PalaisHomes西台(東京都 板橋区 高島平 9丁目11-2)の価格相場は 86.3万円/㎡ (坪単価 285万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 3階 (40.9㎡) の 3,307 万円、最も低い部屋は 5階 (21.3㎡) の 1,930 万円です。

PalaisHomes西台 価格相場・家賃相場
86.3 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
2,570 円/㎡
(平均値)
18.0
9.0 円/㎡
西台駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

PalaisHomes西台の価格相場情報

物件の詳細情報

PalaisHomes西台の物件詳細は以下の通りです。

物件名PalaisHomes西台
住所東京都 板橋区 高島平 9丁目11-2
建築年2007年
構造RC造
用途地域準工業地域
アクセス 都営 都営三田線 西台駅  徒歩 9分
都営 都営三田線 高島平駅  徒歩 13分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

PalaisHomes西台(5フロア、9戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月26日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階32.74㎡
(1LDK)
-2,779万円8.1万3.5%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階40.89㎡
(2LDK)
-3,307万円9.0万3.3%
3階22.35㎡
(1K)
-2,011万円6.3万3.8%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階21.33㎡
(1K)
-1,930万円6.1万3.8%
4階32.74㎡
(1LDK)
-2,779万円8.1万3.5%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階22.35㎡
(1K)
-2,011万円6.3万3.8%
5階21.33㎡
(1K)
-1,930万円6.1万3.8%
5階40.89㎡
(2LDK)
-3,307万円9.0万3.3%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
6階34.31㎡
(1LDK)
-2,886万円8.3万3.5%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のPalaisHomes西台の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は高島平のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの板橋区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するPalaisHomes西台の価格相場、家賃相場は高島平のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、板橋区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

PalaisHomes西台の周辺エリア(板橋区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
高島平 中古マンション価格相場 推移・動向 高島平における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

高島平 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

PalaisHomes西台の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
6m パレ・ホームズ西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩8分
7階建
41部屋
RC造 2008年
11m ビバリーホームズ西台2
東京都 板橋区 高島平 9丁目11-1
西台駅
徒歩8分

RC造 2007年
13m ビバリーホームズ西台II
東京都 板橋区 高島平 9丁目11-1
西台駅
徒歩8分
7階建
27部屋
RC造 2008年
28m ライオンズマンション西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目28-4
西台駅
徒歩9分

RC造 1988年
46m ライトハイツ
東京都 板橋区 高島平 9丁目28-14
西台駅
徒歩5分

RC造 1977年
48m コーナンハウス
東京都 板橋区 高島平 9丁目10-2
西台駅
徒歩9分

RC造 1997年
70m ウエストヒルズ21
東京都 板橋区 高島平 9丁目29-4
西台駅
徒歩9分
7階建
RC造 1990年
74m エステート野口
東京都 板橋区 高島平 9丁目29-3
西台駅
徒歩7分
5階建
RC造 1991年
81m シルバーマンションファースト
東京都 板橋区 高島平 9丁目29-8
西台駅
徒歩9分

RC造 1981年
86m K・Yビル
東京都 板橋区 高島平 9丁目12-14
西台駅
徒歩7分

RC造 1997年
88m D’グラフォート西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目10-1
西台駅
徒歩7分
12階建
115部屋
RC造 2008年
89m コゴオ西台ハイツ
東京都 板橋区 高島平 9丁目29-14
西台駅
徒歩8分

RC造 1980年
92m 第四高島平マイコーポ
東京都 板橋区 高島平 9丁目27-14
西台駅
徒歩6分

RC造 1976年
93m シバタマンション
東京都 板橋区 高島平 9丁目12-15
西台駅
徒歩7分

RC造 1981年
94m アシュレ西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目29-15
西台駅
徒歩7分

RC造 1987年
107m 第2サンライズマンション
東京都 板橋区 高島平 9丁目26-16
西台駅
徒歩10分

RC造 1983年
113m 第三高島平マイコーポ
東京都 板橋区 高島平 9丁目27-13
西台駅
徒歩6分

RC造 1975年
129m キャニオンマンション第9高島平
東京都 板橋区 高島平 9丁目37-10
西台駅
徒歩7分

RC造 1979年
132m 高島平9丁目I・II
東京都 板橋区 高島平 9丁目
高島平駅
徒歩0分
8階建
50部屋
RC造 2017年
135m キャニオンマンション第6高島平
東京都 板橋区 高島平 9丁目27-12
西台駅
徒歩9分

RC造 1977年
141m 小坂荘
東京都 板橋区 高島平 9丁目36-1
西台駅
徒歩10分

RC造 1996年
142m 稲和高島平ハイム
東京都 板橋区 高島平 9丁目9-8
西台駅
徒歩7分

RC造 1978年
152m MAXIV高島平
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩9分
7階建
50部屋
RC造 2019年
158m ダイアパレスグランデ西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目38-1
西台駅
徒歩9分

RC造 1996年
158m ブランシエラ板橋西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩9分
9階建
80部屋
RC造 2016年
160m 第2高桐マンション
東京都 板橋区 高島平 9丁目3-5
西台駅
徒歩4分

RC造 1988年
165m ラメージュ・ケイ
東京都 板橋区 高島平 9丁目44-10
西台駅
徒歩11分

RC造 2004年
167m グレース東武高島平
東京都 板橋区 高島平 9丁目8-2
西台駅
徒歩5分

RC造 1977年
169m 高島平9丁目計画
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩0分
9階建
81部屋
RC造 2016年
190m 第六東個西台マンション
東京都 板橋区 高島平 9丁目24-16
西台駅
徒歩8分

RC造 1979年
191m パークハイツ高島平
東京都 板橋区 高島平 9丁目24-14
高島平駅
徒歩9分

RC造 1981年
196m セジョリ西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩0分
10階建
131部屋
RC造 2018年
204m CREVISTA板橋西台III
東京都 板橋区 高島平 9丁目
高島平駅
徒歩9分
10階建
131部屋
RC造 2019年
205m セトルコート高島平
東京都 板橋区 高島平 9丁目7-6
西台駅
徒歩5分

RC造 1998年
205m Kマンション3
東京都 板橋区 高島平 9丁目45-16
西台駅
徒歩10分

RC造 1987年
217m CREVISTA板橋西台II
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩10分
10階建
131部屋
RC造 2017年
217m クレヴィスタ板橋西台II
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩10分
10階建
131部屋
RC造 2017年
226m 株西和ハイツ
東京都 板橋区 高島平 9丁目24-3
高島平駅
徒歩8分

RC造 2009年
230m パークホームズ西台シーズンスクエア
東京都 板橋区 高島平 9丁目6-5
西台駅
徒歩5分
13階建
88部屋
RC造 2012年
245m ザ・パークハウス西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目7-3
西台駅
徒歩5分
9階建
48部屋
RC造 2011年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

高島平の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

板橋区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.3%)すると予想されています。 板橋区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.3%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

高島平 $kind_labe人口推移 高島平における人口推移・動向を調べることができます

高島平 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

板橋区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 60.5 万人 -0.34%
2045 60.7 万人 +0.03%
2040 60.7 万人 +0.54%
2035 60.4 万人 +0.94%
2030 59.8 万人 +1.08%
2025 59.2 万人 +1.24%
2020 58.4 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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