南青山高樹町ハイツ(東京都 港区 南青山 7丁目1-12)の価格相場は 126万円/㎡ (坪単価 416万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 11階 (168㎡) の 40,736 万円、最も低い部屋は 5階 (40.1㎡) の 3,891 万円です。

南青山高樹町ハイツ 価格相場・家賃相場
126 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
4,250 円/㎡
(平均値)
49.0
10.0 円/㎡
表参道駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

南青山高樹町ハイツの価格相場情報

物件の詳細情報

南青山高樹町ハイツの物件詳細は以下の通りです。

物件名南青山高樹町ハイツ
住所東京都 港区 南青山 7丁目1-12
建築年1976年
構造SRC造
用途地域近隣商業地域
アクセス 東京メトロ 東京メトロ千代田線 表参道駅  徒歩 10分
東京メトロ 東京メトロ日比谷線 広尾駅  徒歩 14分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

南青山高樹町ハイツ(5フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月26日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階40.13㎡
(1LDK)
-3,891万円16.3万5.0%
2階40.13㎡
(1LDK)
-3,891万円16.3万5.0%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階45.65㎡
(1LDK)
-4,713万円18.8万4.8%
3階40.13㎡
(1LDK)
-3,891万円16.3万5.0%
3階43.14㎡
(1K)
-4,331万円17.7万4.9%
3階122.92㎡
(3SLDK)
-23,500万円57.2万2.9%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階40.13㎡
(1LDK)
-3,891万円16.3万5.0%
5階67.22㎡
(2LDK)
-8,590万円28.6万4.0%

8階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
8階48.79㎡
(1LDK)
-5,212万円20.2万4.6%

11階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
11階168.00㎡
(3SLDK)
-40,736万円83.5万2.5%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在の南青山高樹町ハイツの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は南青山のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの港区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供する南青山高樹町ハイツの価格相場、家賃相場は南青山のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、港区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

南青山高樹町ハイツの周辺エリア(港区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
南青山 中古マンション価格相場 推移・動向 南青山における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

南青山 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

南青山高樹町ハイツの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
49m C-Cube南青山ビル
東京都 港区 南青山 7丁目1-7
表参道駅
徒歩10分

SRC造 1990年
55m バルビゾン62
東京都 港区 南青山 7丁目2-7
表参道駅
徒歩11分

SRC造 2007年
59m マリオン南青山
東京都 港区 南青山 6丁目14-6
表参道駅
徒歩9分
14階建
SRC造 2006年
59m インフィニティ・南青山
東京都 港区 南青山 6丁目
表参道駅
徒歩13分
11階建
22部屋
SRC造 1998年
61m インフィニィティ南青山
東京都 港区 南青山 6丁目14-9
表参道駅
徒歩10分

SRC造 1997年
76m 南青山テラス常盤松フォレスト
東京都 港区 南青山 7丁目1-29
表参道駅
徒歩10分
13階建
196部屋
SRC造 2007年
88m ケミーコート
東京都 港区 南青山 6丁目15-6
表参道駅
徒歩10分
3階建
SRC造 1987年
104m NGA南青山ビル102
東京都 港区 南青山 7丁目3-1
表参道駅
徒歩10分

SRC造 1983年
125m 南青山パーク・マンション
東京都 港区 南青山 7丁目3-2
表参道駅
徒歩12分

SRC造 1981年
161m MINAMIAOYAMAHYBLDG.
東京都 港区 南青山 7丁目3-6
表参道駅
徒歩9分

SRC造 1985年
170m 日興児玉パレス南青山
東京都 港区 南青山 6丁目9-2
表参道駅
徒歩11分

SRC造 1981年
189m ドムス南青山
東京都 港区 南青山 7丁目8-25
表参道駅
徒歩13分

SRC造 1988年
190m 常盤松葵マンション
東京都 渋谷区 渋谷 4丁目3-17
表参道駅
徒歩8分
10階建
SRC造 1968年
204m 南青山フラット
東京都 港区 南青山 6丁目8-10
表参道駅
徒歩10分

