ハイネス麻布鳥居坂(東京都 港区 六本木 5丁目11-38)の価格相場は 167万円/㎡ (坪単価 553万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 409号室 (93.1㎡) の 16,223 万円、最も低い部屋は 700号室 (78.1㎡) の 11,899 万円です。

ハイネス麻布鳥居坂 価格相場・家賃相場
167 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
4,516 円/㎡
(平均値)
42.9
5.0 円/㎡
麻布十番駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

ハイネス麻布鳥居坂の価格相場情報

物件の詳細情報

ハイネス麻布鳥居坂の物件詳細は以下の通りです。

物件名ハイネス麻布鳥居坂
住所東京都 港区 六本木 5丁目11-38
建築年1982年
構造SRC造
階数8階
用途地域不明
小学校区南山小学校
中学校区六本木中学校
備考共用施設:RC構造、TVモニター付きインターホン、宅配ボックス、駐車場あり、駐輪場あり
部屋の基本設備:インターネット利用可、ウォークインクローゼット、オートロック、温水洗浄便座、システムキッチン、バス、トイレ別、ルーフバルコニー、エアコン完備
アクセス 都営 都営大江戸線 麻布十番駅  徒歩 5分
都営 都営大江戸線 六本木駅  徒歩 7分
都営 都営大江戸線 赤羽橋駅  徒歩 16分
東京メトロ 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅  徒歩 18分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

ハイネス麻布鳥居坂(4フロア、6戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月22日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10192.01㎡
(2LDK)
-15,895万円42.3万3.2%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
40788.78㎡
(3LDK)
-14,914万円40.2万3.2%
40888.78㎡
(2LDK)
-14,914万円40.2万3.2%
40993.07㎡
(3SLDK)
-16,223万円43.0万3.2%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
60788.78㎡
(2LDK)
-14,914万円40.2万3.2%

7階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
70078.13㎡
(2LDK)
-11,899万円33.5万3.4%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のハイネス麻布鳥居坂の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は六本木のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの港区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するハイネス麻布鳥居坂の価格相場、家賃相場は六本木のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、港区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

ハイネス麻布鳥居坂の周辺エリア(港区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
六本木 中古マンション価格相場 推移・動向 六本木における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

六本木 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

ハイネス麻布鳥居坂の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
82m 蟻川ビル
東京都 港区 六本木 6丁目17-1
六本木駅
徒歩6分

SRC造 1989年
107m 6823ビル
東京都 港区 六本木 6丁目8-23
麻布十番駅
徒歩5分

SRC造 2000年
126m 鳥居坂三生マンション
東京都 港区 六本木 5丁目11-20
麻布十番駅
徒歩3分
8階建
SRC造 1970年
130m フローラ麻布
東京都 港区 麻布十番 1丁目5-2
麻布十番駅
徒歩3分

SRC造 1978年
147m 六本木ヒルズレジデンスD棟
東京都 港区 六本木 6丁目12-4
六本木駅
徒歩4分
18階建
SRC造 2004年
150m 六本木眞興ビルS.K六本木ハイム
東京都 港区 六本木 6丁目8-21
六本木駅
徒歩5分

SRC造 1980年
179m 六本木シローマンション
東京都 港区 六本木 6丁目8-29
六本木駅
徒歩5分

SRC造 1975年
213m 石原コーポラス
東京都 港区 麻布十番 1丁目5-21
麻布十番駅
徒歩5分

SRC造 1975年
220m アトラスビル
東京都 港区 麻布十番 1丁目5-10
麻布十番駅
徒歩3分
9階建
SRC造 1969年
221m アパートメント麻布10
東京都 港区 元麻布 3丁目11-4
麻布十番駅
徒歩5分

SRC造 1978年
238m 長沼ビル
東京都 港区 元麻布 3丁目11-11
麻布十番駅
徒歩4分

SRC造 1978年
239m 麻布永谷マンション
東京都 港区 麻布十番 1丁目5-12
麻布十番駅
徒歩2分
11階建
61部屋
SRC造 1972年
248m ニュー高雄ハイツ
東京都 港区 麻布十番 1丁目5-13
麻布十番駅
徒歩1分

