アーバンハイツ北砂(東京都 江東区 北砂 5丁目20-18)の価格相場は 50.5万円/㎡ (坪単価 167万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 10階 (75.0㎡) の 3,639 万円、最も低い部屋は 7階 (52.3㎡) の 2,924 万円です。

アーバンハイツ北砂 価格相場・家賃相場
50.5 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,276 円/㎡
(平均値)
38.0
10.0 円/㎡
大島駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

アーバンハイツ北砂の価格相場情報

物件の詳細情報

アーバンハイツ北砂の物件詳細は以下の通りです。

物件名アーバンハイツ北砂
住所東京都 江東区 北砂 5丁目20-18
建築年1987年
構造SRC造
アクセス 都営 都営新宿線 大島駅  徒歩 10分
都営 都営新宿線 西大島駅  徒歩 10分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

アーバンハイツ北砂(6フロア、8戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月27日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階68.51㎡
(2LDK)
-3,469万円8.8万3.0%

7階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
7階74.65㎡
(3LDK)
-3,630万円8.3万2.7%
7階52.31㎡
(1LDK)
-2,924万円9.1万3.8%

8階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
8階74.62㎡
(3LDK)
-3,630万円8.3万2.7%

10階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10階75.00㎡
(3LDK)
-3,639万円8.2万2.7%

12階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
12階74.65㎡
(3LDK)
-3,630万円8.3万2.7%

15階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
15階55.70㎡
(1LDK)
-3,052万円9.2万3.6%
15階74.65㎡
(3LDK)
-3,630万円8.3万2.7%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のアーバンハイツ北砂の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は北砂のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの江東区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するアーバンハイツ北砂の価格相場、家賃相場は北砂のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、江東区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

アーバンハイツ北砂の周辺エリア(江東区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
北砂 中古マンション価格相場 推移・動向 北砂における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

北砂 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

アーバンハイツ北砂の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
155m サニーハイツ
東京都 江東区 大島 4丁目1-11
西大島駅
徒歩8分
4階建
SRC造 1987年
206m コスモ西大島グランステージ東棟
東京都 江東区 北砂 3丁目5-21
西大島駅
徒歩8分

SRC造 1996年
206m コスモ西大島グランステージ
東京都 江東区 北砂 3丁目
西大島駅
徒歩8分
13階建
274部屋
SRC造 1997年
212m コスモ西大島グランステージ南棟
東京都 江東区 北砂 3丁目5-22
西大島駅
徒歩8分

SRC造 1996年
230m コスモ西大島グランステージ西棟
東京都 江東区 北砂 3丁目5-20
西大島駅
徒歩8分
13階建
SRC造 1997年
233m マンハイム第2西大島
東京都 江東区 北砂 3丁目5-2
大島駅
徒歩11分
10階建
SRC造 1983年
255m 大村ビル
東京都 江東区 北砂 3丁目6-14
西大島駅
徒歩12分
3階建
SRC造 1968年
261m クレセール
東京都 江東区 北砂 3丁目5-4
西大島駅
徒歩12分
8階建
SRC造 1995年
326m コープ野村大島1号棟
東京都 江東区 北砂 5丁目19-7
大島駅
徒歩7分

SRC造 1985年
327m マンハイム西大島
東京都 江東区 北砂 3丁目4-18
西大島駅
徒歩7分

SRC造 1981年
331m コープ野村大島2号棟
東京都 江東区 北砂 5丁目19-6
大島駅
徒歩7分
15階建
SRC造 1986年
334m 都営大島五丁目第2アパート6号棟
東京都 江東区 大島 5丁目19-6
大島駅
徒歩7分

