このページでは、不動産鑑定士の監修のもと「南小谷駅」の最新の中古一戸建て(中古戸建て住宅)価格相場、売却相場、最新の取引事例(売買事例)データを提供しています。 また、駅距離、面積などを指定して「南小谷駅」の中古一戸建て価格(値段、評価額)を即座に計算(査定)することもできます。 中古一戸建て価格相場(実勢価格、売却相場)の推移・動向や、ランキング情報など、不動産の価格相場を調べるためにご活用いただくことができます。 「公示地価」「相続税評価額」の土地に関する公的情報も提供します。
南小谷駅における直近の中古一戸建ての取引事例は2件のみで、不動産取引が非常に少ないエリアです。 南小谷駅の中古一戸建て物件の売却、処分を考えていたり、既に不動産会社に売却を相談しているものの全然売れないといったお悩みをお持ちの方は『不動産一括査定サイト』をご利用ください。 従来、地方の不動産会社では十分に客付けができず、物件の売却が難しかったり売却まで何年もかかることがありましたが、 全国の不動産会社にインターネットで一括で査定を依頼をすることで短期間、高価格での売却に成功する事例が増えています。
【監修者】
宅地建物取引士・日商簿記2級
注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...
南小谷駅 中古一戸建ての価格相場動向
南小谷駅における中古一戸建て価格相場の動向は以下の通りです。
このグラフは、2件の南小谷駅の中古一戸建ての取引事例について各年ごとに算出した取引価格(面積価格)の平均値を描画したものです。
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南小谷駅 中古一戸建て価格相場 推移・動向
中古一戸建ての価格相場の最新動向
過去の取引事例の確認は「過去の取引データを調べる」を参照してください。
中古一戸建て価格の年別推移
長野県 JR JR大糸線 南小谷駅における年別推移
| 年 | 駅距離 | 築年数 | 面積 | 建物面積 | 単価 | 変動率 | 件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 年 | 2.0 分 | 34.0 年 | 42.4 坪 | 90.8 坪 | 7.7 万円/坪 | - | 1 件 |
| 2012 年 | 19.0 分 | - | 124.0 坪 | 46.9 坪 | 4.3 万円/坪 | - | 1 件 |
長野県 JR JR大糸線における年別推移
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| 年 | 駅距離 | 築年数 | 面積 | 建物面積 | 単価 | 変動率 | 件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024 年 | 26.8 分 | 26.6 年 | 105.9 坪 | 46.7 坪 | 68.8 万円/坪 | +39.3% | 72 件 |
| 2023 年 | 25.3 分 | 28.3 年 | 119.8 坪 | 56.1 坪 | 49.4 万円/坪 | +2.2% | 250 件 |
| 2022 年 | 25.9 分 | 28.8 年 | 117.8 坪 | 43.9 坪 | 48.3 万円/坪 | -7.3% | 249 件 |
| 2021 年 | 25.9 分 | 27.4 年 | 118.1 坪 | 51.3 坪 | 52.1 万円/坪 | +10.6% | 258 件 |
| 2020 年 | 29.1 分 | 26.4 年 | 121.0 坪 | 44.6 坪 | 47.1 万円/坪 | -5.2% | 236 件 |
| 2019 年 | 25.5 分 | 25.4 年 | 122.5 坪 | 50.7 坪 | 49.7 万円/坪 | +6.8% | 277 件 |
| 2018 年 | 25.8 分 | 26.0 年 | 115.1 坪 | 55.7 坪 | 46.5 万円/坪 | +2.8% | 239 件 |
| 2017 年 | 26.5 分 | 26.6 年 | 125.4 坪 | 56.4 坪 | 45.3 万円/坪 | +4.7% | 253 件 |
| 2016 年 | 26.4 分 | 27.2 年 | 128.2 坪 | 55.6 坪 | 43.3 万円/坪 | +0.4% | 240 件 |
| 2015 年 | 24.1 分 | 26.1 年 | 124.1 坪 | 61.0 坪 | 43.1 万円/坪 | +0.2% | 223 件 |
| 2014 年 | 25.7 分 | 24.1 年 | 112.8 坪 | 48.1 坪 | 43.0 万円/坪 | -0.8% | 223 件 |
| 2013 年 | 24.6 分 | 21.7 年 | 111.6 坪 | 54.5 坪 | 43.4 万円/坪 | +12.4% | 219 件 |
| 2012 年 | 25.7 分 | 22.3 年 | 132.7 坪 | 62.2 坪 | 38.6 万円/坪 | -8.3% | 216 件 |
