NICEURBANSTATES大島(東京都 江東区 大島 5丁目32-12)の価格相場は 71.2万円/㎡ (坪単価 236万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 2階 (63.4㎡) の 4,472 万円、最も低い部屋は 12階 (53.9㎡) の 3,989 万円です。

NICEURBANSTATES大島 価格相場・家賃相場
71.2 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,762 円/㎡
(平均値)
25.0
2.0 円/㎡
大島駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

NICEURBANSTATES大島の価格相場情報

物件の詳細情報

NICEURBANSTATES大島の物件詳細は以下の通りです。

物件名NICEURBANSTATES大島
住所東京都 江東区 大島 5丁目32-12
建築年2000年
構造SRC造
アクセス 都営 都営新宿線 大島駅  徒歩 2分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

NICEURBANSTATES大島(6フロア、7戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月21日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階63.35㎡
(3LDK)
-4,472万円10.9万2.9%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
6階63.35㎡
(3LDK)
-4,472万円10.9万2.9%

10階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10階63.35㎡
(3LDK)
-4,472万円10.9万2.9%

12階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
12階63.35㎡
(3LDK)
-4,472万円10.9万2.9%
12階53.94㎡
(2LDK)
-3,989万円10.6万3.2%

13階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
13階63.35㎡
(3LDK)
-4,472万円10.9万2.9%

14階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
14階60.14㎡
(3LDK)
-4,315万円10.8万3.0%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のNICEURBANSTATES大島の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は大島のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの江東区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するNICEURBANSTATES大島の価格相場、家賃相場は大島のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、江東区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

NICEURBANSTATES大島の周辺エリア(江東区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
大島 中古マンション価格相場 推移・動向 大島における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

大島 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

NICEURBANSTATES大島の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
7m ナイスアーバンステイツ大島
東京都 江東区 大島 5丁目
大島駅
徒歩3分
14階建
80部屋
SRC造 2000年
64m メロディーハイム大島
東京都 江東区 大島 5丁目36-2
大島駅
徒歩2分

SRC造 1996年
71m ライオンズマンション大島
東京都 江東区 大島 5丁目44-6
大島駅
徒歩2分

SRC造 1991年
89m ハイツ越路
東京都 江東区 大島 5丁目30-7
大島駅
徒歩5分

SRC造 1980年
100m グローリア初穂大島2
東京都 江東区 大島 5丁目34-16
大島駅
徒歩1分

SRC造 1987年
114m サンクタス大島
東京都 江東区 大島 5丁目34-10
大島駅
徒歩1分

SRC造 1999年
138m クレッセント大島
東京都 江東区 大島 5丁目38-11
大島駅
徒歩3分
9階建
SRC造 1995年
147m ライオンズステーションプラザ大島
東京都 江東区 大島 5丁目45-9
大島駅
徒歩2分
12階建
SRC造 1990年
155m イトーピア大島ステーションコート
東京都 江東区 大島 5丁目34-3
大島駅
徒歩1分
13階建
51部屋
SRC造 2004年
157m SSKグリーンパーク大島
東京都 江東区 大島 5丁目45-7
大島駅
徒歩1分

SRC造 1999年
172m 総武ロイヤルハイツ
東京都 江東区 大島 5丁目38-10
大島駅
徒歩4分

SRC造 1979年
176m セントラルプラザ大島トミンハイム大島五丁目
東京都 江東区 大島 5丁目10-10
大島駅
徒歩1分

SRC造 1997年
180m クレアシティ大島
東京都 江東区 大島 5丁目46-6
大島駅
徒歩2分

SRC造 1998年
183m ネバーランド大島
東京都 江東区 大島 5丁目48-11
大島駅
徒歩3分
9階建
27部屋
SRC造 2004年
195m 都営大島五丁目第2アパート6号棟
東京都 江東区 大島 5丁目19-6
大島駅
徒歩7分

