グランデ前里町(神奈川県 横浜市 南区 前里町 4丁目91)の価格相場は 55.8万円/㎡ (坪単価 184万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 3階 (27.6㎡) の 1,522 万円、最も低い部屋は 4階 (25.3㎡) の 1,419 万円です。

グランデ前里町 価格相場・家賃相場
55.8 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
2,003 円/㎡
(平均値)
33.0
6.0 円/㎡
吉野町駅
2.6
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

グランデ前里町の価格相場情報

物件の詳細情報

グランデ前里町の物件詳細は以下の通りです。

物件名グランデ前里町
住所神奈川県 横浜市 南区 前里町 4丁目91
建築年1992年
構造鉄骨造
アクセス その他 横浜市ブルーライン 吉野町駅  徒歩 6分
京浜急行 京浜急行本線 南太田駅  徒歩 6分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

グランデ前里町(4フロア、6戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月29日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階25.30㎡
(1K)
-1,419万円5.1万4.3%
2階25.30㎡
(1DK)
-1,419万円5.1万4.3%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階27.60㎡
(1DK)
-1,522万円5.4万4.3%
3階25.30㎡
(1K)
-1,419万円5.1万4.3%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階25.30㎡
(1K)
-1,419万円5.1万4.3%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階27.60㎡
(1DK)
-1,522万円5.4万4.3%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のグランデ前里町の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は南区のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの横浜市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するグランデ前里町の価格相場、家賃相場は南区のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、横浜市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

グランデ前里町の周辺エリア(横浜市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
南区 中古マンション価格相場 推移・動向 南区における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

南区 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

グランデ前里町の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
50m レオパレス前里
神奈川県 横浜市 南区 前里町 4丁目97
南太田駅
徒歩6分
4階建
鉄骨造 2011年
52m レオパレス楠
神奈川県 横浜市 南区 前里町 4丁目96-2
吉野町駅
徒歩5分
4階建
鉄骨造 2001年
55m レオパレス楠2
神奈川県 横浜市 南区 前里町 4丁目96-3
黄金町駅
徒歩7分
4階建
鉄骨造 2004年
91m サウスゲート
神奈川県 横浜市 南区 前里町 3丁目75
南太田駅
徒歩5分

鉄骨造 2000年
100m レオパレスマイム
神奈川県 横浜市 南区 前里町 3丁目83
吉野町駅
徒歩6分
4階建
鉄骨造 2009年
152m コンフォート南太田
神奈川県 横浜市 南区 南太田 1丁目3-5
南太田駅
徒歩3分

鉄骨造 2001年
153m カーサ・ピラカンサ
神奈川県 横浜市 南区 南太田 1丁目1-3
南太田駅
徒歩3分

鉄骨造 1990年
180m BAY HILLS 横濱
神奈川県 横浜市 南区 前里町 3丁目77
黄金町駅
徒歩4分
4階建
鉄骨造 2012年
205m シャローム南太田
神奈川県 横浜市 南区 庚台 24
南太田駅
徒歩5分

鉄骨造 1998年
215m ミヨシノビル
神奈川県 横浜市 南区 南太田 1丁目34-9
南太田駅
徒歩3分

鉄骨造 1996年
215m フロムファースト
神奈川県 横浜市 南区 前里町 3丁目55
黄金町駅
徒歩4分
4階建
鉄骨造 1991年
228m リードンハイツ
神奈川県 横浜市 南区 三春台 29
南太田駅
徒歩7分

鉄骨造 1989年
231m 泰斗壹番館
神奈川県 横浜市 南区 日枝町 4丁目103-9
吉野町駅
徒歩3分

鉄骨造 1987年
246m クリエール・パークヒルズ
神奈川県 横浜市 南区 三春台 43
黄金町駅
徒歩7分

鉄骨造 1989年
251m 佐野屋マンション
神奈川県 横浜市 南区 南吉田町 3丁目30
吉野町駅
徒歩3分

鉄骨造 2003年
252m SANOYA MANSION
神奈川県 横浜市 南区 南吉田町 3丁目30
吉野町駅
徒歩3分
4階建
鉄骨造 2005年
252m SANOYAマンション
神奈川県 横浜市 南区 南吉田町 3丁目30
吉野町駅
徒歩3分
5階建
鉄骨造 2004年
254m Y・Kビル
神奈川県 横浜市 南区 南太田 1丁目4-23
南太田駅
徒歩2分
4階建
鉄骨造 1991年
259m MIビル
神奈川県 横浜市 南区 西中町 3丁目39
黄金町駅
徒歩4分
3階建
鉄骨造 1982年
260m ハイツ広瀬
神奈川県 横浜市 南区 南太田 1丁目1-14
南太田駅
徒歩4分

