フラワーベール二番館(千葉県 市川市 鬼高 3丁目4-23)の価格相場は 41.6万円/㎡ (坪単価 138万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 307号室 (62.7㎡) の 2,641 万円、最も低い部屋は 402号室 (49.5㎡) の 2,050 万円です。

フラワーベール二番館 価格相場・家賃相場
41.6 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,622 円/㎡
(平均値)
36.8
8.0 円/㎡
下総中山駅
2.7
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

フラワーベール二番館の価格相場情報

物件の詳細情報

フラワーベール二番館の物件詳細は以下の通りです。

物件名フラワーベール二番館
住所千葉県 市川市 鬼高 3丁目4-23
建築年1988年
構造RC造
階数4階
小学校区鬼高小学校
中学校区第六中学校
備考共用施設:駐輪場あり、RC構造、駐車場あり、TVモニター付きインターホン
部屋の基本設備:バス、トイレ別、インターネット利用可、追い焚き機能付き浴槽、ルーフバルコニー、システムキッチン
アクセス JR JR総武線 下総中山駅  徒歩 8分
京成 京成本線 京成中山駅  徒歩 13分
東京メトロ 東京メトロ東西線 原木中山駅  徒歩 17分
JR JR総武線 本八幡駅  徒歩 20分
都営 都営新宿線 本八幡駅  徒歩 20分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

フラワーベール二番館(3フロア、8戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年09月28日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
20249.50㎡
(2DK)
-2,050万円8.5万4.9%
20358.50㎡
(3DK)
-2,451万円8.8万4.3%
20549.50㎡
(2DK)
-2,050万円8.5万4.9%
20758.50㎡
(3DK)
-2,451万円8.8万4.3%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
30249.50㎡
(2DK)
-2,050万円8.5万4.9%
30449.50㎡
(2DK)
-2,050万円8.5万4.9%
30762.70㎡
(3LDK)
-2,641万円8.9万4.0%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
40249.50㎡
(2DK)
-2,050万円8.5万4.9%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のフラワーベール二番館の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は鬼高のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの市川市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するフラワーベール二番館の価格相場、家賃相場は鬼高のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、市川市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

フラワーベール二番館の周辺エリア(市川市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
鬼高 中古マンション価格相場 推移・動向 鬼高における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

鬼高 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

フラワーベール二番館の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
29m フラワーベール三番館
千葉県 市川市 鬼高 3丁目4-6
下総中山駅
徒歩9分
3階建
RC造 1989年
67m ジュネスナカヤマ
千葉県 市川市 鬼高 3丁目3-8
下総中山駅
徒歩10分
4階建
RC造 1995年
73m セルマーハイツ
千葉県 市川市 鬼高 3丁目4-18
下総中山駅
徒歩10分
3階建
RC造 1988年
83m ジュネス・中山
千葉県 市川市 鬼高 3丁目3-8
下総中山駅
徒歩10分

RC造 1994年
112m レジデンス中山
千葉県 市川市 鬼高 3丁目13-1
下総中山駅
徒歩8分
3階建
RC造 2009年
133m ソレイル・ルヴァン
千葉県 市川市 鬼高 2丁目26-5
下総中山駅
徒歩5分
6階建
RC造 1999年
168m ルネ市川中山
千葉県 市川市 鬼高 3丁目13-6
下総中山駅
徒歩10分
7階建
RC造 1984年
170m 新川石井ビル
千葉県 船橋市 本中山 4丁目22-8
下総中山駅
徒歩8分
5階建
RC造 1996年
170m 石井新川ビル
千葉県 船橋市 本中山 4丁目22-8
下総中山駅
徒歩8分

RC造 1995年
171m ルーセントナカヤマ
千葉県 市川市 鬼高 2丁目23-27
鬼越駅
徒歩11分
3階建
RC造 1990年
182m ジュネス市川
千葉県 市川市 鬼高 3丁目13-13
下総中山駅
徒歩10分
4階建
RC造 1987年
186m 市川東パーク・ホームズ
千葉県 市川市 鬼高 3丁目15-7
下総中山駅
徒歩11分

RC造 1996年
193m プラウド下総中山ディアージュ
千葉県 市川市 鬼高 2丁目
下総中山駅
徒歩6分
9階建
144部屋
RC造 2017年
209m マイキャッスル市川
千葉県 市川市 鬼高 3丁目6-17
下総中山駅
徒歩9分

