ヴェルクレール(東京都 青梅市 長淵 4丁目224)の価格相場は 27.0万円/㎡ (坪単価 89.4万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 101号室 (51.3㎡) の 1,387 万円、最も低い部屋は 306号室 (51.3㎡) の 1,387 万円です。

ヴェルクレール 価格相場・家賃相場
27.0 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,157 円/㎡
(平均値)
31.0
3.0 円/㎡
小作駅
2.9
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

ヴェルクレールの価格相場情報

物件の詳細情報

ヴェルクレールの物件詳細は以下の通りです。

物件名ヴェルクレール
住所東京都 青梅市 長淵 4丁目224
建築年1994年
構造鉄骨造
階数3階
小学校区第二小学校
中学校区第二中学校
備考共用施設:TVモニター付きインターホン、駐輪場あり、駐車場あり
部屋の基本設備:インターネット利用可、バス、トイレ別、ペット相談可、ルーフバルコニー
アクセス JR JR青梅線 小作駅  徒歩 3分
JR JR青梅線 青梅駅  徒歩 3分
JR JR青梅線 東青梅駅  徒歩 22分
JR JR青梅線 河辺駅  徒歩 27分
JR JR青梅線 青梅駅  バス10分,バス停より徒歩 2分
JR JR青梅線 小作駅  バス12分,バス停より徒歩 3分
JR JR青梅線 河辺駅  バス13分,バス停より徒歩 3分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

ヴェルクレール(3フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月26日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10151.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%
10251.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%
10351.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%
10551.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%
10651.30㎡
(2LDK)
-1,387万円5.9万5.1%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
20151.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%
20851.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
30151.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%
30251.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%
30651.30㎡
(3DK)
-1,387万円5.9万5.1%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のヴェルクレールの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は長淵のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの青梅市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するヴェルクレールの価格相場、家賃相場は長淵のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、青梅市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

ヴェルクレールの周辺エリア(青梅市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
長淵 中古マンション価格相場 推移・動向 長淵における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

長淵 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

ヴェルクレールの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
174m ニューシティー中芝
東京都 青梅市 長淵 4丁目254-1
河辺駅
徒歩27分
2階建
鉄骨造 1992年
175m ミクロカストロ平野
東京都 青梅市 長淵 3丁目187-4
東青梅駅
徒歩23分
4階建
鉄骨造 1992年
176m ニューエルディム中芝
東京都 青梅市 長淵 4丁目250-3
河辺駅
徒歩2分
2階建
鉄骨造 1999年
240m SKハイム
東京都 青梅市 長淵 3丁目103-4
東青梅駅
徒歩27分

鉄骨造 1992年
277m ハイツ疋田
東京都 青梅市 長淵 4丁目483
東青梅駅
徒歩19分

鉄骨造 1986年
301m コーポ原島
東京都 青梅市 長淵 4丁目347
東青梅駅
徒歩16分

鉄骨造 1987年
360m ハイムウィステリアII
東京都 青梅市 長淵 4丁目391-1
東青梅駅
徒歩13分
3階建
鉄骨造 1988年
360m ハイムウィステリア2
東京都 青梅市 長淵 4丁目391-1
東青梅駅
徒歩13分

鉄骨造 1987年
394m グリーンマンション
東京都 青梅市 長淵 2丁目801-18
青梅駅
徒歩27分
2階建
鉄骨造 1993年
401m グリーンアベニュー
東京都 青梅市 長淵 2丁目781
小作駅
徒歩4分
2階建
鉄骨造 1991年
453m シャトー・さわだ2
東京都 青梅市 長淵 2丁目558
東青梅駅
徒歩24分

鉄骨造 1990年
647m カーサユギ
東京都 青梅市 千ケ瀬町 2丁目265
東青梅駅
徒歩12分

鉄骨造 1988年
647m エスプリ
東京都 青梅市 千ケ瀬町 2丁目262-3
東青梅駅
徒歩11分

鉄骨造 1992年
657m プリムローズ
東京都 青梅市 長淵 1丁目1001
小作駅
徒歩3分
3階建
鉄骨造 2011年
677m 柚木ハイツ
東京都 青梅市 千ケ瀬町 2丁目262-1
東青梅駅
徒歩13分

