日興ロイヤルパレス西麻布(東京都 港区 西麻布 2丁目10-3)の価格相場は 94.1万円/㎡ (坪単価 311万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 7階 (56.5㎡) の 5,801 万円、最も低い部屋は 2階 (41.4㎡) の 3,615 万円です。

日興ロイヤルパレス西麻布 価格相場・家賃相場
94.1 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
3,875 円/㎡
(平均値)
41.0
9.0 円/㎡
乃木坂駅
2.8
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

日興ロイヤルパレス西麻布の価格相場情報

物件の詳細情報

日興ロイヤルパレス西麻布の物件詳細は以下の通りです。

物件名日興ロイヤルパレス西麻布
住所東京都 港区 西麻布 2丁目10-3
建築年1984年
構造SRC造
用途地域第一種住居地域
アクセス 東京メトロ 東京メトロ千代田線 乃木坂駅  徒歩 9分
都営 都営大江戸線 六本木駅  徒歩 12分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

日興ロイヤルパレス西麻布(6フロア、8戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月22日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階48.40㎡
(2LDK)
-4,570万円18.8万4.9%
2階41.38㎡
(1LDK)
-3,615万円15.9万5.3%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階44.87㎡
(1DK)
-4,077万円17.3万5.1%
3階48.40㎡
(2LDK)
-4,570万円18.8万4.9%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階48.40㎡
(1R)
-4,570万円18.8万4.9%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階48.40㎡
(2LDK)
-4,570万円18.8万4.9%

7階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
7階56.54㎡
(2SLDK)
-5,801万円22.1万4.6%

8階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
8階48.40㎡
(2LDK)
-4,570万円18.8万4.9%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在の日興ロイヤルパレス西麻布の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は西麻布のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの港区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供する日興ロイヤルパレス西麻布の価格相場、家賃相場は西麻布のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、港区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

日興ロイヤルパレス西麻布の周辺エリア(港区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
西麻布 中古マンション価格相場 推移・動向 西麻布における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

西麻布 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

日興ロイヤルパレス西麻布の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
40m 第三竹皮屋ビル
東京都 港区 西麻布 2丁目10-5
乃木坂駅
徒歩8分

SRC造 1978年
69m シンコー西麻布ビル
東京都 港区 西麻布 2丁目11-2
乃木坂駅
徒歩8分

SRC造 1990年
74m 西麻布ガーデン
東京都 港区 西麻布 2丁目24-3
乃木坂駅
徒歩11分

SRC造 1976年
87m パークビュウ西麻布
東京都 港区 西麻布 1丁目15-10
乃木坂駅
徒歩6分

SRC造 2000年
102m LaALTAニシアザブ
東京都 港区 西麻布 1丁目15-9
乃木坂駅
徒歩7分

SRC造 1992年
106m 西麻布ハイツ
東京都 港区 西麻布 2丁目12-1
乃木坂駅
徒歩8分
9階建
23部屋
SRC造 1970年
121m オグラビル
東京都 港区 西麻布 2丁目12-4
乃木坂駅
徒歩8分

SRC造 1987年
121m 極東設計ビル
東京都 港区 西麻布 2丁目12-2
乃木坂駅
徒歩8分
7階建
SRC造 1973年
130m ビレッヂ矢野
東京都 港区 西麻布 2丁目5-6
表参道駅
徒歩10分

