第五小崎ビル(東京都 江東区 佐賀 1丁目10-8)の価格相場は 37.2万円/㎡ (坪単価 123万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 3階 (51.5㎡) の 1,859 万円、最も低い部屋は 5階 (36.2㎡) の 1,424 万円です。

第五小崎ビル 価格相場・家賃相場
37.2 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,645 円/㎡
(平均値)
48.9
7.0 円/㎡
門前仲町駅
3.0
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

第五小崎ビルの価格相場情報

物件の詳細情報

第五小崎ビルの物件詳細は以下の通りです。

物件名第五小崎ビル
住所東京都 江東区 佐賀 1丁目10-8
建築年1976年
構造RC造
アクセス 東京メトロ 東京メトロ東西線 門前仲町駅  徒歩 7分
東京メトロ 東京メトロ半蔵門線 水天宮前駅  徒歩 13分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

第五小崎ビル(5フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月17日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階47.60㎡
(2LDK)
-1,758万円7.7万5.3%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階47.60㎡
(2LDK)
-1,758万円7.7万5.3%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階51.50㎡
(2LDK)
-1,859万円8.0万5.2%
3階47.60㎡
(2LDK)
-1,758万円7.7万5.3%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階36.20㎡
(1LDK)
-1,424万円6.6万5.6%
4階47.60㎡
(2LDK)
-1,758万円7.7万5.3%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階36.20㎡
(1LDK)
-1,424万円6.6万5.6%
5階47.60㎡
(2LDK)
-1,758万円7.7万5.3%
5階50.20㎡
(2LDK)
-1,826万円7.9万5.2%
5階51.50㎡
(2LDK)
-1,859万円8.0万5.2%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在の第五小崎ビルの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は佐賀のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの江東区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供する第五小崎ビルの価格相場、家賃相場は佐賀のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、江東区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

第五小崎ビルの周辺エリア(江東区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
佐賀 中古マンション価格相場 推移・動向 佐賀における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

佐賀 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

第五小崎ビルの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
12m ソフィエル佐賀
東京都 江東区 佐賀 1丁目10-12
門前仲町駅
徒歩9分

RC造 2014年
24m 原田ビル佐賀
東京都 江東区 佐賀 1丁目9-7
門前仲町駅
徒歩8分

RC造 1989年
27m 林ビルマンション
東京都 江東区 佐賀 1丁目16-3
門前仲町駅
徒歩6分

RC造 1974年
42m 新谷ビル
東京都 江東区 佐賀 1丁目16-1
門前仲町駅
徒歩9分

RC造 1988年
68m メゾン・ド・佐賀
東京都 江東区 佐賀 1丁目15-10
水天宮前駅
徒歩7分
5階建
RC造 2000年
73m ミレニアサガ
東京都 江東区 佐賀 1丁目13-1
門前仲町駅
徒歩9分

RC造 1999年
100m パークホームズ門前仲町リバーイースト
東京都 江東区 佐賀 1丁目8-6
門前仲町駅
徒歩9分
14階建
72部屋
RC造 2004年
108m CREVISTA門前仲町grand
東京都 江東区 佐賀 1丁目
門前仲町駅
徒歩9分
10階建
34部屋
RC造 2017年
111m ユースハイム門前仲町
東京都 江東区 佐賀 1丁目14-12
水天宮前駅
徒歩9分
6階建
RC造 2005年
114m スヤマハイツ
東京都 江東区 佐賀 1丁目11-4
水天宮前駅
徒歩8分

RC造 1978年
115m パークリュクス門前仲町mono
東京都 江東区 佐賀 1丁目12-1
水天宮前駅
徒歩7分
7階建
34部屋
RC造 2012年
120m スカイコート門前仲町
東京都 江東区 佐賀 1丁目7-10
門前仲町駅
徒歩9分
10階建
27部屋
RC造 2005年
121m 松浦マンション
東京都 江東区 佐賀 1丁目11-1
水天宮前駅
徒歩8分

