北本スカイハイツ(埼玉県 北本市 深井 6丁目127)の価格相場は 7.5万円/㎡ (坪単価 24.9万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 2階 (67.2㎡) の 517 万円、最も低い部屋は 10階 (78.0㎡) の 508 万円です。

北本スカイハイツ 価格相場・家賃相場
7.5 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
614 円/㎡
(平均値)
43.9
26.0 円/㎡
鴻巣駅
4.6
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

北本スカイハイツの価格相場情報

物件の詳細情報

北本スカイハイツの物件詳細は以下の通りです。

物件名北本スカイハイツ
住所埼玉県 北本市 深井 6丁目127
建築年1981年
構造SRC造
アクセス JR JR高崎線 鴻巣駅  徒歩 26分
JR JR高崎線 北本駅  バス4分,バス停より徒歩 8分

物件所在地

口コミ・評判

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部屋ごとの価格相場

北本スカイハイツ(7フロア、9戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月22日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階67.20㎡
(3LDK)
-517万円4.3万9.9%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階63.00㎡
(3LDK)
-514万円4.3万10.2%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
6階67.20㎡
(3LDK)
-517万円4.3万9.9%

7階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
7階67.00㎡
(3LDK)
-517万円4.3万9.9%

9階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
9階78.00㎡
(4LDK)
-508万円3.8万9.1%
9階67.20㎡
(3LDK)
-517万円4.3万9.9%

10階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10階78.00㎡
(2LDK)
-508万円3.8万9.1%

11階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
11階67.20㎡
(3LDK)
-517万円4.3万9.9%
11階63.82㎡
(3LDK)
-515万円4.3万10.1%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在の北本スカイハイツの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は深井のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの北本市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供する北本スカイハイツの価格相場、家賃相場は深井のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、北本市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

北本スカイハイツの周辺エリア(北本市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
深井 中古マンション価格相場 推移・動向 深井における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

深井 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

北本スカイハイツの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
980m パークサイド鴻巣
埼玉県 鴻巣市 本町 8丁目5-58
鴻巣駅
徒歩8分

SRC造 1981年
1148m サンマンション北本1号館
埼玉県 北本市 東間 5丁目90
北本駅
徒歩15分

SRC造 1990年
1236m サンマンション北本2号館
埼玉県 北本市 東間 5丁目90
北本駅
徒歩15分

SRC造 1991年
1442m エクレール鴻巣
埼玉県 鴻巣市 本町 5丁目1-9
鴻巣駅
徒歩3分

SRC造 1992年
1492m ダイアパレス鴻巣
埼玉県 鴻巣市 逆川 1丁目4-14
鴻巣駅
徒歩5分
12階建
44部屋
SRC造 2002年
2256m ビブレYANAI
埼玉県 北本市 北本 1丁目37
北本駅
徒歩2分

SRC造 1995年
2287m メゾン大一
埼玉県 北本市 北本 2丁目47
北本駅
徒歩3分

SRC造 1983年
2528m 長島ビル
埼玉県 北本市 西高尾 3丁目154-2
北本駅
徒歩8分

SRC造 1985年
4739m 北本ハイデンス弐番街
埼玉県 北本市 二ツ家 1丁目333
北本駅
徒歩30分

SRC造 1981年
5627m 北鴻巣パーク・ホームズ参番館
埼玉県 鴻巣市 赤見台 1丁目11-10
北鴻巣駅
徒歩2分

SRC造 1993年
6621m セレナハイムパークステージ桶川
埼玉県 桶川市 鴨川 1丁目1-40
桶川駅
徒歩10分
13階建
82部屋
SRC造 2003年
6882m ノーブル桶川
埼玉県 桶川市 若宮 1丁目2-10
桶川駅
徒歩1分

SRC造 2001年
7015m マルイチサウスマンション
埼玉県 桶川市 南 1丁目3-14
桶川駅
徒歩4分

SRC造 2004年
7675m ルミエール
埼玉県 北足立郡 伊奈町 西小針3丁目84
内宿駅
徒歩11分

SRC造 2004年
8506m 上尾スカイマンション
埼玉県 上尾市 原新町 21-11
北上尾駅
徒歩2分

SRC造 2006年
8647m 日建興業株ビル
埼玉県 上尾市 中妻 4丁目16-2
北上尾駅
徒歩12分

SRC造 1991年
9845m レック上尾マンション
埼玉県 上尾市 本町 4丁目7-15
上尾駅
徒歩18分

SRC造 1982年
9948m 鈴木ビル
埼玉県 上尾市 柏座 1丁目10-3-93
上尾駅
徒歩7分

SRC造 1976年
9981m コスモ上尾エアリアル
埼玉県 上尾市 柏座 1丁目2-15
上尾駅
徒歩5分
15階建
106部屋
SRC造 2003年
10001m パーク上尾弐番館
埼玉県 上尾市 柏座 3丁目1-48
上尾駅
徒歩6分