SRC造 2004年
138m メイプル西麻布
東京都 港区 西麻布 2丁目13-1
乃木坂駅
徒歩8分

SRC造 1990年
160m 本多ビル
東京都 港区 西麻布 1丁目15-1
乃木坂駅
徒歩5分

SRC造 1986年
188m ファミール西麻布ベルファース
東京都 港区 西麻布 2丁目13-5
乃木坂駅
徒歩8分

SRC造 1997年
199m K'S西麻布
東京都 港区 西麻布 2丁目13-6
乃木坂駅
徒歩7分

SRC造 1995年
209m アルトビル
東京都 港区 西麻布 1丁目4-31
乃木坂駅
徒歩6分

SRC造 1975年
218m 第5横芝ビル
東京都 港区 西麻布 2丁目13-15
乃木坂駅
徒歩9分

SRC造 1980年
221m 永都ビル西麻布
東京都 港区 西麻布 1丁目14-5
乃木坂駅
徒歩8分

SRC造 1991年
223m バルビゾン27
東京都 港区 西麻布 2丁目25-23
広尾駅
徒歩9分

SRC造 1993年
227m T-GardenNISHI-AZABU
東京都 港区 西麻布 2丁目25-24
六本木駅
徒歩11分

SRC造 2003年
227m ReCRACIANISHI-AZABU2番館
東京都 港区 西麻布 2丁目25-25
六本木駅
徒歩11分

SRC造 2003年
227m パークアクシス西麻布ステージ
東京都 港区 西麻布 1丁目14-6
六本木駅
徒歩9分
9階建
SRC造 2000年
229m ReCRACIANISHI-AZABU1番館
東京都 港区 西麻布 2丁目25-26
乃木坂駅
徒歩12分

SRC造 2003年
232m MAKEDESIGN西麻布
東京都 港区 西麻布 2丁目25-27
広尾駅
徒歩12分

SRC造 2003年
232m メイクスデザイン西麻布
東京都 港区 西麻布 2丁目25-27
六本木駅
徒歩13分
12階建
SRC造 2004年
233m GraceCourtNISHIAZABU1
東京都 港区 西麻布 2丁目25-28
六本木駅
徒歩11分

SRC造 2003年
235m NK青山ホームズ
東京都 港区 西麻布 2丁目2-2
乃木坂駅
徒歩7分
7階建
SRC造 2000年
237m ライオンズマンション西麻布シティ
東京都 港区 西麻布 2丁目13-8
乃木坂駅
徒歩9分

SRC造 1999年
246m ドゥーエ西麻布2
東京都 港区 西麻布 2丁目26-20
六本木駅
徒歩12分

SRC造 2003年
250m 早野ビル
東京都 港区 西麻布 2丁目13-12
六本木駅
徒歩8分
10階建
SRC造 1967年
256m ドゥーエ西麻布1
東京都 港区 西麻布 2丁目26-21
六本木駅
徒歩12分

SRC造 2003年
259m ドゥーエ西麻布
東京都 港区 西麻布 2丁目26-21
表参道駅
徒歩13分
15階建
SRC造 2003年
269m 西麻布FT2
東京都 港区 西麻布 1丁目10-7
六本木駅
徒歩7分

SRC造 2005年
272m グランド・ガーラ西麻布
東京都 港区 西麻布 1丁目12-10
六本木駅
徒歩8分
15階建
184部屋
SRC造 2003年
280m +8ビル
東京都 港区 南青山 4丁目26-7
表参道駅
徒歩8分

SRC造 1991年
283m シグマケミカル西麻布ビル
東京都 港区 西麻布 1丁目12-8
広尾駅
徒歩10分

SRC造 2004年
283m メインステージ西麻布II
東京都 港区 西麻布 1丁目12-8
六本木駅
徒歩8分
12階建
44部屋
SRC造 2002年
285m チトセビル
東京都 港区 西麻布 1丁目4-38
乃木坂駅
徒歩6分

SRC造 1988年
290m 西麻布ハイツ
東京都 港区 西麻布 1丁目4-20
乃木坂駅
徒歩8分
9階建
SRC造 1970年
292m 西麻布ヒルズ
東京都 港区 西麻布 4丁目11-29
広尾駅
徒歩8分

SRC造 1979年
292m 麻布エンパイヤマンション
東京都 港区 西麻布 4丁目11-28
乃木坂駅
徒歩7分

SRC造 1979年
300m SW六本木通ビル
東京都 港区 西麻布 1丁目12-5
六本木駅
徒歩8分

SRC造 1977年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

西麻布の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

港区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+13.0%)する見込みです。 港区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+13.0%)します。

西麻布 $kind_labe人口推移 西麻布における人口推移・動向を調べることができます

西麻布 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

港区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 31.3 万人 +1.04%
2045 30.9 万人 +1.98%
2040 30.3 万人 +3.03%
2035 29.4 万人 +4.00%
2030 28.3 万人 +4.99%
2025 27.0 万人 +3.51%
2020 26.0 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

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国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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