さくらコーポ(東京都 西東京市 西原町 3丁目10-4)の価格相場は 88.7万円/㎡ (坪単価 293万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 301号室 (40.0㎡) の 3,456 万円、最も低い部屋は 402号室 (36.5㎡) の 3,294 万円です。

さくらコーポ 価格相場・家賃相場
88.7 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,045 円/㎡
(平均値)
54.0
4.0 円/㎡
武蔵境駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

さくらコーポの価格相場情報

物件の詳細情報

さくらコーポの物件詳細は以下の通りです。

物件名さくらコーポ
住所東京都 西東京市 西原町 3丁目10-4
建築年1971年
構造RC造
階数4階
小学校区けやき小学校
中学校区田無第三中学校
備考共用施設:駐輪場あり、駐車場あり、RC構造
部屋の基本設備:バス、トイレ別、ルーフバルコニー
アクセス JR JR中央線 武蔵境駅  徒歩 4分
西武 西武多摩川線 武蔵境駅  徒歩 4分
西武 西武新宿線 田無駅  徒歩 15分
西武 西武新宿線 西武柳沢駅  徒歩 23分
西武 西武池袋線 ひばりケ丘駅  徒歩 25分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

さくらコーポ(3フロア、7戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月28日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10137.26㎡
(2DK)
-3,333万円4.0万1.4%
10337.26㎡
(3K)
-3,333万円4.0万1.4%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
30140.00㎡
(2SK)
-3,456万円3.9万1.4%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
40140.00㎡
(3K)
-3,456万円3.9万1.4%
40236.45㎡
(3K)
-3,294万円4.0万1.5%
40337.26㎡
(2LDK)
-3,333万円4.0万1.4%
40537.26㎡
(2SK)
-3,333万円4.0万1.4%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のさくらコーポの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は西原町のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの西東京市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するさくらコーポの価格相場、家賃相場は西原町のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、西東京市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

さくらコーポの周辺エリア(西東京市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
西原町 中古マンション価格相場 推移・動向 西原町における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

西原町 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

さくらコーポの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
96m シャインブランカ
東京都 西東京市 西原町 2丁目5-25
田無駅
徒歩15分
3階建
RC造 1989年
116m サンロイヤル西原
東京都 西東京市 西原町 5丁目1-17
田無駅
徒歩16分

RC造 1990年
133m グリーン・ウエスト
東京都 西東京市 西原町 3丁目8-26
田無駅
徒歩16分
3階建
RC造 2003年
226m コトー田無
東京都 西東京市 西原町 3丁目6-1
武蔵境駅
徒歩5分
5階建
RC造 1996年
275m サングリーン西原A
東京都 西東京市 西原町 2丁目5-51
田無駅
徒歩14分

RC造 1996年
276m サンローゼ西原
東京都 西東京市 西原町 3丁目5-4
花小金井駅
徒歩31分

RC造 1996年
276m 都民サンローゼ西原
東京都 西東京市 西原町 3丁目5-4
田無駅
徒歩16分
3階建
RC造 1997年
286m モナーク田無緑町
東京都 西東京市 緑町 1丁目8-7
田無駅
徒歩13分
5階建
62部屋
RC造 2003年
297m サングリーン西原B
東京都 西東京市 西原町 2丁目5-49
田無駅
徒歩14分

RC造 1996年
320m パールハイツ
東京都 西東京市 西原町 2丁目6-4
ひばりケ丘駅
徒歩3分
3階建
RC造 1988年
325m サントウカイ
東京都 西東京市 西原町 5丁目3-1
田無駅
徒歩20分
3階建
RC造 1986年
325m レアール田無
東京都 西東京市 西原町 5丁目3-1
田無駅
徒歩20分
5階建
RC造 1993年
325m サントーカイ
東京都 西東京市 西原町 5丁目3-1
田無駅
徒歩20分

RC造 1985年
330m アドバンスステージ田無
東京都 西東京市 西原町 1丁目9-14
田無駅
徒歩12分

RC造 2007年
376m コーポ森泉
東京都 西東京市 緑町 1丁目7-11
田無駅
徒歩14分
3階建
RC造 1976年
400m ドルフエム
東京都 西東京市 緑町 1丁目7-11
田無駅
徒歩14分