SRC造 1985年
202m サンヒルズ
東京都 江東区 大島 5丁目47-5
大島駅
徒歩2分

SRC造 1989年
208m コーポササキ
東京都 江東区 大島 5丁目39-31
大島駅
徒歩4分
6階建
SRC造 1987年
217m 新大島マンション
東京都 江東区 大島 6丁目8-24
大島駅
徒歩1分
11階建
SRC造 1972年
228m ヴェラハイツ大島
東京都 江東区 大島 5丁目47-9
大島駅
徒歩2分
12階建
SRC造 1993年
308m ヤマキビル大島
東京都 江東区 大島 5丁目7-5
東大島駅
徒歩2分

SRC造 1989年
319m 木下ビル
東京都 江東区 大島 4丁目12-8
亀戸駅
徒歩15分

SRC造 1987年
321m イーストパークス大島サザンスクエア
東京都 江東区 大島 6丁目15-3
大島駅
徒歩2分

SRC造 1997年
327m ランジュ2000大島
東京都 江東区 北砂 5丁目19-17
大島駅
徒歩8分

SRC造 2000年
332m ランジュ2000 ohjima
東京都 江東区 北砂 5丁目
大島駅
徒歩9分
14階建
51部屋
SRC造 2001年
355m コープ野村大島1号棟
東京都 江東区 北砂 5丁目19-7
大島駅
徒歩7分

SRC造 1985年
371m イーストパークス大島セントラルスクエア
東京都 江東区 大島 6丁目15-2
大島駅
徒歩2分

SRC造 1997年
396m ソリッド・リファイン大島
東京都 江東区 大島 7丁目22-17
大島駅
徒歩4分

SRC造 1989年
405m コープ野村大島2号棟
東京都 江東区 北砂 5丁目19-6
大島駅
徒歩7分
15階建
SRC造 1986年
413m 東栄ビル
東京都 江東区 大島 3丁目32-12
大島駅
徒歩3分

SRC造 1983年
437m コーポヒメユリ
東京都 江東区 大島 3丁目28-8
大島駅
徒歩4分

SRC造 1989年
438m バロンハイツ大島
東京都 江東区 大島 7丁目22-15
大島駅
徒歩5分

SRC造 1982年
450m ハイライフ大島
東京都 江東区 大島 7丁目22-8
大島駅
徒歩5分

SRC造 1981年
457m ロータリーパレス大島
東京都 江東区 大島 7丁目22-9
大島駅
徒歩4分

SRC造 1982年
468m イーストパークス大島ノーザンスクエア
東京都 江東区 大島 6丁目15-1
大島駅
徒歩2分

SRC造 1997年
485m 仙台堀公園ハイツ
東京都 江東区 東砂 1丁目3-17
大島駅
徒歩9分

SRC造 1984年
490m MonteRosa・K
東京都 江東区 大島 4丁目7-5
大島駅
徒歩5分
11階建
SRC造 2000年
491m ジェフビル
東京都 江東区 大島 7丁目23-12
大島駅
徒歩5分

SRC造 1995年
523m UR都市機構大島六丁目団地5号棟
東京都 江東区 大島 6丁目1-5
大島駅
徒歩1分
14階建
SRC造 1971年
526m 都営大島六丁目アパート3号棟
東京都 江東区 大島 6丁目3-3
大島駅
徒歩1分
14階建
SRC造 1969年
528m アーバンハイツ北砂
東京都 江東区 北砂 5丁目20-18
大島駅
徒歩10分

SRC造 1987年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

大島の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

江東区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+9.8%)する見込みです。 江東区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+9.8%)します。

大島 $kind_labe人口推移 大島における人口推移・動向を調べることができます

大島 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

江東区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 59.3 万人 +0.37%
2045 59.0 万人 +0.99%
2040 58.5 万人 +1.58%
2035 57.6 万人 +2.21%
2030 56.3 万人 +2.83%
2025 54.8 万人 +4.44%
2020 52.4 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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