アーバンヒルズマンション川口(埼玉県 川口市 仲町 16-22)の価格相場は 29.2万円/㎡ (坪単価 96.7万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 2階 (26.4㎡) の 783 万円、最も低い部屋は 6階 (23.9㎡) の 695 万円です。

アーバンヒルズマンション川口 価格相場・家賃相場
29.2 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,930 円/㎡
(平均値)
33.9
12.0 円/㎡
西川口駅
3.9
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

アーバンヒルズマンション川口の価格相場情報

物件の詳細情報

アーバンヒルズマンション川口の物件詳細は以下の通りです。

物件名アーバンヒルズマンション川口
住所埼玉県 川口市 仲町 16-22
建築年1991年
構造SRC造
アクセス JR JR京浜東北線 西川口駅  徒歩 12分
JR JR京浜東北線 川口駅  徒歩 15分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

アーバンヒルズマンション川口(5フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月14日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階23.85㎡
(1K)
-695万円4.6万8.0%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階23.85㎡
(1K)
-695万円4.6万8.0%
2階23.85㎡
(1K)
-695万円4.6万8.0%
2階26.37㎡
(1K)
-783万円5.0万7.6%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階23.85㎡
(1K)
-695万円4.6万8.0%
3階23.85㎡
(1K)
-695万円4.6万8.0%
3階26.37㎡
(1K)
-783万円5.0万7.6%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階23.85㎡
(1K)
-695万円4.6万8.0%
4階23.85㎡
(1K)
-695万円4.6万8.0%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
6階23.85㎡
(1K)
-695万円4.6万8.0%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のアーバンヒルズマンション川口の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は仲町のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの川口市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するアーバンヒルズマンション川口の価格相場、家賃相場は仲町のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、川口市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

アーバンヒルズマンション川口の周辺エリア(川口市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
仲町 中古マンション価格相場 推移・動向 仲町における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

仲町 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

アーバンヒルズマンション川口の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
139m 西川口ローヤルコーポ
埼玉県 川口市 西川口 4丁目11-15
西川口駅
徒歩10分

SRC造 1980年
176m ラヴィドール川口
埼玉県 川口市 仲町 14-1
川口駅
徒歩13分

SRC造 2006年
208m バーディーテラス仲町
埼玉県 川口市 仲町 1-25
川口駅
徒歩14分

SRC造 2002年
250m ライオンズシティ西川口
埼玉県 川口市 西川口 4丁目19-26
川口駅
徒歩10分

SRC造 1989年
312m ダイアパレス川口
埼玉県 川口市 川口 5丁目12-36
川口駅
徒歩11分

SRC造 1999年
318m コスモ川口ガーデンスクエア
埼玉県 川口市 仲町 4-25
川口駅
徒歩14分

SRC造 1996年
355m 川口5丁目パーク・ホームズ
埼玉県 川口市 川口 5丁目19-50
川口駅
徒歩9分

SRC造 1989年
365m 東急ドエルアルス川口5丁目壱番館
埼玉県 川口市 川口 5丁目10-15
川口駅
徒歩11分

SRC造 1994年
437m ライオンズシティ川口並木
埼玉県 川口市 並木 1丁目5-10
西川口駅
徒歩12分

SRC造 1989年
444m サンヴェール川口
埼玉県 川口市 川口 5丁目9-38
川口駅
徒歩8分

SRC造 1998年
513m サンクレスト川口
埼玉県 川口市 川口 5丁目6-23
川口駅
徒歩8分

SRC造 1995年
534m ライオンズマンション川口並木二丁目
埼玉県 川口市 並木 2丁目40-15
西川口駅
徒歩6分

SRC造 1988年
564m コスモ川口グレイスフォルム
埼玉県 川口市 並木元町 6-31
川口駅
徒歩12分
15階建
87部屋
SRC造 2002年
567m 宮本荘
埼玉県 川口市 西川口 3丁目3-15
西川口駅
徒歩4分

SRC造 1974年
633m パークサイドハイツタケノヤ
埼玉県 川口市 川口 4丁目7-20
川口駅
徒歩6分

SRC造 1999年
659m ライオンズガーデン西川口
埼玉県 川口市 西川口 3丁目28-8
西川口駅
徒歩6分

SRC造 1998年
676m フドウ西川口ハイツ
埼玉県 川口市 西川口 3丁目14-14
西川口駅
徒歩3分

SRC造 1974年
687m 川口マンション
埼玉県 川口市 並木元町 1-48
川口駅
徒歩9分
9階建
71部屋
SRC造 1969年
692m マリオン川口2
埼玉県 川口市 西川口 3丁目14-1
西川口駅
徒歩4分

