ラ・カサ・デ・ユーノー(東京都 大田区 新蒲田 3丁目28-2)の価格相場は 89.5万円/㎡ (坪単価 296万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 1階 (24.1㎡) の 2,148 万円、最も低い部屋は 3階 (21.9㎡) の 1,969 万円です。

ラ・カサ・デ・ユーノー 価格相場・家賃相場
89.5 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
3,149 円/㎡
(平均値)
14.9
9.0 円/㎡
蓮沼駅
2.6
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

ラ・カサ・デ・ユーノーの価格相場情報

物件の詳細情報

ラ・カサ・デ・ユーノーの物件詳細は以下の通りです。

物件名ラ・カサ・デ・ユーノー
住所東京都 大田区 新蒲田 3丁目28-2
建築年2010年
構造RC造
アクセス 東急 東急池上線 蓮沼駅  徒歩 9分
東急 東急多摩川線 蒲田駅  徒歩 11分
JR JR京浜東北線 蒲田駅  徒歩 11分
東急 東急池上線 蒲田駅  徒歩 11分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

ラ・カサ・デ・ユーノー(3フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月29日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階23.07㎡
(1R)
-2,063万円7.3万4.2%
1階24.10㎡
(1K)
-2,148万円7.5万4.2%
1階23.79㎡
(1K)
-2,123万円7.4万4.2%
1階21.94㎡
(1R)
-1,969万円7.0万4.2%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階23.24㎡
(1R)
-2,077万円7.3万4.2%
2階23.69㎡
(1K)
-2,114万円7.4万4.2%
2階21.94㎡
(1R)
-1,969万円7.0万4.2%
2階21.94㎡
(1R)
-1,969万円7.0万4.2%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階21.94㎡
(1R)
-1,969万円7.0万4.2%
3階23.24㎡
(1R)
-2,077万円7.3万4.2%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のラ・カサ・デ・ユーノーの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は新蒲田のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの大田区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


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想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するラ・カサ・デ・ユーノーの価格相場、家賃相場は新蒲田のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、大田区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

ラ・カサ・デ・ユーノーの周辺エリア(大田区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
新蒲田 中古マンション価格相場 推移・動向 新蒲田における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

新蒲田 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

ラ・カサ・デ・ユーノーの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
115m ステラ
東京都 大田区 新蒲田 3丁目15-5
蓮沼駅
徒歩12分

RC造 1988年
139m ファミネス新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 3丁目15-20
矢口渡駅
徒歩14分

RC造 1994年
150m グリーンアベニュー
東京都 大田区 新蒲田 3丁目10-16
矢口渡駅
徒歩8分
3階建
RC造 1989年
151m グランイーグル新蒲田2
東京都 大田区 新蒲田 1丁目22-16
蒲田駅
徒歩13分

RC造 2011年
160m CHATELEGRANDEアキモト
東京都 大田区 新蒲田 3丁目15-1
矢口渡駅
徒歩13分
4階建
RC造 1987年
169m レグルスM.S.T
東京都 大田区 新蒲田 3丁目16-6
矢口渡駅
徒歩12分
4階建
RC造 1970年
177m クレッセント新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 1丁目22-9
蒲田駅
徒歩10分

RC造 2000年
189m ライオンズステージ蒲田アクロスフォート
東京都 大田区 西六郷 1丁目13-1
蒲田駅
徒歩14分
10階建
128部屋
RC造 2004年
194m コーポ渡部
東京都 大田区 新蒲田 3丁目32-8
蓮沼駅
徒歩14分
4階建
RC造 1970年
201m パティーナ蒲田南
東京都 大田区 西六郷 1丁目17-13
雑色駅
徒歩12分

RC造 2015年
216m ニックハイム新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 1丁目20-6
蒲田駅
徒歩9分

RC造 1978年
222m ベルメゾン新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 1丁目20-19
蓮沼駅
徒歩10分

RC造 2011年
228m 多摩川パークスクエア
東京都 大田区 西六郷 1丁目12-22
蒲田駅
徒歩13分

RC造 1995年
234m ルーブル蒲田九番館
東京都 大田区 新蒲田 1丁目20-14
蒲田駅
徒歩10分
6階建
39部屋
RC造 2013年
241m ユーリスプレミエール
東京都 大田区 西六郷 1丁目19-1
雑色駅
徒歩12分