RC造 1982年
123m ディアクオーレ門前仲町
東京都 江東区 佐賀 1丁目18-4
門前仲町駅
徒歩8分

RC造 2002年
125m 佐賀町ビル第一別館
東京都 江東区 佐賀 1丁目14-2
水天宮前駅
徒歩8分

RC造 2004年
126m ディアクオーレ門前仲町リバーサイド
東京都 江東区 佐賀 1丁目18-4
門前仲町駅
徒歩8分
8階建
18部屋
RC造 2003年
134m 古谷ビル
東京都 江東区 佐賀 1丁目7-3
水天宮前駅
徒歩9分

RC造 2014年
136m プレセダンヒルズ門前仲町
東京都 江東区 佐賀 1丁目7-2
水天宮前駅
徒歩9分

RC造 2014年
143m アイアンクォータビル
東京都 江東区 佐賀 1丁目1-6
水天宮前駅
徒歩9分

RC造 1991年
144m くるみウィークリマンション
東京都 江東区 佐賀 1丁目1-9
門前仲町駅
徒歩10分

RC造 1975年
155m 門前仲町
東京都 江東区 佐賀 1丁目
門前仲町駅
徒歩0分
19階建
100部屋
RC造 2019年
156m プラウド門前仲町ディアージュ
東京都 江東区 佐賀 1丁目4番2
門前仲町駅
徒歩9分
19階建
105部屋
RC造 2018年
171m セゾン佐賀
東京都 江東区 佐賀 1丁目2-4
門前仲町駅
徒歩8分
4階建
10部屋
RC造 1973年
175m 永代一丁目
東京都 江東区 永代 1丁目
門前仲町駅
徒歩0分
12階建
40部屋
RC造 2017年
191m リバービュー茅場町
東京都 江東区 佐賀 1丁目1-16
門前仲町駅
徒歩8分

RC造 1991年
198m 永代橋マンション
東京都 江東区 佐賀 1丁目1-17
門前仲町駅
徒歩9分

RC造 1977年
200m フォルティス水天宮前
東京都 江東区 佐賀 2丁目3-4
水天宮前駅
徒歩6分
8階建
RC造 2007年
207m 第5カネマルビル
東京都 江東区 佐賀 2丁目13-3
門前仲町駅
徒歩8分

RC造 1977年
240m 高橋マンション
東京都 江東区 永代 1丁目14-26
門前仲町駅
徒歩5分

RC造 1979年
250m フローマ門前仲町リバーサイド
東京都 江東区 永代 1丁目2-7
門前仲町駅
徒歩8分
11階建
30部屋
RC造 2012年
250m FROMA門前仲町リバーサイド
東京都 江東区 永代 1丁目2-3
門前仲町駅
徒歩8分

RC造 2011年
250m コンシェリア門前仲町III
東京都 江東区 永代 1丁目
門前仲町駅
徒歩0分
15階建
40部屋
RC造 2019年
252m 浅野ビル
東京都 江東区 福住 1丁目2-3
門前仲町駅
徒歩6分

RC造 1977年
253m コンシェリア門前仲町River Side
東京都 江東区 永代 1丁目2-5
門前仲町駅
徒歩9分
12階建
32部屋
RC造 2014年
269m ハーモニーレジデンス門前仲町
東京都 江東区 永代 1丁目13-4
門前仲町駅
徒歩6分
14階建
64部屋
RC造 2014年
279m 富吉ビル
東京都 江東区 永代 1丁目13-6
門前仲町駅
徒歩6分

RC造 2014年
285m イトーピア東京リバーサイドテラス
東京都 江東区 永代 1丁目1-7
門前仲町駅
徒歩8分
14階建
62部屋
RC造 2006年
285m 富吉ビル住宅棟
東京都 江東区 永代 1丁目13-12
門前仲町駅
徒歩6分

RC造 2014年
286m コーポアオイ
東京都 江東区 永代 1丁目12-2
門前仲町駅
徒歩8分

RC造 1994年
286m 辰巳不動産ビル
東京都 江東区 永代 1丁目13-7
門前仲町駅
徒歩5分

RC造 1978年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

佐賀の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

江東区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+9.8%)する見込みです。 江東区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+9.8%)します。

佐賀 $kind_labe人口推移 佐賀における人口推移・動向を調べることができます

佐賀 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

江東区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 59.3 万人 +0.37%
2045 59.0 万人 +0.99%
2040 58.5 万人 +1.58%
2035 57.6 万人 +2.21%
2030 56.3 万人 +2.83%
2025 54.8 万人 +4.44%
2020 52.4 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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