SRC造 2006年
215m パレステュディオ南青山
東京都 渋谷区 東 4丁目6-23
表参道駅
徒歩13分
10階建
59部屋
SRC造 2001年
216m 南青山ハウス
東京都 港区 南青山 6丁目8-8
表参道駅
徒歩10分

SRC造 2006年
219m サンクタス広尾常磐松ウェストコート
東京都 渋谷区 広尾 3丁目1-24
表参道駅
徒歩12分

SRC造 2001年
220m 南青山ユニハイツ
東京都 港区 南青山 6丁目12-3
表参道駅
徒歩6分

SRC造 1978年
223m 三越南青山ハウス
東京都 港区 南青山 6丁目12-4
表参道駅
徒歩7分

SRC造 1978年
226m ベルエアー
東京都 渋谷区 東 4丁目6-3
恵比寿駅
徒歩15分

SRC造 1991年
226m 南青山マンシオン
東京都 港区 南青山 6丁目7-17
表参道駅
徒歩10分
9階建
SRC造 1969年
236m P's南青山ビルディング
東京都 港区 南青山 6丁目8-18
表参道駅
徒歩10分

SRC造 2001年
237m ラヴォーグ南青山
東京都 港区 南青山 6丁目7-17
表参道駅
徒歩11分
13階建
57部屋
SRC造 2004年
239m 高樹ハイツ
東京都 港区 南青山 7丁目8-4
表参道駅
徒歩13分
9階建
30部屋
SRC造 1972年
240m いづみマンション
東京都 港区 南青山 6丁目7-19
表参道駅
徒歩9分
4階建
SRC造 1969年
241m 藤和渋谷常磐松ホームズ
東京都 渋谷区 東 4丁目6-4
表参道駅
徒歩12分

SRC造 1998年
242m 渋谷常磐松ホームズ
東京都 渋谷区 東 4丁目
広尾駅
徒歩17分
10階建
22部屋
SRC造 1998年
247m ドムス常盤松
東京都 渋谷区 広尾 3丁目1-22
恵比寿駅
徒歩15分

SRC造 1982年
249m ベルメゾン南青山
東京都 港区 南青山 7丁目8-10
表参道駅
徒歩14分
7階建
SRC造 2003年
256m 南青山セピアコート
東京都 港区 南青山 6丁目8-3
表参道駅
徒歩10分

SRC造 1979年
258m YHT南青山
東京都 港区 南青山 5丁目17-1
表参道駅
徒歩6分
8階建
SRC造 1998年
258m PAN南青山
東京都 港区 南青山 6丁目3-11
表参道駅
徒歩8分

SRC造 1984年
259m チガー南青山
東京都 港区 南青山 6丁目7-14
表参道駅
徒歩11分

SRC造 1998年
263m メゾン青南
東京都 港区 南青山 5丁目16-3
表参道駅
徒歩6分

SRC造 1977年
264m クレグラン骨董通りビル
東京都 港区 南青山 6丁目2-7
表参道駅
徒歩7分

SRC造 1990年
265m 南青山ロイアルハイツ
東京都 港区 南青山 7丁目8-8
表参道駅
徒歩13分

SRC造 1978年
265m サーラ南青山
東京都 港区 南青山 6丁目3-13
表参道駅
徒歩8分

SRC造 1976年
266m タウンハウス南青山
東京都 港区 南青山 6丁目7-1
表参道駅
徒歩9分

SRC造 1983年
274m ヴィラージュ南青山
東京都 港区 南青山 6丁目7-13
表参道駅
徒歩11分

SRC造 1998年
279m 桜木ビル
東京都 港区 南青山 6丁目7-3
表参道駅
徒歩7分

SRC造 1974年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

南青山の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

港区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+13.0%)する見込みです。 港区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+13.0%)します。

南青山 $kind_labe人口推移 南青山における人口推移・動向を調べることができます

南青山 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

港区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 31.3 万人 +1.04%
2045 30.9 万人 +1.98%
2040 30.3 万人 +3.03%
2035 29.4 万人 +4.00%
2030 28.3 万人 +4.99%
2025 27.0 万人 +3.51%
2020 26.0 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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