ヴィラージュ南青山(東京都 港区 南青山 6丁目7-13)の価格相場は 130万円/㎡ (坪単価 429万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 6階 (72.2㎡) の 11,983 万円、最も低い部屋は 3階 (27.6㎡) の 3,184 万円です。

ヴィラージュ南青山 価格相場・家賃相場
130 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
4,301 円/㎡
(平均値)
27.0
11.0 円/㎡
表参道駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

ヴィラージュ南青山の価格相場情報

物件の詳細情報

ヴィラージュ南青山の物件詳細は以下の通りです。

物件名ヴィラージュ南青山
住所東京都 港区 南青山 6丁目7-13
建築年1998年
構造SRC造
用途地域商業地域
アクセス 東京メトロ 東京メトロ千代田線 表参道駅  徒歩 11分
都営 都営大江戸線 六本木駅  徒歩 13分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

ヴィラージュ南青山(6フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月25日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階30.45㎡
(1R)
-3,607万円12.9万4.3%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階37.63㎡
(1LDK)
-4,765万円16.1万4.1%
2階28.33㎡
(1R)
-3,288万円11.9万4.4%
2階37.63㎡
(1LDK)
-4,765万円16.1万4.1%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階37.63㎡
(1LDK)
-4,765万円16.1万4.1%
3階27.63㎡
(1R)
-3,184万円11.6万4.4%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階28.33㎡
(1R)
-3,288万円11.9万4.4%
4階37.63㎡
(1LDK)
-4,765万円16.1万4.1%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階67.73㎡
(3LDK)
-10,897万円30.4万3.4%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
6階72.20㎡
(2LDK)
-11,983万円32.7万3.3%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のヴィラージュ南青山の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は南青山のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの港区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するヴィラージュ南青山の価格相場、家賃相場は南青山のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、港区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

ヴィラージュ南青山の周辺エリア(港区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
南青山 中古マンション価格相場 推移・動向 南青山における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

南青山 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

ヴィラージュ南青山の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
17m チガー南青山
東京都 港区 南青山 6丁目7-14
表参道駅
徒歩11分

SRC造 1998年
37m ラヴォーグ南青山
東京都 港区 南青山 6丁目7-17
表参道駅
徒歩11分
13階建
57部屋
SRC造 2004年
41m 南青山ムラマツビル
東京都 港区 南青山 6丁目7-4
表参道駅
徒歩10分

SRC造 1990年
45m いづみマンション
東京都 港区 南青山 6丁目7-19
表参道駅
徒歩9分
4階建
SRC造 1969年
47m ファーロ南青山
東京都 港区 南青山 6丁目7-7
表参道駅
徒歩12分
13階建
41部屋
SRC造 2002年
48m ファーロ南青山JKビル
東京都 港区 南青山 6丁目7-7
表参道駅
徒歩12分

SRC造 2001年
49m 桜木ビル
東京都 港区 南青山 6丁目7-3
表参道駅
徒歩7分

SRC造 1974年
50m 南青山マンシオン
東京都 港区 南青山 6丁目7-17
表参道駅
徒歩10分
9階建
SRC造 1969年
55m 南青山ロイアルハイツ
東京都 港区 南青山 7丁目8-8
表参道駅
徒歩13分

SRC造 1978年
64m タウンハウス南青山
東京都 港区 南青山 6丁目7-1
表参道駅
徒歩9分

SRC造 1983年
68m 高樹ハイツ
東京都 港区 南青山 7丁目8-4
表参道駅
徒歩13分
9階建
30部屋
SRC造 1972年
70m 南青山ハウス
東京都 港区 南青山 6丁目8-8
表参道駅
徒歩10分

SRC造 2006年
73m キャビンアリーナ南青山
東京都 港区 南青山 7丁目10-17
表参道駅
徒歩13分
14階建
SRC造 2004年
76m ベルメゾン南青山
東京都 港区 南青山 7丁目8-10
表参道駅
徒歩14分
7階建
SRC造 2003年
78m 南青山フラット
東京都 港区 南青山 6丁目8-10
表参道駅
徒歩10分

