ハイネス巣鴨(東京都 豊島区 巣鴨 1丁目19-2)の価格相場は 61.4万円/㎡ (坪単価 203万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 2階 (52.2㎡) の 3,273 万円、最も低い部屋は 7階 (31.0㎡) の 1,894 万円です。

ハイネス巣鴨 価格相場・家賃相場
61.4 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
2,678 円/㎡
(平均値)
45.9
1.0 円/㎡
巣鴨駅
2.9
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

ハイネス巣鴨の価格相場情報

物件の詳細情報

ハイネス巣鴨の物件詳細は以下の通りです。

物件名ハイネス巣鴨
住所東京都 豊島区 巣鴨 1丁目19-2
建築年1979年
構造SRC造
用途地域商業地域
アクセス JR JR山手線 巣鴨駅  徒歩 1分
都営 都営三田線 巣鴨駅  徒歩 1分
JR JR山手線 巣鴨駅  徒歩 3分
都営 都営三田線 巣鴨駅  徒歩 3分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

ハイネス巣鴨(7フロア、10戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月14日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階31.00㎡
(1DK)
-1,894万円8.6万5.4%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階31.00㎡
(1DK)
-1,894万円8.6万5.4%
2階52.20㎡
(3DK)
-3,273万円11.7万4.3%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階31.00㎡
(1DK)
-1,894万円8.6万5.4%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階31.00㎡
(1R)
-1,894万円8.6万5.4%
4階31.00㎡
(1DK)
-1,894万円8.6万5.4%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階31.00㎡
(1DK)
-1,894万円8.6万5.4%
5階31.00㎡
(1DK)
-1,894万円8.6万5.4%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
6階43.50㎡
(2DK)
-2,699万円10.7万4.8%

7階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
7階31.00㎡
(1DK)
-1,894万円8.6万5.4%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のハイネス巣鴨の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は巣鴨のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの豊島区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するハイネス巣鴨の価格相場、家賃相場は巣鴨のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、豊島区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

ハイネス巣鴨の周辺エリア(豊島区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
巣鴨 中古マンション価格相場 推移・動向 巣鴨における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

巣鴨 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

ハイネス巣鴨の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
15m ナカワデビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目19-14
巣鴨駅
徒歩3分

SRC造 1990年
32m 八木下ビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目19-12
巣鴨駅
徒歩2分

SRC造 1988年
56m ワイズキュービック
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目23-7
巣鴨駅
徒歩4分

SRC造 1990年
58m 宝生第一ビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目20-10
巣鴨駅
徒歩4分
9階建
SRC造 1973年
65m 高木ビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目20-10
巣鴨駅
徒歩4分

SRC造 1991年
71m 朝日巣鴨マンション
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目19-7
巣鴨駅
徒歩2分
13階建
SRC造 1986年
84m ダイヤビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目11-1
巣鴨駅
徒歩2分

SRC造 1977年
85m 巣鴨陽光ハイツ
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目11-2
巣鴨駅
徒歩2分

SRC造 1977年
104m 十一屋ビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目18-11
巣鴨駅
徒歩2分

SRC造 1990年
106m 巣鴨第2SYマンション
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目21-5
巣鴨駅
徒歩5分

SRC造 1981年
108m 冠城園ビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目12-1
巣鴨駅
徒歩2分
8階建
8部屋
SRC造 1973年
119m 三喜ビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目18-10
巣鴨駅
徒歩2分

SRC造 1974年
120m メゾンブランジュ
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目12-10
巣鴨駅
徒歩2分

SRC造 2013年
123m コスモ巣鴨アーバンフォルム
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目21-2
千石駅
徒歩5分

SRC造 2000年
127m 巣鴨石川ビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目18-9
巣鴨駅
徒歩1分

SRC造 1989年
143m RECTHILL
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目18-4
巣鴨駅
徒歩2分
8階建
SRC造 2006年
144m 巣鴨SYマンション
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目18-8
巣鴨駅
徒歩1分

SRC造 1979年
152m 巣鴨東宝ビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目18-8
巣鴨駅
徒歩1分

SRC造 1979年
164m スガモプラザ
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目13-4
巣鴨駅
徒歩3分

SRC造 1977年
165m 巣鴨サマリヤマンション
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目17-1
巣鴨駅
徒歩1分
11階建
SRC造 1983年
167m J・Palace
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目32-1
巣鴨駅
徒歩3分

SRC造 2012年
193m ドルチェ文京六義園
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目33-1
巣鴨駅
徒歩4分
14階建
40部屋
SRC造 2009年
193m ビューネ本駒込ビル
東京都 文京区 本駒込 6丁目5-3
巣鴨駅
徒歩5分

SRC造 1992年
208m NAKANOビル
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目14-8
巣鴨駅
徒歩2分

SRC造 1994年
210m アーバンハイツ巣鴨A
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目15-2
巣鴨駅
徒歩1分

SRC造 1985年
230m パークサイド・秋
東京都 文京区 千石 4丁目9-10
巣鴨駅
徒歩5分
5階建
SRC造 2001年
263m 第三石川ビル
東京都 豊島区 巣鴨 2丁目5-12
巣鴨駅
徒歩1分

SRC造 1978年
275m パレステュディオシンシア文京千石
東京都 文京区 千石 4丁目45-13
千石駅
徒歩3分
13階建
72部屋
SRC造 2004年
280m 第二共栄ビル
東京都 豊島区 巣鴨 2丁目5-9
巣鴨駅
徒歩2分
7階建
33部屋
SRC造 1972年
282m ヴィラ東邦ホワイトテラス
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目6-6
巣鴨駅
徒歩2分

SRC造 2003年
284m オオギヤビルNo.2
東京都 豊島区 巣鴨 3丁目25-8
巣鴨駅
徒歩1分

SRC造 1979年
285m アルカーデン文京六義園
東京都 文京区 本駒込 6丁目4-25
千石駅
徒歩4分
14階建
SRC造 2005年
286m パークサイドハイム
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目40-9
巣鴨駅
徒歩5分
6階建
SRC造 1991年
288m 小林ビル
東京都 文京区 千石 4丁目45-14
千石駅
徒歩3分

SRC造 2003年
293m バロンハイツ
東京都 豊島区 巣鴨 3丁目25-10
巣鴨駅
徒歩3分

SRC造 1976年
298m レジディア文京千石
東京都 文京区 千石 4丁目45-15
千石駅
徒歩4分
12階建
SRC造 2003年
300m アーバンハイツ巣鴨B
東京都 豊島区 巣鴨 1丁目16-2
巣鴨駅
徒歩3分

SRC造 1988年
311m LaSante千石
東京都 文京区 千石 4丁目45-16
千石駅
徒歩3分

SRC造 2003年
313m 桃花源ビル
東京都 豊島区 巣鴨 3丁目28-9
巣鴨駅
徒歩1分

SRC造 1993年
315m クラブリーシュ
東京都 豊島区 巣鴨 3丁目25-13
巣鴨駅
徒歩3分
9階建
SRC造 2004年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

巣鴨の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

豊島区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+7.4%)する見込みです。 豊島区では、2020年から2035年までに人口が5%以上増加(+7.4%)します。

巣鴨 $kind_labe人口推移 巣鴨における人口推移・動向を調べることができます

巣鴨 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

豊島区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 32.9 万人 -0.18%
2045 33.0 万人 +0.43%
2040 32.9 万人 +1.42%
2035 32.4 万人 +2.16%
2030 31.7 万人 +2.81%
2025 30.8 万人 +2.28%
2020 30.2 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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