レオパレス浦和エクセル第16(埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-6)の価格相場は 10.0万円/㎡ (坪単価 33.1万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

レオパレス浦和エクセル第16 価格相場・家賃相場
10.0 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
2,103 円/㎡
(平均値)
34.8
20.0 円/㎡
浦和駅
5.0
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

レオパレス浦和エクセル第16の価格相場情報

物件の詳細情報

レオパレス浦和エクセル第16の物件詳細は以下の通りです。

物件名レオパレス浦和エクセル第16
住所埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-6
建築年1990年
構造木造
階数2階
小学校区原山小学校
中学校区原山中学校
備考共用施設:駐輪場あり
部屋の基本設備:エアコン完備、システムキッチン、ルーフバルコニー、インターネット利用可
アクセス JR JR京浜東北線 浦和駅  徒歩 20分
JR JR上野東京ライン 浦和駅  徒歩 20分
JR JR高崎線 浦和駅  徒歩 20分
JR JR宇都宮線 浦和駅  徒歩 20分
JR JR京浜東北線 南浦和駅  徒歩 28分
JR JR武蔵野線 南浦和駅  徒歩 28分
JR JR武蔵野線 東浦和駅  徒歩 43分

物件所在地

口コミ・評判

レオパレス浦和エクセル第16』の口コミを募集中です。
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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

レオパレス浦和エクセル第16(1フロア、2戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年09月29日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
10218.00㎡
(1K)
-180万円3.8万25.2%
10418.00㎡
(1K)
-180万円3.8万25.2%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のレオパレス浦和エクセル第16の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は緑区のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアのさいたま市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するレオパレス浦和エクセル第16の価格相場、家賃相場は緑区のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、さいたま市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

レオパレス浦和エクセル第16の周辺エリア(さいたま市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
緑区 中古マンション価格相場 推移・動向 緑区における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

緑区 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

レオパレス浦和エクセル第16の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
10m レオパレス浦和エクセル第15
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-7
浦和駅
徒歩20分

木造 1987年
11m 浦和EXCEL第15
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-7
浦和駅
徒歩20分
2階建
木造 1990年
19m レオパレス浦和第3
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-3
浦和駅
徒歩19分
2階建
木造 1989年
47m ベルク浦和
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-3
浦和駅
徒歩19分

木造 1987年
52m ハイツ浦和
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-2
浦和駅
徒歩2分
2階建
木造 1988年
52m リブリ・ラーク
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-2
浦和駅
徒歩21分
2階建
木造 2014年
52m レオパレスURAWAMAY
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-2
浦和駅
徒歩22分
2階建
木造 1988年
81m アネックス
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-17
浦和駅
徒歩19分
2階建
木造 1992年
81m サニーフラット浦和
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-17
浦和駅
徒歩21分
2階建
木造 1988年
81m レオパレス浦和第5
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-17
浦和駅
徒歩21分
2階建
木造 1988年
88m タウンハウス
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目17-8
浦和駅
徒歩20分
2階建
3部屋
木造 1967年
112m 瀧沢コーポ
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目17-14
浦和駅
徒歩18分

木造 1980年
113m 滝沢コーポ
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目17-14
浦和駅
徒歩18分
2階建
木造 1981年
119m エリタージュ
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目17-17
浦和駅
徒歩19分
2階建
木造 1994年
123m レオパレス浦和第6
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目10-19
浦和駅
徒歩24分
2階建
木造 1988年
141m セタハイツ
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目16-9
浦和駅
徒歩15分
2階建
木造 1985年
143m セタハイツA号棟
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目16-9
浦和駅
徒歩15分

木造 1984年
162m 森田ハイツ
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目2-22
浦和駅
徒歩38分
2階建
木造 1988年
166m カーサ朝日
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目18-17
浦和駅
徒歩16分
2階建
木造 2016年
174m スイング荘
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目16-20
浦和駅
徒歩15分
2階建
木造 1981年
184m 小宮テラス
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目18-15
浦和駅
徒歩18分
2階建
木造 1984年
186m シャーメゾン太田窪
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目18-22
浦和駅
徒歩20分
2階建
木造 2002年
214m アムール ラフィネ
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目5-21
浦和駅
徒歩17分
2階建
木造 2011年
226m とびさかハイム
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目7-13
浦和駅
徒歩16分
2階建
木造 1988年
230m アメニティーTAKANO
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目7-15
浦和駅
徒歩15分
2階建
木造 1992年
256m アレーナロッソ
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目4-14
浦和駅
徒歩12分

木造 2006年
268m 稲垣第二マンション
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目9-17
浦和駅
徒歩15分
2階建
木造 1991年
269m ARENA ROSSO
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目4-14
浦和駅
徒歩12分
3階建
木造 2007年
272m ベルヴィ浦和
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目17-20
南浦和駅
徒歩2分
2階建
木造 1990年
274m アーネスハイツさつき
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 4丁目3-6
浦和駅
徒歩20分
2階建
木造 1987年
275m ヤマト荘
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目4-16
浦和駅
徒歩17分
2階建
木造 1975年
277m ライオンズプラザ浦和第12
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目3-5
浦和駅
徒歩20分
2階建
木造 1990年
277m レオパレス浦和第12
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目3-5
浦和駅
徒歩20分
2階建
木造 1991年
288m 小野田ハイツC棟
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目19-14
浦和駅
徒歩26分

木造 1986年
291m ハイツフローラル
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目9-4
浦和駅
徒歩13分
2階建
木造 1990年
297m 小野田ハイツA棟
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目19-14
浦和駅
徒歩2分
2階建
木造 1983年
297m 小野田ハイツB棟
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目19-14
南浦和駅
徒歩2分
2階建
木造 1985年
297m 小野田ハイツC
埼玉県 さいたま市 緑区 太田窪 3丁目19-14
浦和駅
徒歩2分
2階建
木造 1987年
315m WING863
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 2丁目9-23
浦和駅
徒歩15分

木造 1994年
316m コーポ中嶋
埼玉県 さいたま市 南区 太田窪 4丁目2-4
浦和駅
徒歩19分

木造 1985年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

緑区の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

さいたま市緑区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+11.3%)する見込みです。 さいたま市緑区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+11.3%)します。

緑区 $kind_labe人口推移 緑区における人口推移・動向を調べることができます

緑区 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

さいたま市緑区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 14.5 万人 +0.14%
2045 14.5 万人 +0.51%
2040 14.4 万人 +1.09%
2035 14.3 万人 +1.83%
2030 14.0 万人 +2.57%
2025 13.7 万人 +6.51%
2020 12.8 万人 -

さいたま市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 133.9 万人 -0.96%
2045 135.2 万人 -0.68%
2040 136.2 万人 -0.28%
2035 136.5 万人 +0.20%
2030 136.3 万人 +0.65%
2025 135.4 万人 +2.25%
2020 132.4 万人 -

埼玉県の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 663.4 万人 -2.35%
2045 679.4 万人 -2.29%
2040 695.3 万人 -2.08%
2035 710.1 万人 -1.71%
2030 722.4 万人 -1.26%
2025 731.6 万人 -0.39%
2020 734.5 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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