BigFOREST(東京都 荒川区 南千住 6丁目26)の価格相場は 79.6万円/㎡ (坪単価 263万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 2階 (25.2㎡) の 2,003 万円、最も低い部屋は 7階 (23.6㎡) の 1,887 万円です。

BigFOREST 価格相場・家賃相場
79.6 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
2,800 円/㎡
(平均値)
13.8
11.0 円/㎡
三ノ輪駅
2.6
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

BigFORESTの価格相場情報

物件の詳細情報

BigFORESTの物件詳細は以下の通りです。

物件名BigFOREST
住所東京都 荒川区 南千住 6丁目26
建築年2011年
構造RC造
アクセス 東京メトロ 東京メトロ日比谷線 三ノ輪駅  徒歩 11分
東京メトロ 東京メトロ日比谷線 南千住駅  徒歩 11分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

BigFOREST(5フロア、8戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年10月05日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階25.23㎡
(1K)
-2,003万円7.1万4.2%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階23.65㎡
(1K)
-1,887万円6.6万4.2%
3階24.40㎡
(1K)
-1,942万円6.8万4.2%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階24.40㎡
(1K)
-1,942万円6.8万4.2%

7階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
7階24.40㎡
(1K)
-1,942万円6.8万4.2%
7階23.65㎡
(1K)
-1,887万円6.6万4.2%
7階25.23㎡
(1K)
-2,003万円7.1万4.2%

9階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
9階25.23㎡
(1K)
-2,003万円7.1万4.2%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のBigFORESTの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は南千住のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの荒川区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するBigFORESTの価格相場、家賃相場は南千住のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、荒川区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

BigFORESTの周辺エリア(荒川区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
南千住 中古マンション価格相場 推移・動向 南千住における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

南千住 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

BigFORESTの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
47m クレヴィア南千住TERRACE
東京都 荒川区 南千住 1丁目48-14
南千住駅
徒歩16分
14階建
76部屋
RC造 2015年
118m カーサケイワイNo.2
東京都 荒川区 南千住 1丁目45-8
三ノ輪駅
徒歩9分
4階建
RC造 1995年
120m ガーデンホーム南千住エクスプラザ
東京都 荒川区 南千住 6丁目29-2
三ノ輪駅
徒歩12分

RC造 2007年
144m 豊田ビル
東京都 荒川区 南千住 1丁目50-8
荒川一中前駅
徒歩6分

RC造 2000年
172m LaCasa
東京都 荒川区 南千住 1丁目50-15
三ノ輪橋駅
徒歩5分

RC造 2012年
202m イニシア南千住
東京都 荒川区 南千住 6丁目30-10
南千住駅
徒歩17分
8階建
34部屋
RC造 2008年
215m 日商岩井南千住マンション
東京都 荒川区 南千住 6丁目44-8
三ノ輪駅
徒歩8分

RC造 1979年
216m プリムローズ
東京都 荒川区 荒川 1丁目21-3
三ノ輪駅
徒歩11分

RC造 2014年
243m LEXE東京Eastid
東京都 荒川区 荒川 1丁目28-3
荒川区役所前駅
徒歩2分

RC造 2013年
259m セザール荒川
東京都 荒川区 荒川 1丁目28-2
荒川区役所前駅
徒歩2分

RC造 1998年
266m 昌見マンション2
東京都 荒川区 荒川 1丁目27-10
三ノ輪駅
徒歩11分

RC造 1985年
320m ミッドガーデンシティザ・テラス
東京都 荒川区 南千住 6丁目65-11
南千住駅
徒歩10分
14階建
301部屋
RC造 2011年
343m ライオンズマンション荒川自然公園
東京都 荒川区 荒川 8丁目12-22
荒川区役所前駅
徒歩7分

RC造 1990年
346m エヴァーグリーンM
東京都 荒川区 南千住 1丁目59-5
南千住駅
徒歩6分
5階建
RC造 2000年
346m メゾン・ド・ヴィル
東京都 荒川区 南千住 1丁目59-8
三ノ輪橋駅
徒歩5分
8階建
48部屋
RC造 2004年
359m 康原マンション
東京都 荒川区 荒川 1丁目4-10
三ノ輪駅
徒歩10分