RC造 1998年
417m ブランシール田無本町
東京都 西東京市 田無町 7丁目18-24
田無駅
徒歩13分

RC造 1981年
425m ウイングヒルズ田無
東京都 西東京市 田無町 7丁目18-22
田無駅
徒歩13分
8階建
16部屋
RC造 2003年
425m ライオンズガーデン田無
東京都 西東京市 田無町 7丁目18-33
田無駅
徒歩13分
7階建
RC造 1995年
428m エンゼルハイム田無
東京都 西東京市 田無町 7丁目18-26
三鷹駅
徒歩6分
8階建
RC造 1994年
441m サンライズマンション田無第3
東京都 西東京市 田無町 7丁目19-28
田無駅
徒歩11分

RC造 1997年
474m シャルール田無
東京都 西東京市 田無町 7丁目17-3
田無駅
徒歩13分
3階建
RC造 1997年
480m コンファーレ田無
東京都 西東京市 田無町 7丁目19-5
田無駅
徒歩11分
5階建
18部屋
RC造 2003年
480m サンクレイドル田無
東京都 西東京市 西原町 3丁目2-5
ひばりケ丘駅
徒歩2分
4階建
RC造 2003年
502m 田無
東京都 西東京市 西原町 1丁目
田無駅
徒歩0分
8階建
30部屋
RC造 2016年
506m プラザハウス海老沢
東京都 西東京市 田無町 7丁目19-3
田無駅
徒歩10分
6階建
RC造 1991年
516m サンクレスト西原
東京都 西東京市 西原町 3丁目2-12
田無駅
徒歩15分
6階建
RC造 1991年
517m センチュリー田無 PART2
東京都 西東京市 芝久保町 5丁目4-34
田無駅
徒歩17分
5階建
21部屋
RC造 2006年
519m センチュリー田無パート2
東京都 西東京市 芝久保町 5丁目4-32
田無駅
徒歩17分

RC造 2005年
521m ひばりビル
東京都 西東京市 ひばりが丘 4丁目1-9
ひばりケ丘駅
徒歩2分
3階建
RC造 1993年
521m ほしのビル
東京都 西東京市 西原町 5丁目4-19
田無駅
徒歩18分
4階建
RC造 1995年
533m アミティエ田無
東京都 西東京市 田無町 7丁目20-15
田無駅
徒歩11分
3階建
RC造 2012年
541m 西原グリーンハイツ6号棟
東京都 西東京市 西原町 4丁目5-37
田無駅
徒歩27分

RC造 1980年
554m 西原グリーンハイツ5号棟
東京都 西東京市 西原町 4丁目4-17
田無駅
徒歩26分

RC造 1980年
559m 西原グリーンハイツ2号棟
東京都 西東京市 西原町 4丁目4-34
田無駅
徒歩26分

RC造 1980年
563m 都営田無本町七丁目アパート15号棟
東京都 西東京市 田無町 7丁目9-15
田無駅
徒歩11分

RC造 2002年
586m カサベルデ田無B
東京都 西東京市 緑町 1丁目2-27
田無駅
徒歩8分

RC造 1992年
594m クイーンズフィールドひばりが丘ハイム
東京都 西東京市 ひばりが丘 4丁目1-24
ひばりケ丘駅
徒歩24分
5階建
50部屋
RC造 2003年
594m クイーンズフィールドひばりが丘フィールドテラス
東京都 西東京市 ひばりが丘 4丁目1-24
ひばりケ丘駅
徒歩24分

RC造 2002年
597m 第二和光ビル
東京都 西東京市 田無町 5丁目6-20
田無駅
徒歩10分

RC造 1977年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

西原町の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

西東京市では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.1%)すると予想されています。 西東京市は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.1%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

西原町 $kind_labe人口推移 西原町における人口推移・動向を調べることができます

西原町 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

西東京市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 21.3 万人 -0.48%
2045 21.4 万人 -0.17%
2040 21.4 万人 +0.21%
2035 21.4 万人 +0.56%
2030 21.3 万人 +0.79%
2025 21.1 万人 +1.73%
2020 20.7 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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