カーサヴィア船堀(東京都 江戸川区 松江 1丁目7-3)の価格相場は 26.8万円/㎡ (坪単価 88.6万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 3階 (48.8㎡) の 1,299 万円、最も低い部屋は 3階 (27.5㎡) の 744 万円です。

カーサヴィア船堀 価格相場・家賃相場
26.8 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,441 円/㎡
(平均値)
37.0
25.0 円/㎡
船堀駅
3.4
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

カーサヴィア船堀の価格相場情報

物件の詳細情報

カーサヴィア船堀の物件詳細は以下の通りです。

物件名カーサヴィア船堀
住所東京都 江戸川区 松江 1丁目7-3
建築年1988年
構造RC造
アクセス 都営 都営新宿線 船堀駅  徒歩 25分
JR JR総武線快速 新小岩駅  徒歩 25分
JR JR総武線 新小岩駅  徒歩 25分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

カーサヴィア船堀(3フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月23日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階39.04㎡
(2K)
-1,048万円5.7万6.6%
1階41.22㎡
(2DK)
-1,104万円5.9万6.4%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階41.22㎡
(2DK)
-1,104万円5.9万6.4%
2階42.64㎡
(2K)
-1,141万円6.0万6.3%
2階42.64㎡
(2DK)
-1,141万円6.0万6.3%
2階41.22㎡
(2DK)
-1,104万円5.9万6.4%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階48.76㎡
(2LDK)
-1,299万円6.4万5.9%
3階27.47㎡
(1R)
-744万円4.5万7.3%
3階42.64㎡
(2K)
-1,141万円6.0万6.3%
3階42.64㎡
(2DK)
-1,141万円6.0万6.3%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のカーサヴィア船堀の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は松江のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの江戸川区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するカーサヴィア船堀の価格相場、家賃相場は松江のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、江戸川区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

カーサヴィア船堀の周辺エリア(江戸川区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
松江 中古マンション価格相場 推移・動向 松江における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

松江 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

カーサヴィア船堀の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
20m ラプリマグランデ
東京都 江戸川区 松江 1丁目7-1
船堀駅
徒歩25分

RC造 2015年
58m ライオンズマンション松江
東京都 江戸川区 松江 1丁目7-8
船堀駅
徒歩26分

RC造 1988年
65m 船堀
東京都 江戸川区 松江 1丁目
船堀駅
徒歩0分
8階建
17部屋
RC造 2017年
91m ハイム松江
東京都 江戸川区 松江 1丁目8-19
新小岩駅
徒歩25分

RC造 1979年
134m エルフィーノ新小岩親水公園
東京都 江戸川区 東小松川 1丁目8-13
新小岩駅
徒歩24分
10階建
27部屋
RC造 2006年
188m ライオンズマンション新小岩第2
東京都 江戸川区 松江 1丁目9-10
新小岩駅
徒歩25分

RC造 1976年
230m ボルゲーゼ
東京都 江戸川区 松島 1丁目44-14
新小岩駅
徒歩21分
6階建
RC造 1991年
245m グランドステージ新小岩
東京都 江戸川区 松江 1丁目23-14
新小岩駅
徒歩34分
8階建
30部屋
RC造 2001年
312m 千代田マンション
東京都 江戸川区 松江 2丁目11-7
船堀駅
徒歩27分

RC造 1989年
349m エクセレント小松川
東京都 江戸川区 松島 1丁目20-21
新小岩駅
徒歩25分
9階建
RC造 2006年
385m 東神ダイアパレス新小岩
東京都 江戸川区 松島 1丁目20-1
新小岩駅
徒歩23分

RC造 1981年
386m 黒羽根ビル
東京都 江戸川区 松江 3丁目12-9
船堀駅
徒歩20分

RC造 2001年
391m ライオンズマンション新小岩親水公園
東京都 江戸川区 中央 2丁目1-14
新小岩駅
徒歩26分

RC造 1998年
414m Reveil江戸川中央
東京都 江戸川区 中央 1丁目2-10
新小岩駅
徒歩20分

RC造 2004年
415m レヴィール江戸川中央
東京都 江戸川区 中央 1丁目2-10
新小岩駅
徒歩29分
10階建
27部屋
RC造 2005年
416m アイディーコート新小岩親水公園ウエスト
東京都 江戸川区 中央 1丁目2-12
新小岩駅
徒歩21分