SRC造 1985年
10024m コスモ上尾ステーションアベニュー
埼玉県 上尾市 上町 1丁目2-10
上尾駅
徒歩4分

SRC造 1999年
10137m キャッスル上尾
埼玉県 上尾市 柏座 1丁目10-1
上尾駅
徒歩3分

SRC造 1992年
10160m アゼリアシティ上尾壱番館
埼玉県 上尾市 柏座 1丁目2-3
上尾駅
徒歩3分

SRC造 1997年
10168m ファミール上尾
埼玉県 上尾市 柏座 1丁目11-15
上尾駅
徒歩3分

SRC造 1989年
10464m グリーンパーク加須
埼玉県 加須市 土手 1丁目12-3
加須駅
徒歩8分

SRC造 1991年
10494m クリオ上尾壱番館
埼玉県 上尾市 仲町 1丁目7-13
上尾駅
徒歩4分

SRC造 1990年
10508m クリオ上尾弐番館
埼玉県 上尾市 仲町 1丁目7-14
上尾駅
徒歩4分

SRC造 1990年
10543m ソフィア上尾A棟
埼玉県 上尾市 谷津 2丁目1-1
上尾駅
徒歩3分

SRC造 1983年
10575m ソフィア上尾B棟
埼玉県 上尾市 谷津 2丁目1-1
上尾駅
徒歩3分

SRC造 1983年
10612m リッシェル上尾
埼玉県 上尾市 仲町 1丁目5-8
上尾駅
徒歩4分

SRC造 1982年
10621m ローヤルシティ上尾仲町
埼玉県 上尾市 仲町 1丁目8-28
上尾駅
徒歩5分
15階建
28部屋
SRC造 2009年
10634m ダイアパレス上尾
埼玉県 上尾市 仲町 1丁目8-26
上尾駅
徒歩5分

SRC造 1987年
10696m トレビアン上尾
埼玉県 上尾市 仲町 1丁目2-14
上尾駅
徒歩6分

SRC造 1988年
10763m WoodyHills2
埼玉県 上尾市 愛宕 1丁目16-30
上尾駅
徒歩6分

SRC造 1991年
10787m オクタビアヒルD
埼玉県 上尾市 愛宕 1丁目16-10
上尾駅
徒歩7分

SRC造 1991年
10791m オクタビアヒルA
埼玉県 上尾市 愛宕 1丁目16-10
上尾駅
徒歩6分

SRC造 1991年
10815m NK上尾ビル
埼玉県 上尾市 愛宕 1丁目2-7
上尾駅
徒歩6分

SRC造 1991年
10822m ルミエール上尾
埼玉県 上尾市 愛宕 1丁目16-13
上尾駅
徒歩7分

SRC造 1989年
10976m ローヤルシティ行田
埼玉県 行田市 門井町 1丁目21-7
行田駅
徒歩12分

SRC造 1993年
11017m リバーフィールドマンション
埼玉県 北足立郡 伊奈町 本町1丁目234
志久駅
徒歩13分

SRC造 1989年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

深井の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

北本市では、2020年から2035年までに人口が-8%以上減少(-13.7%)と見込まれています。 2020年から2035年にかけて、埼玉県の減少傾向(-3.3%)と比較して、北本市での人口が大幅に減少(-13.7%)します。

深井 $kind_labe人口推移 深井における人口推移・動向を調べることができます

深井 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

北本市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 4.6 万人 -6.86%
2045 4.9 万人 -6.76%
2040 5.3 万人 -6.48%
2035 5.6 万人 -5.85%
2030 6.0 万人 -5.06%
2025 6.3 万人 -3.49%
2020 6.5 万人 -

埼玉県の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 663.4 万人 -2.35%
2045 679.4 万人 -2.29%
2040 695.3 万人 -2.08%
2035 710.1 万人 -1.71%
2030 722.4 万人 -1.26%
2025 731.6 万人 -0.39%
2020 734.5 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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