SRC造 1985年
353m UR都市機構北砂五丁目団地4号棟
東京都 江東区 北砂 5丁目20-4
大島駅
徒歩8分

SRC造 1996年
356m コスモシティ北砂
東京都 江東区 北砂 3丁目4-33
西大島駅
徒歩9分

SRC造 1999年
373m 木下ビル
東京都 江東区 大島 4丁目12-8
亀戸駅
徒歩15分

SRC造 1987年
383m UR都市機構北砂五丁目団地5号棟
東京都 江東区 北砂 5丁目20-5
大島駅
徒歩8分

SRC造 1978年
391m ランジュ2000大島
東京都 江東区 北砂 5丁目19-17
大島駅
徒歩8分

SRC造 2000年
391m ランジュ2000 ohjima
東京都 江東区 北砂 5丁目
大島駅
徒歩9分
14階建
51部屋
SRC造 2001年
443m 小名木川ハウス
東京都 江東区 北砂 3丁目4-8
西大島駅
徒歩8分

SRC造 1974年
448m ハイツ越路
東京都 江東区 大島 5丁目30-7
大島駅
徒歩5分

SRC造 1980年
467m フォレスト西大島
東京都 江東区 北砂 3丁目27-12
西大島駅
徒歩11分

SRC造 1977年
470m MonteRosa・K
東京都 江東区 大島 4丁目7-5
大島駅
徒歩5分
11階建
SRC造 2000年
471m コーポササキ
東京都 江東区 大島 5丁目39-31
大島駅
徒歩4分
6階建
SRC造 1987年
479m ヤマキビル大島
東京都 江東区 大島 5丁目7-5
東大島駅
徒歩2分

SRC造 1989年
486m 総武ロイヤルハイツ
東京都 江東区 大島 5丁目38-10
大島駅
徒歩4分

SRC造 1979年
498m ライオンズプラザ西大島
東京都 江東区 大島 1丁目39-18
西大島駅
徒歩5分

SRC造 1999年
499m 西大島ビューハイツ
東京都 江東区 大島 4丁目6-21
西大島駅
徒歩3分

SRC造 1980年
503m クレッセント大島
東京都 江東区 大島 5丁目38-11
大島駅
徒歩3分
9階建
SRC造 1995年
507m 東栄ビル
東京都 江東区 大島 3丁目32-12
大島駅
徒歩3分

SRC造 1983年
513m セントラルプラザ大島トミンハイム大島五丁目
東京都 江東区 大島 5丁目10-10
大島駅
徒歩1分

SRC造 1997年
513m 大須賀第二レジデンス
東京都 江東区 北砂 3丁目2-3
西大島駅
徒歩10分
12階建
SRC造 1995年
518m 山東ビル紫庭マンション
東京都 江東区 北砂 2丁目15-31
西大島駅
徒歩10分
8階建
SRC造 1973年
519m 大須賀レジデンス
東京都 江東区 北砂 3丁目2-2
西大島駅
徒歩10分

SRC造 1988年
528m NICEURBANSTATES大島
東京都 江東区 大島 5丁目32-12
大島駅
徒歩2分

SRC造 2000年
530m ナイスアーバンステイツ大島
東京都 江東区 大島 5丁目
大島駅
徒歩3分
14階建
80部屋
SRC造 2000年
535m イトーピア大島ステーションコート
東京都 江東区 大島 5丁目34-3
大島駅
徒歩1分
13階建
51部屋
SRC造 2004年
540m キョーリツシティハウス
東京都 江東区 北砂 3丁目1-16
西大島駅
徒歩10分

SRC造 1989年
571m サンクタス大島
東京都 江東区 大島 5丁目34-10
大島駅
徒歩1分

SRC造 1999年
576m モンテベルデ西大島
東京都 江東区 北砂 3丁目1-14
西大島駅
徒歩12分

SRC造 1996年
577m メロディーハイム大島
東京都 江東区 大島 5丁目36-2
大島駅
徒歩2分

SRC造 1996年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

北砂の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

江東区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+9.8%)する見込みです。 江東区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+9.8%)します。

北砂 $kind_labe人口推移 北砂における人口推移・動向を調べることができます

北砂 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

江東区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 59.3 万人 +0.37%
2045 59.0 万人 +0.99%
2040 58.5 万人 +1.58%
2035 57.6 万人 +2.21%
2030 56.3 万人 +2.83%
2025 54.8 万人 +4.44%
2020 52.4 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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