| 2011 年 | 25.9 分 | 21.9 年 | 121.7 坪 | 57.5 坪 | 42.1 万円/坪 | +10.5% | 191 件 |
| 2010 年 | 27.7 分 | 21.6 年 | 133.8 坪 | 58.3 坪 | 38.1 万円/坪 | -18.4% | 197 件 |
| 2009 年 | 24.8 分 | 16.5 年 | 117.8 坪 | 54.5 坪 | 46.6 万円/坪 | +1.3% | 194 件 |
| 2008 年 | 27.2 分 | 16.9 年 | 123.6 坪 | 52.7 坪 | 46.0 万円/坪 | +3.5% | 207 件 |
| 2007 年 | 26.4 分 | 20.3 年 | 139.1 坪 | 51.9 坪 | 44.5 万円/坪 | - | 126 件 |
長野県 JRにおける年別推移
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| 年 | 駅距離 | 築年数 | 面積 | 建物面積 | 単価 | 変動率 | 件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024 年 | 31.0 分 | 29.2 年 | 118.7 坪 | 48.7 坪 | 52.1 万円/坪 | +10.6% | 443 件 |
| 2023 年 | 31.8 分 | 30.2 年 | 127.0 坪 | 51.2 坪 | 47.1 万円/坪 | +0.5% | 1,236 件 |
| 2022 年 | 31.9 分 | 28.1 年 | 127.6 坪 | 53.2 坪 | 46.9 万円/坪 | +0.5% | 1,231 件 |
| 2021 年 | 33.6 分 | 26.9 年 | 119.1 坪 | 49.1 坪 | 46.6 万円/坪 | +4.9% | 1,317 件 |
| 2020 年 | 33.1 分 | 27.6 年 | 127.3 坪 | 48.6 坪 | 44.5 万円/坪 | -1.6% | 1,177 件 |
| 2019 年 | 30.8 分 | 26.2 年 | 129.4 坪 | 52.9 坪 | 45.2 万円/坪 | +2.9% | 1,103 件 |
| 2018 年 | 32.3 分 | 25.7 年 | 127.6 坪 | 56.7 坪 | 43.9 万円/坪 | +7.3% | 1,189 件 |
| 2017 年 | 32.5 分 | 26.0 年 | 125.3 坪 | 54.8 坪 | 40.9 万円/坪 | -1.2% | 1,144 件 |
| 2016 年 | 31.5 分 | 25.9 年 | 123.5 坪 | 52.4 坪 | 41.4 万円/坪 | +0.9% | 1,150 件 |
| 2015 年 | 33.1 分 | 24.9 年 | 129.7 坪 | 55.4 坪 | 41.0 万円/坪 | +1.3% | 1,169 件 |
| 2014 年 | 31.7 分 | 24.5 年 | 120.9 坪 | 55.7 坪 | 40.5 万円/坪 | +5.1% | 997 件 |
| 2013 年 | 32.7 分 | 23.0 年 | 123.8 坪 | 56.8 坪 | 38.5 万円/坪 | -3.6% | 1,074 件 |
| 2012 年 | 32.9 分 | 21.3 年 | 125.8 坪 | 56.4 坪 | 39.9 万円/坪 | -3.8% | 1,060 件 |
| 2011 年 | 32.0 分 | 21.2 年 | 122.0 坪 | 51.4 坪 | 41.5 万円/坪 | -0.6% | 998 件 |
| 2010 年 | 32.5 分 | 20.5 年 | 126.7 坪 | 55.3 坪 | 41.8 万円/坪 | +2.4% | 927 件 |
| 2009 年 | 30.9 分 | 18.6 年 | 116.5 坪 | 48.8 坪 | 40.8 万円/坪 | -4.8% | 940 件 |
| 2008 年 | 30.7 分 | 19.1 年 | 119.0 坪 | 52.0 坪 | 42.9 万円/坪 | -3.4% | 911 件 |
| 2007 年 | 33.1 分 | 19.9 年 | 122.3 坪 | 48.5 坪 | 44.4 万円/坪 | -26.3% | 648 件 |
| 2006 年 | 36.8 分 | 7.3 年 | 99.5 坪 | 48.1 坪 | 60.2 万円/坪 | - | 6 件 |
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JR大糸線 沿線相場・調査レポート
| 2024年 1 - 6月 76 件の取引 | 2023年 1 - 12月 281 件の取引 | 2022年 1 - 12月 259 件の取引 | 2021年 1 - 12月 294 件の取引 | 2020年 1 - 12月 266 件の取引 | |||||||||||||||