鉄骨造 1990年
262m オレンジロード黄金町
神奈川県 横浜市 南区 前里町 3丁目65-3
黄金町駅
徒歩4分

鉄骨造 2005年
264m 高橋ビル
神奈川県 横浜市 南区 前里町 3丁目50
黄金町駅
徒歩3分
4階建
鉄骨造 1994年
265m 第一高橋ビル
神奈川県 横浜市 南区 前里町 3丁目50
黄金町駅
徒歩4分

鉄骨造 1993年
271m サン・インゼル南太田
神奈川県 横浜市 南区 南太田 1丁目28-14
南太田駅
徒歩2分
3階建
鉄骨造 2013年
275m ラメール南吉田
神奈川県 横浜市 南区 南吉田町 2丁目17
吉野町駅
徒歩3分
3階建
鉄骨造 2007年
281m 日枝町コーポ
神奈川県 横浜市 南区 日枝町 2丁目64
吉野町駅
徒歩3分
3階建
鉄骨造 1982年
285m アドリーム吉野町
神奈川県 横浜市 南区 南吉田町 4丁目40-2
吉野町駅
徒歩2分
11階建
鉄骨造 1995年
286m みなよしビル
神奈川県 横浜市 南区 南吉田町 4丁目40
吉野町駅
徒歩2分

鉄骨造 1994年
324m ロイヤルコーポ磯部
神奈川県 横浜市 南区 山王町 4丁目25-20
吉野町駅
徒歩2分
5階建
鉄骨造 1994年
326m マンションツカサ
神奈川県 横浜市 南区 三春台 72-3
南太田駅
徒歩8分

鉄骨造 1996年
331m サンシャインハイツ
神奈川県 横浜市 南区 山王町 4丁目25-7
吉野町駅
徒歩2分
5階建
鉄骨造 1989年
335m AKビル
神奈川県 横浜市 南区 山王町 4丁目26
吉野町駅
徒歩1分

鉄骨造 1979年
354m メゾンミハル
神奈川県 横浜市 南区 三春台 72
南太田駅
徒歩8分

鉄骨造 1981年
361m HEMMIビル
神奈川県 横浜市 南区 吉野町 3丁目7-3
吉野町駅
徒歩1分

鉄骨造 1989年
362m SICビル
神奈川県 横浜市 南区 吉野町 3丁目7-4
吉野町駅
徒歩1分

鉄骨造 1995年
369m 鮨玖陸繝薙Ν
神奈川県 横浜市 南区 吉野町 3丁目7
吉野町駅
徒歩1分

鉄骨造 1982年
369m HENMIビル
神奈川県 横浜市 南区 吉野町 3丁目7
吉野町駅
徒歩2分
9階建
鉄骨造 1990年
369m ノアビル
神奈川県 横浜市 南区 吉野町 3丁目7
吉野町駅
徒歩1分
5階建
鉄骨造 1984年
373m コーポエルム
神奈川県 横浜市 南区 三春台 118-3
黄金町駅
徒歩8分

鉄骨造 1989年
382m 横浜コーポ
神奈川県 横浜市 南区 前里町 2丁目35
黄金町駅
徒歩2分
2階建
鉄骨造 1976年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

南区の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

横浜市南区では、2020年から2035年までに人口が-3%から-8%減少(-4.6%)すると予測されています。 横浜市南区は、2020年から2035年までに人口が-3%から-8%減少(-4.6%)すると予測され、横浜市の減少傾向(-1.6%)と同様、減少傾向にあります。

南区 $kind_labe人口推移 南区における人口推移・動向を調べることができます

南区 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

横浜市南区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 17.6 万人 -2.39%
2045 18.1 万人 -2.23%
2040 18.5 万人 -2.17%
2035 18.9 万人 -2.03%
2030 19.3 万人 -1.96%
2025 19.7 万人 -0.68%
2020 19.8 万人 -

横浜市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 353.7 万人 -1.85%
2045 360.4 万人 -1.64%
2040 366.4 万人 -1.39%
2035 371.6 万人 -1.08%
2030 375.6 万人 -0.81%
2025 378.7 万人 +0.24%
2020 377.7 万人 -

神奈川県の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 852.4 万人 -2.05%
2045 870.3 万人 -1.88%
2040 886.9 万人 -1.59%
2035 901.2 万人 -1.20%
2030 912.2 万人 -0.86%
2025 920.1 万人 -0.40%
2020 923.7 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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