SRC造 2006年
85m 南青山セピアコート
東京都 港区 南青山 6丁目8-3
表参道駅
徒歩10分

SRC造 1979年
89m 南青山STビル
東京都 港区 南青山 7丁目10-3
表参道駅
徒歩15分

SRC造 1988年
94m LunaRossa南青山
東京都 港区 南青山 6丁目6-22
表参道駅
徒歩10分
12階建
SRC造 2002年
104m インフォマ青山ビル
東京都 港区 南青山 7丁目10-15
広尾駅
徒歩10分

SRC造 1989年
109m 日興児玉パレス南青山
東京都 港区 南青山 6丁目9-2
表参道駅
徒歩11分

SRC造 1981年
119m MINAMIAOYAMAHYBLDG.
東京都 港区 南青山 7丁目3-6
表参道駅
徒歩9分

SRC造 1985年
121m P's南青山ビルディング
東京都 港区 南青山 6丁目8-18
表参道駅
徒歩10分

SRC造 2001年
122m ドムス南青山
東京都 港区 南青山 7丁目8-25
表参道駅
徒歩13分

SRC造 1988年
157m 南青山パーク・マンション
東京都 港区 南青山 7丁目3-2
表参道駅
徒歩12分

SRC造 1981年
173m PAN南青山
東京都 港区 南青山 6丁目3-11
表参道駅
徒歩8分

SRC造 1984年
173m NGA南青山ビル102
東京都 港区 南青山 7丁目3-1
表参道駅
徒歩10分

SRC造 1983年
184m 西麻布GCビル
東京都 港区 西麻布 4丁目17-19
広尾駅
徒歩12分

SRC造 1990年
189m 西麻布パークタワーズウエスト
東京都 港区 西麻布 4丁目17-29
表参道駅
徒歩13分
19階建
SRC造 1989年
195m サントロペ南青山
東京都 港区 南青山 6丁目3-14
表参道駅
徒歩8分

SRC造 1980年
195m サーラ南青山
東京都 港区 南青山 6丁目3-13
表参道駅
徒歩8分

SRC造 1976年
215m 西麻布パークタワーズイースト
東京都 港区 西麻布 4丁目17-31
表参道駅
徒歩13分
12階建
SRC造 1989年
217m クレグラン骨董通りビル
東京都 港区 南青山 6丁目2-7
表参道駅
徒歩7分

SRC造 1990年
225m ハイム青山
東京都 港区 南青山 6丁目2-6
表参道駅
徒歩6分

SRC造 1977年
238m 三越南青山ハウス
東京都 港区 南青山 6丁目12-4
表参道駅
徒歩7分

SRC造 1978年
244m バルビゾン62
東京都 港区 南青山 7丁目2-7
表参道駅
徒歩11分

SRC造 2007年
254m 南青山ユニハイツ
東京都 港区 南青山 6丁目12-3
表参道駅
徒歩6分

SRC造 1978年
267m ドゥーエ西麻布
東京都 港区 西麻布 2丁目26-21
表参道駅
徒歩13分
15階建
SRC造 2003年
268m ドゥーエ西麻布1
東京都 港区 西麻布 2丁目26-21
六本木駅
徒歩12分

SRC造 2003年
271m 中澤西麻布ビル
東京都 港区 西麻布 4丁目16-8
白金台駅
徒歩3分

SRC造 1981年
272m マリオン南青山
東京都 港区 南青山 6丁目14-6
表参道駅
徒歩9分
14階建
SRC造 2006年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

南青山の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

港区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+13.0%)する見込みです。 港区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+13.0%)します。

南青山 $kind_labe人口推移 南青山における人口推移・動向を調べることができます

南青山 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

港区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 31.3 万人 +1.04%
2045 30.9 万人 +1.98%
2040 30.3 万人 +3.03%
2035 29.4 万人 +4.00%
2030 28.3 万人 +4.99%
2025 27.0 万人 +3.51%
2020 26.0 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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