RC造 2004年
242m ルガーナ新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 3丁目1-8
蒲田駅
徒歩10分

RC造 2006年
243m ドエルクレスト新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 3丁目24-4
矢口渡駅
徒歩12分

RC造 1989年
245m ソレイユ西六郷
東京都 大田区 西六郷 1丁目19-4
蒲田駅
徒歩15分
6階建
RC造 1991年
248m 第2栄ハイツ
東京都 大田区 西六郷 1丁目14-3
雑色駅
徒歩12分

RC造 1990年
269m メインステージ蒲田VIIアイディアル
東京都 大田区 新蒲田 1丁目19-16
蒲田駅
徒歩10分
8階建
33部屋
RC造 2012年
270m メインステージ蒲田7アイディアル
東京都 大田区 新蒲田 1丁目19-1
蓮沼駅
徒歩10分

RC造 2012年
281m エンゼルハイム蒲田第2
東京都 大田区 新蒲田 1丁目15-6
蓮沼駅
徒歩10分

RC造 1985年
281m プロスペリテ新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 1丁目21-18
蒲田駅
徒歩8分
5階建
RC造 1999年
284m エスポアール蒲田
東京都 大田区 西六郷 1丁目12-5
雑色駅
徒歩9分
4階建
RC造 1998年
285m エスポワール蒲田第3レッツビル
東京都 大田区 西六郷 1丁目12-5
雑色駅
徒歩10分

RC造 1997年
286m ベルジュ蒲田
東京都 大田区 西六郷 1丁目10-1
雑色駅
徒歩15分
9階建
73部屋
RC造 2003年
286m シンシア蒲田セカンドステージ
東京都 大田区 新蒲田 3丁目2-2
蓮沼駅
徒歩9分
5階建
29部屋
RC造 2001年
288m シンシアカマタセカンドステージ
東京都 大田区 新蒲田 3丁目2-2
蓮沼駅
徒歩9分

RC造 2001年
291m 蒲田御園苑
東京都 大田区 新蒲田 1丁目15-5
蓮沼駅
徒歩9分
4階建
RC造 1966年
300m クレッセント多摩川2
東京都 大田区 新蒲田 3丁目18-1
矢口渡駅
徒歩11分

RC造 2002年
301m クレッセント多摩川II
東京都 大田区 新蒲田 3丁目18-1
矢口渡駅
徒歩11分
6階建
48部屋
RC造 2002年
301m フォレシティ新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 1丁目15-10
蓮沼駅
徒歩9分
9階建
RC造 2002年
307m ルーブル蒲田七番館
東京都 大田区 新蒲田 1丁目15-4
蒲田駅
徒歩9分
8階建
79部屋
RC造 2011年
310m グランイーグル多摩川
東京都 大田区 西六郷 1丁目24-12
雑色駅
徒歩12分

RC造 1997年
320m 酒井ビル
東京都 大田区 新蒲田 1丁目14-15
蒲田駅
徒歩12分
3階建
1部屋
RC造 1966年
321m 高橋ビル
東京都 大田区 西六郷 1丁目32-17
雑色駅
徒歩10分

RC造 1975年
322m ナイスアーバン新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 1丁目15-1
蒲田駅
徒歩9分

RC造 1997年
323m ロアール新蒲田
東京都 大田区 新蒲田 3丁目8-1
矢口渡駅
徒歩10分
6階建
29部屋
RC造 2015年
324m コーポ橘
東京都 大田区 西六郷 1丁目30-4
雑色駅
徒歩13分

RC造 1984年
326m ナイスブライトピア多摩川
東京都 大田区 西六郷 1丁目32-4
雑色駅
徒歩16分
7階建
46部屋
RC造 2010年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

新蒲田の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

大田区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+2.5%)すると予想されています。 大田区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+2.5%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

新蒲田 $kind_labe人口推移 新蒲田における人口推移・動向を調べることができます

新蒲田 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

大田区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 76.8 万人 -0.44%
2045 77.2 万人 -0.01%
2040 77.2 万人 +0.60%
2035 76.7 万人 +1.07%
2030 75.9 万人 +1.27%
2025 74.9 万人 +0.17%
2020 74.8 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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