千歳マンション(東京都 世田谷区 南烏山 3丁目13-15)の価格相場は 44.3万円/㎡ (坪単価 146万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 3階 (58.3㎡) の 2,641 万円、最も低い部屋は 2階 (36.4㎡) の 1,520 万円です。

千歳マンション 価格相場・家賃相場
44.3 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,990 円/㎡
(平均値)
53.9
8.0 円/㎡
芦花公園駅
3.0
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

千歳マンションの価格相場情報

物件の詳細情報

千歳マンションの物件詳細は以下の通りです。

物件名千歳マンション
住所東京都 世田谷区 南烏山 3丁目13-15
建築年1971年
構造RC造
総戸数41部屋
階数7階
用途地域第一種住居地域
アクセス 京王 京王線 芦花公園駅  徒歩 8分
京王 京王線 千歳烏山駅  徒歩 10分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

千歳マンション(5フロア、6戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月25日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階36.40㎡
(1LDK)
-1,520万円8.3万6.5%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階43.20㎡
(1LDK)
-1,851万円9.3万6.0%
3階58.32㎡
(3LDK)
-2,641万円10.9万5.0%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階58.32㎡
(3LDK)
-2,641万円10.9万5.0%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
6階58.32㎡
(2LDK)
-2,641万円10.9万5.0%

7階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
7階58.32㎡
(3LDK)
-2,641万円10.9万5.0%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在の千歳マンションの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は南烏山のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの世田谷区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供する千歳マンションの価格相場、家賃相場は南烏山のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、世田谷区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

千歳マンションの周辺エリア(世田谷区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
南烏山 中古マンション価格相場 推移・動向 南烏山における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

南烏山 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

千歳マンションの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
30m 藤和シティホームズ千歳烏山弐番館
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目13-17
芦花公園駅
徒歩8分

RC造 2000年
31m 南烏山マンション
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目13-18
芦花公園駅
徒歩9分

RC造 1976年
35m シティホームズ千歳烏山弐番館
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目
芦花公園駅
徒歩10分
7階建
41部屋
RC造 2000年
41m ビバリーホームズ千歳烏山
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目
芦花公園駅
徒歩8分
4階建
31部屋
RC造 2017年
41m ハイコーポ烏山手塚ビル
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目12-4
芦花公園駅
徒歩8分

RC造 1984年
54m FLAT-T丸寳舎
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目12-9
芦花公園駅
徒歩8分

RC造 1997年
54m ベリエール・ヒトミ
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目13-21
芦花公園駅
徒歩8分

RC造 1992年
56m レジオン芦花公園
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目12-9
芦花公園駅
徒歩8分

RC造 1983年
58m グローリオ蘆花公園D棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目12-1
芦花公園駅
徒歩6分

RC造 2009年
58m エリーゼ芦花公園
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目12-8
芦花公園駅
徒歩8分

RC造 1983年
59m モントベルク烏山
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目12-10
芦花公園駅
徒歩6分
5階建
RC造 2005年
62m ホワイトパレス
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目13-2
芦花公園駅
徒歩7分

RC造 1989年
65m 芦花ハウス2
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目13-6
芦花公園駅
徒歩6分
5階建
RC造 1994年
93m グローリオ蘆花公園H棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目12-1
芦花公園駅
徒歩5分

RC造 2009年
106m 芦花パークヒル5
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目18-7
芦花公園駅
徒歩7分
5階建
RC造 1997年
109m ラ・メゾン・リスブラン
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目10-26
芦花公園駅
徒歩6分
6階建
RC造 1992年
114m グローリオ蘆花公園A棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目15-15
芦花公園駅
徒歩6分
12階建
363部屋
RC造 2009年
115m グローリオ蘆花公園C棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目
芦花公園駅
徒歩6分
12階建
363部屋
RC造 2009年
115m グローリオ蘆花公園テラス棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目
芦花公園駅
徒歩6分
12階建
363部屋
RC造 2009年
120m グローリオ蘆花公園G棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目12-1
芦花公園駅
徒歩5分

RC造 2009年
121m 芦花ハイツ
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目18-8
芦花公園駅
徒歩6分

RC造 1991年
121m グローリオ蘆花公園B棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目12-1
芦花公園駅
徒歩6分

RC造 2009年
135m アーバンヒルズ芦花公園
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目19-8
芦花公園駅
徒歩6分

RC造 1990年
144m BRIZZ芦花公園
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目18-4
芦花公園駅
徒歩6分

RC造 2013年
145m ブライズ芦花公園
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目18-11
芦花公園駅
徒歩6分
7階建
29部屋
RC造 2014年
146m グローリオ蘆花公園F棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目12-1
芦花公園駅
徒歩6分

RC造 2009年
176m グローリオ蘆花公園E棟
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目12-1
芦花公園駅
徒歩6分

RC造 2009年
179m 内藤マンション
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目18-12
芦花公園駅
徒歩5分

RC造 1974年
191m STレジデンス
東京都 世田谷区 南烏山 4丁目22-5
千歳烏山駅
徒歩6分
5階建
RC造 1991年
195m メゾン南烏山
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目21-12
芦花公園駅
徒歩5分
5階建
RC造 1990年
195m ヴェルディ南烏山
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目21-11
芦花公園駅
徒歩5分
3階建
RC造 1998年
199m アルカディア
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目16-1
芦花公園駅
徒歩4分

RC造 1991年
205m サンクタス芦花公園
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目
芦花公園駅
徒歩5分
5階建
25部屋
RC造 2000年
208m ドルフヒラタテ
東京都 世田谷区 南烏山 4丁目22-4
芦花公園駅
徒歩5分
4階建
RC造 1999年
211m アフェクシオン南烏山
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目22-13
芦花公園駅
徒歩6分
7階建
27部屋
RC造 2004年
214m エスポワール・加藤
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目19-1
芦花公園駅
徒歩3分

RC造 1998年
221m エル・シャロン2
東京都 世田谷区 北烏山 3丁目3-2
千歳烏山駅
徒歩7分

RC造 1986年
221m グリーンヒルズ芦花
東京都 世田谷区 南烏山 3丁目21-15
芦花公園駅
徒歩5分

RC造 1988年
222m コーポラスシモヤマ
東京都 世田谷区 北烏山 1丁目22-5
芦花公園駅
徒歩10分

RC造 1998年
222m ニューパレス
東京都 世田谷区 南烏山 4丁目2-8
芦花公園駅
徒歩5分
5階建
RC造 1996年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

南烏山の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

世田谷区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.8%)すると予想されています。 世田谷区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.8%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

南烏山 $kind_labe人口推移 南烏山における人口推移・動向を調べることができます

南烏山 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

世田谷区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 98.7 万人 -0.24%
2045 98.9 万人 +0.22%
2040 98.7 万人 +0.84%
2035 97.9 万人 +1.50%
2030 96.5 万人 +1.98%
2025 94.6 万人 +0.25%
2020 94.4 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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