五反田のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの品川区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するGOTANDADSHEIMの価格相場、家賃相場は西五反田のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、品川区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

GOTANDADSHEIMの周辺エリア(品川区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
西五反田 中古マンション価格相場 推移・動向 西五反田における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

西五反田 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

GOTANDADSHEIMの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
22m 服部ビル
東京都 品川区 西五反田 2丁目22-12
五反田駅
徒歩5分

RC造 1975年
23m 山口荘
東京都 品川区 西五反田 2丁目22-11
大崎駅
徒歩6分

RC造 2009年
26m 磯ビル
東京都 品川区 西五反田 2丁目25-4
五反田駅
徒歩4分

RC造 2004年
33m グロースメゾン五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目26-6
不動前駅
徒歩5分

RC造 2001年
34m フロンティアビル
東京都 品川区 西五反田 2丁目25-3
五反田駅
徒歩4分

RC造 2007年
36m セブンスターマンション第10五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目25-6
五反田駅
徒歩4分
7階建
RC造 1987年
42m グランド・ガーラ五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目23-5
五反田駅
徒歩5分
12階建
131部屋
RC造 2005年
43m K.K.BL
東京都 品川区 西五反田 2丁目31-4
五反田駅
徒歩5分

RC造 2007年
46m ガラ・ステージ五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目25-8
五反田駅
徒歩6分
11階建
36部屋
RC造 2006年
53m レヨンエテルネル
東京都 品川区 西五反田 2丁目25-9
五反田駅
徒歩6分

RC造 2014年
53m コーポマサキ
東京都 品川区 西五反田 2丁目31-3
五反田駅
徒歩5分

RC造 1979年
63m サンロイヤル五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目25-9
五反田駅
徒歩5分

RC造 2014年
64m インテックス五反田ビル
東京都 品川区 西五反田 2丁目25-1
五反田駅
徒歩19分

RC造 1990年
67m セブンスターマンション第1五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目30-10
五反田駅
徒歩5分

RC造 1979年
76m スペースエリア飯嶋
東京都 品川区 西五反田 2丁目23-1
五反田駅
徒歩5分

RC造 2005年
76m 矢崎ビル
東京都 品川区 西五反田 2丁目30-8
五反田駅
徒歩6分

RC造 1978年
83m グリーンハイム海老沢ビル
東京都 品川区 西五反田 2丁目31-12
五反田駅
徒歩5分
4階建
RC造 1973年
85m シーバード五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目31-9
大崎広小路駅
徒歩4分
5階建
RC造 1973年
91m 五反田サニーフラット
東京都 品川区 西五反田 2丁目29-10
五反田駅
徒歩5分

RC造 1979年
97m グリンデル五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目15-10
五反田駅
徒歩3分

RC造 1985年
102m 朝日マンション五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目28-4
大崎広小路駅
徒歩4分
18階建
RC造 2014年
108m 五反田Nビル
東京都 品川区 西五反田 2丁目24-9
五反田駅
徒歩5分

RC造 2013年
117m リビオ目黒リバーサウス
東京都 品川区 西五反田 2丁目24-4
五反田駅
徒歩6分
14階建
78部屋
RC造 2014年
122m 是好ビル是好女子ハイツ
東京都 品川区 西五反田 2丁目14-11
五反田駅
徒歩5分

RC造 1983年
124m ハーモニーレジデンス五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目16-12
五反田駅
徒歩3分
14階建
36部屋
RC造 2016年
126m トーシンフェニックス五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目16-6
五反田駅
徒歩2分
9階建
87部屋
RC造 2005年
137m エスティメゾン五反田
東京都 品川区 西五反田 7丁目7-2
大崎広小路駅
徒歩4分
14階建
RC造 2007年
151m こくさんビル
東京都 品川区 西五反田 7丁目7-11
大崎広小路駅
徒歩5分

RC造 1996年
154m 五反田山崎ビル
東京都 品川区 西五反田 2丁目13-8
五反田駅
徒歩5分

RC造 1995年
160m SGSQUARE
東京都 品川区 西五反田 7丁目7-7
五反田駅
徒歩5分

RC造 2011年
163m 恒信ビル
東京都 品川区 西五反田 1丁目32-11
五反田駅
徒歩3分
6階建
RC造 1969年
168m Paddy
東京都 品川区 西五反田 7丁目5-3
五反田駅
徒歩7分
8階建
RC造 2007年
168m 豊三西五反田ハイツ
東京都 品川区 西五反田 2丁目13-5
五反田駅
徒歩2分

RC造 1982年
172m 五反田文化会館ビル
東京都 品川区 西五反田 1丁目32-2
五反田駅
徒歩3分
4階建
RC造 1967年
173m たつみビル
東京都 品川区 西五反田 7丁目3-1
五反田駅
徒歩7分

RC造 1988年
173m グレイス五反田
東京都 品川区 西五反田 2丁目18-3
五反田駅
徒歩3分
9階建
RC造 1984年
178m 五反田第3長岡ビル
東京都 品川区 西五反田 7丁目8-11
大崎広小路駅
徒歩4分

RC造 1988年
178m 五反田ALCOVE
東京都 品川区 西五反田 1丁目32-2
五反田駅
徒歩4分
5階建
RC造 1969年
181m 伸和五反田ビル
東京都 品川区 西五反田 7丁目1-3
大崎広小路駅
徒歩5分

RC造 1981年
184m 金子ビル
東京都 品川区 西五反田 7丁目9-10
五反田駅
徒歩5分

RC造 1979年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

西五反田の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

品川区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+7.0%)する見込みです。 品川区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+7.0%)します。

西五反田 $kind_labe人口推移 西五反田における人口推移・動向を調べることができます

西五反田 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

品川区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 46.5 万人 +0.20%
2045 46.4 万人 +0.92%
2040 46.0 万人 +1.73%
2035 45.2 万人 +2.47%
2030 44.1 万人 +3.22%
2025 42.8 万人 +1.19%
2020 42.2 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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