| - | - | 2Q 26 | 1Q 50 | 4Q 72 | 3Q 83 | 2Q 70 | 1Q 56 | 4Q 68 | 3Q 79 | 2Q 56 | 1Q 56 | 4Q 87 | 3Q 62 | 2Q 81 | 1Q 64 | 4Q 72 | 3Q 65 | 2Q 64 | 1Q 65 |
今すぐ中古一戸建て価格を計算する
ウチノカチでは、ユーザー登録など面倒な手続きせずに築年数、駅距離などの条件から『南小谷駅』における中古一戸建ての価格相場(値段、評価額)を簡単・高精度に計算できる『価格計算ツール』を提供しています。
条件を指定して「価格計算」ボタンをクリックするだけで、即座に中古一戸建ての価格相場を計算します。 計算する際に参考にした過去の取引事例は「過去の取引データを調べる」から確認できます。
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|---|
| 年 |
| {{unitType|unitConvert}} 単位： |
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価格相場は、過去の取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供する南小谷駅における中古一戸建て価格相場は、 国土交通省の直近の2012/09から2015/03までの期間に取引された「2件」の取引を選定し算定しています。
なお、実際の物件価値は、方位、リフォームの有無など、様々な条件を考慮して行われます。 本サービスが提供する価格相場は不十分な点があることをご理解の上ご利用くださいますようお願いいたします。
南小谷駅 築年数に対する価格相場の傾向
このセクションでは『南小谷駅』の、築年数に対する中古一戸建ての価格相場(㎡単価)への影響を示す情報を提供しています。 具体的に、$depreciation_article
以下のグラフは、南小谷駅の築年数に対する価格相場の傾向を示すグラフです。 オレンジ線は築年数に応じた単位㎡当たりの平均中古一戸建て価格(最小乖離線)を示します。 面積、駅からの距離等に応じて変化し、例えば、駅からの距離が遠くなると、通常、単価は下がります。
それぞれのドットは、取引事例データを示します。 マウスを重ねるか、タッチすることにより用途地域等の取引事例の詳細を確認できます。
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築年数に対する中古一戸建て相場の傾向
- 物件詳細情報： {{infoObj.place}} （{{infoObj.trains[0]}} {{infoObj.station}} 徒歩 {{infoObj.station_distance}}分）
- 売却価格 {{infoObj.price/10000|number_nicely}} 万円 坪単価 {{infoObj.unit_price/10000 * 3.30578512|number_nicely}} 万円/坪 ㎡単価 {{infoObj.unit_price/10000|number:1}} 万円/㎡
・築：{{infoObj.days_elapsed|days_year}} 年 ・土地面積：{{infoObj.dimension / getUnitCoef()|number:1}} {{unitType|unitConvert}} ・建物面積：{{infoObj.dimension_all / getUnitCoef()|number:1}} {{unitType|unitConvert}} ・土地形状：{{infoObj.land_plan}} ・間取り：{{infoObj.floor_plan}} ・構造：{{infoObj.structure}} ・間口：{{infoObj.frontage}}m
・都市計画(用途地域)：{{infoObj.city_plan}} （売却時期：{{infoObj.trade_date_plain}}）
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中古一戸建ての「売却相場」を調べる
実際の戸建て住宅の価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸の維持管理状況、土地の権利（所有権・借地権）など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。
一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、北安曇郡において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます。
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