RC造 1978年
367m プレシス三ノ輪II
東京都 荒川区 南千住 1丁目
三ノ輪橋駅
徒歩0分
15階建
42部屋
RC造 2019年
377m 雎雁恚繝薙Ν
東京都 荒川区 荒川 1丁目35-11
三ノ輪駅
徒歩9分

RC造 1990年
378m ホワイトメゾン
東京都 荒川区 南千住 6丁目53-3
南千住駅
徒歩10分

RC造 1988年
379m スターハイツ
東京都 荒川区 荒川 8丁目10-15
荒川二丁目駅
徒歩9分
5階建
RC造 1993年
383m サンライズ南千住1
東京都 荒川区 南千住 6丁目54-4
南千住駅
徒歩9分

RC造 1985年
383m 四海ビル
東京都 荒川区 荒川 1丁目35-6
荒川区役所前駅
徒歩2分

RC造 1989年
394m ライオンズ三ノ輪フェアマークス
東京都 荒川区 荒川 1丁目39-13
三ノ輪駅
徒歩7分
15階建
42部屋
RC造 2008年
398m メゾンドールナガヤマ
東京都 荒川区 南千住 1丁目5-4
荒川一中前駅
徒歩4分
3階建
RC造 1988年
405m 東京アルバタワー
東京都 荒川区 荒川 1丁目39-11
三ノ輪駅
徒歩7分
31階建
170部屋
RC造 2003年
407m ブランシエラ東京三ノ輪
東京都 荒川区 南千住 1丁目
三ノ輪駅
徒歩4分
5階建
60部屋
RC造 2018年
415m ライオンズ東京三ノ輪レジデンス
東京都 荒川区 南千住 1丁目32-13
三ノ輪駅
徒歩4分
15階建
56部屋
RC造 2015年
417m パルカーノ
東京都 荒川区 南千住 5丁目11-3
三ノ輪駅
徒歩7分

RC造 2015年
420m イストワール三ノ輪
東京都 荒川区 南千住 1丁目15-2
三ノ輪駅
徒歩5分

RC造 2009年
422m セリーンライフ八番館
東京都 荒川区 荒川 8丁目8-11
荒川区役所前駅
徒歩8分
6階建
RC造 1990年
423m ラルゴ天王パーク
東京都 荒川区 南千住 6丁目67-1
千住大橋駅
徒歩7分
5階建
RC造 1992年
433m アークプラザ荒川公園
東京都 荒川区 荒川 1丁目32-6
三ノ輪駅
徒歩10分
15階建
37部屋
RC造 2008年
438m HT'SaSaLa
東京都 荒川区 南千住 6丁目67-2
千住大橋駅
徒歩9分

RC造 2012年
442m 日興パレス南千住
東京都 荒川区 南千住 6丁目59-24
三ノ輪橋駅
徒歩8分
12階建
RC造 1990年
442m 三ノ輪会館
東京都 荒川区 南千住 1丁目15-5
三ノ輪駅
徒歩1分
6階建
RC造 1969年
445m グレースレジデンス
東京都 荒川区 南千住 5丁目3-21
三ノ輪駅
徒歩4分

RC造 2005年
446m インプレスト南千住
東京都 荒川区 南千住 6丁目59-5
南千住駅
徒歩8分
15階建
56部屋
RC造 2016年
450m 馬場ビル
東京都 荒川区 南千住 5丁目13-3
南千住駅
徒歩7分

RC造 1987年
456m アルコーブ
東京都 荒川区 南千住 5丁目13-5
南千住駅
徒歩6分
7階建
RC造 1971年
457m 宝国マンション
東京都 荒川区 荒川 8丁目6-3
町屋駅
徒歩16分

RC造 1983年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

南千住の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

荒川区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+4.1%)すると予想されています。 荒川区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+4.1%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

南千住 $kind_labe人口推移 南千住における人口推移・動向を調べることができます

南千住 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

荒川区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 23.1 万人 +0.22%
2045 23.1 万人 +0.66%
2040 22.9 万人 +1.23%
2035 22.6 万人 +1.77%
2030 22.2 万人 +2.23%
2025 21.8 万人 +0.04%
2020 21.7 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

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国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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