RC造 2009年
416m アイディーコート新小岩親水公園イースト
東京都 江戸川区 中央 1丁目2-14
新小岩駅
徒歩21分

RC造 2009年
419m セザール新小岩親水公園
東京都 江戸川区 松島 1丁目22-7
新小岩駅
徒歩21分

RC造 1996年
429m 松江中村屋第2ビル
東京都 江戸川区 松江 3丁目12-2
船堀駅
徒歩21分

RC造 1980年
433m マンション池田
東京都 江戸川区 松江 2丁目16-5
新小岩駅
徒歩27分
5階建
RC造 1990年
437m パナシェドール
東京都 江戸川区 東小松川 2丁目35-5
船堀駅
徒歩20分
7階建
RC造 2006年
441m パークホームズ江戸川親水公園
東京都 江戸川区 松江 2丁目19-15
新小岩駅
徒歩57分
9階建
93部屋
RC造 2004年
448m メイツ新小岩親水公園
東京都 江戸川区 中央 1丁目12-2
新小岩駅
徒歩20分

RC造 1996年
448m ライオンズマンション松江親水公園
東京都 江戸川区 松江 2丁目18-18
一之江駅
徒歩30分
8階建
RC造 1995年
452m グローベルガーデン新小岩親水公園
東京都 江戸川区 中央 2丁目10-3
新小岩駅
徒歩44分
5階建
55部屋
RC造 2009年
461m ガーデンフィール新小岩
東京都 江戸川区 中央 1丁目17-1
新小岩駅
徒歩22分

RC造 1997年
461m ライフステージ365-3号館
東京都 江戸川区 中央 1丁目3-20
新小岩駅
徒歩20分
6階建
36部屋
RC造 1972年
466m セザール第三新小岩
東京都 江戸川区 松島 1丁目42-27
新小岩駅
徒歩19分
6階建
RC造 1990年
473m リバーフィールド松島
東京都 江戸川区 松島 1丁目12-16
新小岩駅
徒歩38分

RC造 1999年
485m セントラーレ十二番館
東京都 江戸川区 中央 1丁目12-17
新小岩駅
徒歩22分

RC造 1989年
485m ミックビル
東京都 江戸川区 松島 1丁目18-12
新小岩駅
徒歩24分

RC造 1988年
490m コスモ江戸川中央ガーデンコート
東京都 江戸川区 中央 2丁目10-23
新小岩駅
徒歩40分

RC造 1998年
496m クレストフォルム新小岩親水公園
東京都 江戸川区 西小松川町 20-13
新小岩駅
徒歩42分
11階建
98部屋
RC造 2001年
506m 藤和シティコープ新小岩
東京都 江戸川区 松島 1丁目29-5
新小岩駅
徒歩26分

RC造 1989年
514m サンライフ新小岩親水公園
東京都 江戸川区 松島 1丁目10-10
新小岩駅
徒歩18分

RC造 1995年
547m ハイムミッドランド
東京都 江戸川区 東小松川 2丁目33-12
船堀駅
徒歩18分

RC造 1989年
553m 昭栄マンション
東京都 江戸川区 松島 1丁目28-11
新小岩駅
徒歩18分
8階建
30部屋
RC造 1973年
557m オオタ中の庭ハイツ
東京都 江戸川区 東小松川 2丁目33-3
船堀駅
徒歩21分

RC造 1980年
564m 藤和シティコープ新小岩親水公園
東京都 江戸川区 松島 1丁目25-16
新小岩駅
徒歩18分
8階建
RC造 1994年
595m ライオンズマンション新小岩
東京都 江戸川区 松島 1丁目39-13
新小岩駅
徒歩20分

RC造 1980年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

松江の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

江戸川区では、2020年から2035年までに人口が-3%から0%減少(-0.8%)すると予想されます。 東京都全体が成長している中で、江戸川区は2020年から2035年までにわずかな人口減少傾向(-0.8%)にあります。

松江 $kind_labe人口推移 松江における人口推移・動向を調べることができます

松江 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

江戸川区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 67.9 万人 -1.00%
2045 68.6 万人 -0.62%
2040 69.0 万人 -0.31%
2035 69.2 万人 -0.11%
2030 69.3 万人 +0.06%
2025 69.3 万人 -0.76%
2020 69.8 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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