SRC造 1988年
698m 西川口第5ローヤルコーポ
埼玉県 川口市 西川口 2丁目7-3
西川口駅
徒歩6分

SRC造 1986年
704m 澤田ビル
埼玉県 川口市 川口 4丁目11-6
川口駅
徒歩4分

SRC造 1974年
706m サンコーハイツ
埼玉県 川口市 幸町 3丁目3-31
川口駅
徒歩8分

SRC造 1989年
711m パークアベニュー川口
埼玉県 川口市 川口 4丁目9-27
川口駅
徒歩4分

SRC造 2000年
711m 川口グレースマンション
埼玉県 川口市 飯塚 3丁目3-7
川口駅
徒歩9分

SRC造 1974年
716m 川口寿コーポ
埼玉県 川口市 川口 4丁目4-34
川口駅
徒歩8分

SRC造 1974年
717m 北町ハイツ
埼玉県 川口市 西川口 3丁目15-20
西川口駅
徒歩4分

SRC造 1974年
736m グリーンパークウェスト川口
埼玉県 川口市 並木 2丁目31-3
西川口駅
徒歩3分

SRC造 1992年
747m ルイシャトレ川口プレイズ
埼玉県 川口市 南町 1丁目11-13
川口駅
徒歩14分
9階建
84部屋
SRC造 2001年
755m 西川口パークハウス
埼玉県 川口市 西川口 1丁目4-1
西川口駅
徒歩2分

SRC造 1982年
764m 川口並木町ビル
埼玉県 川口市 並木元町 2-7
川口駅
徒歩9分
12階建
110部屋
SRC造 1970年
776m ジェム西川口ルミオール
埼玉県 川口市 西川口 1丁目26-4
西川口駅
徒歩2分

SRC造 1991年
781m 川口ハイデンス
埼玉県 川口市 原町 3-17
川口駅
徒歩10分

SRC造 1982年
782m 川口並木ローヤルコーポ
埼玉県 川口市 並木 1丁目26-51
西川口駅
徒歩12分

SRC造 1990年
788m エム・ステージ並木
埼玉県 川口市 並木 2丁目25-10
西川口駅
徒歩3分

SRC造 2002年
789m ライオンズプラザ西川口
埼玉県 川口市 西川口 2丁目1-8
西川口駅
徒歩5分

SRC造 1994年
798m キャステリアグスク壱番館
埼玉県 川口市 西川口 2丁目9-5
西川口駅
徒歩6分

SRC造 1995年
810m ラメゾン・デウパール
埼玉県 川口市 並木 2丁目10-15
西川口駅
徒歩3分

SRC造 1996年
812m クリフ西川口
埼玉県 川口市 西青木 2丁目1-41
西川口駅
徒歩6分
5階建
SRC造 1970年
822m エクメーネ西川口駅前
埼玉県 川口市 西川口 1丁目23-9
西川口駅
徒歩3分

SRC造 1999年
831m ロ-ヤルシティ川口西青木
埼玉県 川口市 西青木 2丁目1-4
西川口駅
徒歩6分
13階建
56部屋
SRC造 2004年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

仲町の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

川口市では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+2.1%)すると予想されています。 川口市は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+2.1%)する見込みであり、埼玉県全体(-3.3%)と比較して、川口市は相対的に安定した増加傾向にあります。

仲町 $kind_labe人口推移 仲町における人口推移・動向を調べることができます

仲町 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

川口市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 60.0 万人 -0.65%
2045 60.4 万人 -0.39%
2040 60.6 万人 -0.11%
2035 60.7 万人 +0.19%
2030 60.5 万人 +0.52%
2025 60.2 万人 +1.35%
2020 59.4 万人 -

埼玉県の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 663.4 万人 -2.35%
2045 679.4 万人 -2.29%
2040 695.3 万人 -2.08%
2035 710.1 万人 -1.71%
2030 722.4 万人 -1.26%
2025 731.6 万人 -0.39%
2020 734.5 万人 -

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国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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