RC造 1998年
218m 下総中山
千葉県 市川市 鬼高 2丁目
下総中山駅
徒歩0分
9階建
120部屋
RC造 2018年
223m 日商岩井中山マンション
千葉県 市川市 鬼高 2丁目11-12
下総中山駅
徒歩5分
7階建
171部屋
RC造 1973年
231m KOS
千葉県 市川市 鬼高 2丁目12-4
下総中山駅
徒歩6分
5階建
RC造 1994年
231m アビ・ルージュ
千葉県 市川市 鬼高 3丁目6-5
下総中山駅
徒歩7分
4階建
RC造 2015年
246m レ・ソール中山
千葉県 船橋市 本中山 4丁目24-15
下総中山駅
徒歩5分
3階建
RC造 1992年
257m ファミリービル
千葉県 市川市 鬼高 3丁目17-8
下総中山駅
徒歩13分

RC造 1992年
266m ハイツ住吉
千葉県 市川市 鬼高 2丁目11-2
下総中山駅
徒歩7分
3階建
RC造 1989年
294m 近藤マンション
千葉県 船橋市 本中山 4丁目25-2
下総中山駅
徒歩4分
4階建
RC造 1992年
294m リエス下総中山
千葉県 市川市 鬼高 2丁目11-1
下総中山駅
徒歩5分
3階建
RC造 1975年
312m コスモ本中山
千葉県 船橋市 本中山 4丁目17-10
下総中山駅
徒歩5分
5階建
RC造 1988年
315m モアグランデ下総中山
千葉県 市川市 鬼高 2丁目16-5
下総中山駅
徒歩9分
5階建
29部屋
RC造 2007年
318m タウンコート市川
千葉県 市川市 鬼高 3丁目18-12
下総中山駅
徒歩13分
4階建
RC造 1988年
335m パールハイム市川
千葉県 市川市 鬼高 2丁目12-3
下総中山駅
徒歩5分
3階建
RC造 1986年
348m 中山第1マンション
千葉県 船橋市 本中山 3丁目25-1
下総中山駅
徒歩4分
4階建
RC造 1963年
352m パークホームズ市川鬼高
千葉県 市川市 鬼高 2丁目21-36
鬼越駅
徒歩8分
8階建
57部屋
RC造 2012年
353m 平田マンション
千葉県 船橋市 本中山 4丁目18-16
下総中山駅
徒歩4分
5階建
RC造 1972年
353m ドルミ中山
千葉県 船橋市 本中山 4丁目15-2
下総中山駅
徒歩6分
7階建
RC造 1986年
362m 中山第3マンション
千葉県 船橋市 本中山 3丁目25-3
下総中山駅
徒歩3分
4階建
RC造 1964年
368m サンハピネス
千葉県 船橋市 本中山 4丁目13-12
下総中山駅
徒歩5分

RC造 2008年
373m 中山第2マンション
千葉県 船橋市 本中山 3丁目25-2
下総中山駅
徒歩3分
4階建
RC造 1963年
399m ラ・パラドール中山
千葉県 船橋市 本中山 3丁目18-4
下総中山駅
徒歩3分
5階建
RC造 2008年
401m サンマンション中山
千葉県 船橋市 本中山 3丁目23-7
下総中山駅
徒歩2分

RC造 1985年
414m 協立第37マンション
千葉県 船橋市 本中山 3丁目18-3
下総中山駅
徒歩3分

RC造 1988年
414m オアセス市川
千葉県 市川市 鬼高 3丁目32-21
下総中山駅
徒歩9分
15階建
251部屋
RC造 2004年
418m プレジャーガーデン下総中山 弐番館
千葉県 船橋市 本中山 4丁目11-1
下総中山駅
徒歩7分
5階建
25部屋
RC造 2002年
422m ファミリーフジ
千葉県 市川市 鬼高 1丁目12-5
鬼越駅
徒歩13分
3階建
RC造 1994年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

鬼高の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

市川市では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+0.2%)すると予想されています。 市川市は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+0.2%)する見込みであり、千葉県全体(-3.3%)と比較して、市川市は相対的に安定した増加傾向にあります。

鬼高 $kind_labe人口推移 鬼高における人口推移・動向を調べることができます

鬼高 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

市川市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 48.3 万人 -1.45%
2045 49.0 万人 -0.99%
2040 49.5 万人 -0.51%
2035 49.8 万人 -0.17%
2030 49.9 万人 -0.03%
2025 49.9 万人 +0.44%
2020 49.7 万人 -

千葉県の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 569.0 万人 -2.31%
2045 582.4 万人 -2.21%
2040 595.6 万人 -1.98%
2035 607.6 万人 -1.66%
2030 617.9 万人 -1.27%
2025 625.8 万人 -0.42%
2020 628.4 万人 -

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