SRC造 1974年
251m 六本木ヒルズレジデンスC棟
東京都 港区 六本木 6丁目12-3
六本木駅
徒歩5分
43階建
SRC造 2004年
253m マイコーナービル
東京都 港区 麻布十番 2丁目5-14
麻布十番駅
徒歩5分

SRC造 1991年
254m クリスタルコート鳥居坂
東京都 港区 六本木 5丁目15-21
麻布十番駅
徒歩7分
7階建
SRC造 2000年
263m 麻布永坂ビル
東京都 港区 麻布十番 1丁目4-8
麻布十番駅
徒歩1分

SRC造 1975年
268m アベストコート
東京都 港区 元麻布 3丁目12-1
麻布十番駅
徒歩5分

SRC造 1990年
268m テラス麻布十番
東京都 港区 麻布十番 1丁目6-3
麻布十番駅
徒歩1分

SRC造 2003年
274m ステップ六本木
東京都 港区 六本木 6丁目8-10
六本木駅
徒歩3分

SRC造 1992年
280m 六本木サンハイツ
東京都 港区 六本木 5丁目13-1
麻布十番駅
徒歩6分
4階建
SRC造 1983年
281m 六本木さくら坂レジデンス
東京都 港区 六本木 6丁目16
六本木駅
徒歩5分

SRC造 2003年
282m ルート麻布十番
東京都 港区 麻布十番 1丁目4-1
麻布十番駅
徒歩1分

SRC造 1999年
283m エスティメゾン麻布永坂
東京都 港区 六本木 5丁目13-12
麻布十番駅
徒歩4分

SRC造 2004年
284m メゾン麻布
東京都 港区 六本木 5丁目13-14
麻布十番駅
徒歩3分
10階建
66部屋
SRC造 1967年
286m 麻布双葉ビルエステート
東京都 港区 麻布十番 1丁目4-1
麻布十番駅
徒歩1分

SRC造 1999年
287m スペーシア麻布十番1
東京都 港区 六本木 5丁目13-11
麻布十番駅
徒歩3分
12階建
SRC造 2004年
293m 熱田ビル
東京都 港区 麻布十番 1丁目4-3
麻布十番駅
徒歩4分

SRC造 2003年
294m エスポワール麻布
東京都 港区 麻布十番 1丁目7-2
麻布十番駅
徒歩1分

SRC造 1982年
298m 深尾ビル
東京都 港区 麻布十番 1丁目4-5
麻布十番駅
徒歩7分

SRC造 1995年
299m 麻布永坂レジデンス
東京都 港区 六本木 5丁目13-9
麻布十番駅
徒歩4分
11階建
70部屋
SRC造 1970年
301m ライオンズマンション麻布十番クロスビル
東京都 港区 麻布十番 2丁目5-9
麻布十番駅
徒歩4分

SRC造 1979年
312m ウィン麻布十番ハラビル
東京都 港区 麻布十番 2丁目4-1
麻布十番駅
徒歩4分

SRC造 1995年
314m ニューキャッスル麻布
東京都 港区 六本木 5丁目13-3
麻布十番駅
徒歩5分
13階建
48部屋
SRC造 1971年
324m 六本木イグノポール
東京都 港区 六本木 5丁目9-20
六本木駅
徒歩5分

SRC造 2002年
326m 深瀬ビル
東京都 港区 麻布十番 1丁目7-11
麻布十番駅
徒歩2分

SRC造 1991年
328m ハセベヤビル
東京都 港区 麻布十番 1丁目7-7
麻布十番駅
徒歩1分

SRC造 1982年
337m TBC麻布
東京都 港区 麻布十番 1丁目3-9
麻布十番駅
徒歩1分

SRC造 1984年
351m C-MA2
東京都 港区 元麻布 3丁目12-26
麻布十番駅
徒歩7分
4階建
SRC造 2005年
361m HBビル
東京都 港区 麻布十番 1丁目8-13
麻布十番駅
徒歩3分

SRC造 2007年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

六本木の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

港区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+13.0%)する見込みです。 港区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+13.0%)します。

六本木 $kind_labe人口推移 六本木における人口推移・動向を調べることができます

六本木 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

港区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 31.3 万人 +1.04%
2045 30.9 万人 +1.98%
2040 30.3 万人 +3.03%
2035 29.4 万人 +4.00%
2030 28.3 万人 +4.99%
2025 27.0 万人 +3.51%
2020 26.0 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

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国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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