鉄骨造 1989年
759m グレースマンション
東京都 青梅市 長淵 5丁目559
東青梅駅
徒歩20分
4階建
鉄骨造 1993年
843m マンションイケヤ
東京都 青梅市 河辺町 4丁目10-7
河辺駅
徒歩6分
3階建
鉄骨造 1989年
862m しゃとる河辺
東京都 青梅市 河辺町 4丁目11-12
河辺駅
徒歩4分
3階建
鉄骨造 1987年
872m 橋本ビル
東京都 青梅市 千ケ瀬町 3丁目403-3
東青梅駅
徒歩9分

鉄骨造 1985年
880m レオパレスアルカンシェル
東京都 青梅市 東青梅 4丁目13-13
河辺駅
徒歩7分
4階建
鉄骨造 2011年
881m アルカンシェル
東京都 青梅市 東青梅 4丁目13-13
河辺駅
徒歩7分

鉄骨造 2010年
888m ハイツピープル
東京都 青梅市 千ケ瀬町 3丁目392-1
東青梅駅
徒歩15分
2階建
鉄骨造 1987年
888m 和光マンション
東京都 青梅市 河辺町 4丁目11-2
河辺駅
徒歩4分

鉄骨造 1977年
914m バルク
東京都 青梅市 河辺町 5丁目5-6
河辺駅
徒歩3分

鉄骨造 2000年
922m 古家ビル
東京都 青梅市 河辺町 4丁目12-8
河辺駅
徒歩4分

鉄骨造 1984年
953m リベルテ3
東京都 青梅市 河辺町 4丁目12-3
河辺駅
徒歩4分
3階建
鉄骨造 1992年
955m サンアベニュー河辺
東京都 青梅市 河辺町 4丁目15-7
河辺駅
徒歩4分
3階建
鉄骨造 1984年
968m グリーン・ヒル
東京都 青梅市 長淵 5丁目258-27
青梅駅
徒歩15分
3階建
鉄骨造 1987年
976m リベルテ2
東京都 青梅市 河辺町 4丁目13-1
河辺駅
徒歩4分

鉄骨造 1991年
981m エストレーラ
東京都 青梅市 河辺町 5丁目9-20
河辺駅
徒歩2分

鉄骨造 2014年
988m クレセント河辺
東京都 青梅市 河辺町 5丁目10-10
河辺駅
徒歩3分

鉄骨造 1996年
990m モンパルナス
東京都 青梅市 東青梅 4丁目5-3
東青梅駅
徒歩5分

鉄骨造 1988年
991m オザワビル
東京都 青梅市 河辺町 5丁目2-1
河辺駅
徒歩1分

鉄骨造 1996年
993m アンプルールフェールグランキャスケード
東京都 青梅市 東青梅 4丁目20-3
河辺駅
徒歩3分
3階建
鉄骨造 2007年
996m アンプルールフェールグランドキャスケード
東京都 青梅市 東青梅 4丁目20-3
河辺駅
徒歩4分

鉄骨造 2006年
1007m MH河辺駅前ビル
東京都 青梅市 河辺町 5丁目7-4
河辺駅
徒歩2分

鉄骨造 1991年
1008m プチエレガンス河辺
東京都 青梅市 河辺町 4丁目14-8
河辺駅
徒歩5分
3階建
鉄骨造 1992年
1011m YKビル
東京都 青梅市 河辺町 5丁目10-12
河辺駅
徒歩3分
4階建
鉄骨造 1993年
1013m キャッスル河辺
東京都 青梅市 河辺町 5丁目10-6
河辺駅
徒歩2分
3階建
鉄骨造 1985年
1014m ニューハイネス河辺
東京都 青梅市 東青梅 5丁目2-1
河辺駅
徒歩6分

鉄骨造 1984年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

長淵の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

青梅市では、2020年から2035年までに人口が-8%以上減少(-11.2%)と見込まれています。 2020年から2035年にかけて、東京都の成長傾向(+2.9%)と比較して、青梅市での人口が大幅に減少(-11.2%)します。

長淵 $kind_labe人口推移 長淵における人口推移・動向を調べることができます

長淵 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

青梅市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 10.0 万人 -5.73%
2045 10.6 万人 -5.57%
2040 11.3 万人 -5.09%
2035 11.9 万人 -4.53%
2030 12.4 万人 -3.89%
2025 12.9 万人 -3.20%
2020 13.4 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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