グラッドヒルズ明大前(東京都 世田谷区 松原 1丁目38-22)の価格相場は 95.4万円/㎡ (坪単価 315万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 501号室 (43.6㎡) の 4,158 万円、最も低い部屋は 102号室 (21.4㎡) の 2,042 万円です。

グラッドヒルズ明大前 価格相場・家賃相場
95.4 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
3,038 円/㎡
(平均値)
26.9
2.0 円/㎡
明大前駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

グラッドヒルズ明大前の価格相場情報

物件の詳細情報

グラッドヒルズ明大前の物件詳細は以下の通りです。

物件名グラッドヒルズ明大前
住所東京都 世田谷区 松原 1丁目38-22
建築年1998年
構造RC造
階数5階
用途地域不明
小学校区松原小学校
中学校区梅丘中学校
備考共用施設:RC構造、TVモニター付きインターホン、駐輪場あり
部屋の基本設備:BS/CS対応、インターネット利用可、オートロック、システムキッチン、バス、トイレ別、ルーフバルコニー
アクセス 京王 京王線 明大前駅  徒歩 2分
京王 京王線 下高井戸駅  徒歩 14分
京王 京王井の頭線 東松原駅  徒歩 17分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

グラッドヒルズ明大前(5フロア、8戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月22日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10121.37㎡
(1K)
-2,042万円7.2万4.2%
10221.37㎡
(1K)
-2,042万円7.2万4.2%
10342.95㎡
(2DK)
-4,095万円12.6万3.7%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
20542.95㎡
(2DK)
-4,095万円12.6万3.7%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
30542.95㎡
(2DK)
-4,095万円12.6万3.7%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
40442.95㎡
(2DK)
-4,095万円12.6万3.7%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
50143.62㎡
(1LDK)
-4,158万円12.7万3.7%
50243.62㎡
(2DK)
-4,158万円12.7万3.7%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のグラッドヒルズ明大前の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は松原のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの世田谷区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するグラッドヒルズ明大前の価格相場、家賃相場は松原のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、世田谷区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

グラッドヒルズ明大前の周辺エリア(世田谷区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
松原 中古マンション価格相場 推移・動向 松原における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

松原 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

グラッドヒルズ明大前の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
15m CAMELUN明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-20
明大前駅
徒歩3分

RC造 2013年
18m プレール明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-17
明大前駅
徒歩2分
5階建
RC造 1995年
26m ユニーブル世田谷明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目39-7
明大前駅
徒歩3分
7階建
30部屋
RC造 2010年
40m メゾンドヴェルテ明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-16
明大前駅
徒歩4分

RC造 1993年
52m 明大前ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-10
明大前駅
徒歩2分

RC造 1997年
52m 竹内ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-15
明大前駅
徒歩3分

RC造 1996年
53m LEXE明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目39-13
明大前駅
徒歩4分

RC造 2015年
69m 野口ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-8
明大前駅
徒歩1分

RC造 1990年
73m ユーズ・アーク明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-26
明大前駅
徒歩2分

RC造 2006年
75m 米沢ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目37-17
明大前駅
徒歩2分
4階建
RC造 1972年
80m ヴィア明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目39-16
明大前駅
徒歩3分
7階建
RC造 1995年
85m サンパレスマキ
東京都 世田谷区 松原 1丁目39-20
明大前駅
徒歩4分

RC造 2006年
86m 井桁ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-27
明大前駅
徒歩2分

RC造 1991年
87m 佐々木ビル
東京都 杉並区 和泉 2丁目8-1
明大前駅
徒歩5分

RC造 1981年
89m シュロス東裏
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-7
明大前駅
徒歩2分
5階建
RC造 1990年
92m 力蔵ビル
東京都 世田谷区 松原 2丁目46-9
明大前駅
徒歩1分

RC造 1984年
94m 武内ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目37-19
代田橋駅
徒歩5分

RC造 1988年
100m ウイン明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目41-9
明大前駅
徒歩2分
4階建
RC造 1993年
101m ルーブル明大前
東京都 杉並区 和泉 2丁目7-9
明大前駅
徒歩4分
6階建
RC造 2010年
106m アロデミウ明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目41-8
明大前駅
徒歩1分
5階建
RC造 2002年
107m 小磯マンション
東京都 杉並区 和泉 2丁目8-4
明大前駅
徒歩3分

RC造 1979年
107m 小野キャッスルNo.2
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-6
明大前駅
徒歩2分

RC造 1978年
108m 出雲屋会計事
東京都 世田谷区 松原 1丁目44-7
明大前駅
徒歩4分

RC造 1992年
109m ユニットマンション
東京都 世田谷区 松原 1丁目45-5
明大前駅
徒歩4分

RC造 1981年
110m 山本ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目38-3
明大前駅
徒歩1分

RC造 1981年
118m 明大前安藤ハイツ
東京都 杉並区 和泉 2丁目7-12
明大前駅
徒歩4分
3階建
RC造 1990年
118m サクラハイム
東京都 世田谷区 松原 2丁目43-10
明大前駅
徒歩2分

RC造 1999年
121m シオン松原
東京都 世田谷区 松原 1丁目45-3
明大前駅
徒歩4分
3階建
RC造 2005年
122m 西谷ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目36-11
明大前駅
徒歩2分

RC造 1984年
125m メゾンブランシュ
東京都 世田谷区 松原 2丁目43-1
明大前駅
徒歩2分
6階建
RC造 2002年
125m フォンティーヌ明大前
東京都 杉並区 和泉 2丁目7-13
明大前駅
徒歩4分

RC造 1991年
125m グランドフォンティーヌ
東京都 杉並区 和泉 2丁目7-13
明大前駅
徒歩4分
4階建
RC造 2002年
126m 小野ビル
東京都 世田谷区 松原 1丁目37-21
明大前駅
徒歩1分
4階建
RC造 1971年
127m アベリア明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目41-6
明大前駅
徒歩2分

RC造 2009年
131m スカイコートパレス明大前
東京都 世田谷区 松原 1丁目45-3
明大前駅
徒歩5分
10階建
45部屋
RC造 2013年
132m パインハイツ
東京都 世田谷区 松原 2丁目43-2
明大前駅
徒歩2分
5階建
RC造 1996年
143m KTスクエアー
東京都 世田谷区 松原 1丁目45-10
明大前駅
徒歩5分
9階建
RC造 1995年
148m チュリス明大前
東京都 世田谷区 松原 2丁目44-6
明大前駅
徒歩1分

RC造 1997年
150m チェリス明大前
東京都 世田谷区 松原 2丁目
明大前駅
徒歩2分
10階建
78部屋
RC造 1998年
156m 松原安藤ハイツ
東京都 世田谷区 松原 1丁目45-11
明大前駅
徒歩5分
5階建
RC造 1971年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

松原の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

世田谷区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.8%)すると予想されています。 世田谷区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.8%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

松原 $kind_labe人口推移 松原における人口推移・動向を調べることができます

松原 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

世田谷区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 98.7 万人 -0.24%
2045 98.9 万人 +0.22%
2040 98.7 万人 +0.84%
2035 97.9 万人 +1.50%
2030 96.5 万人 +1.98%
2025 94.6 万人 +0.25%
2020 94.4 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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