ソルパシオ亀有(東京都 葛飾区 亀有 1丁目24-9)の価格相場は 68.3万円/㎡ (坪単価 226万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 2階 (59.1㎡) の 3,835 万円、最も低い部屋は 2階 (38.5㎡) の 2,768 万円です。

ソルパシオ亀有 価格相場・家賃相場
68.3 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
2,115 円/㎡
(平均値)
14.0
10.0 円/㎡
亀有駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

ソルパシオ亀有の価格相場情報

物件の詳細情報

ソルパシオ亀有の物件詳細は以下の通りです。

物件名ソルパシオ亀有
住所東京都 葛飾区 亀有 1丁目24-9
建築年2011年
構造RC造
アクセス JR JR常磐線各駅停車 亀有駅  徒歩 10分
京成 京成本線 お花茶屋駅  徒歩 21分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

ソルパシオ亀有(6フロア、9戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月19日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階38.45㎡
(1LDK)
-2,768万円9.1万3.9%

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
2階38.45㎡
(1LDK)
-2,768万円9.1万3.9%
2階59.06㎡
(2LDK)
-3,835万円11.2万3.5%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階52.88㎡
(2LDK)
-3,546万円10.7万3.6%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
4階59.06㎡
(2LDK)
-3,835万円11.2万3.5%
4階55.74㎡
(2LDK)
-3,683万円10.9万3.6%
4階52.88㎡
(2LDK)
-3,546万円10.7万3.6%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
5階43.53㎡
(1LDK)
-3,058万円9.8万3.8%

6階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
6階42.38㎡
(1LDK)
-2,994万円9.6万3.9%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のソルパシオ亀有の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は亀有のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの葛飾区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するソルパシオ亀有の価格相場、家賃相場は亀有のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、葛飾区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

ソルパシオ亀有の周辺エリア(葛飾区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
亀有 中古マンション価格相場 推移・動向 亀有における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

亀有 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

ソルパシオ亀有の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
35m ビューハイム本井
東京都 葛飾区 亀有 2丁目16-7
亀有駅
徒歩10分

RC造 1988年
47m 和宏ハイツ
東京都 葛飾区 亀有 2丁目33-3
亀有駅
徒歩8分

RC造 1978年
79m カーサベルデ亀有
東京都 葛飾区 亀有 2丁目33-13
亀有駅
徒歩10分
3階建
14部屋
RC造 1988年
82m セルテシティオ亀有
東京都 葛飾区 亀有 2丁目16-5
亀有駅
徒歩10分

RC造 2000年
98m ホーキョボナール17
東京都 葛飾区 亀有 2丁目33-8
亀有駅
徒歩9分

RC造 1993年
119m コンポーゼ亀有
東京都 葛飾区 亀有 2丁目32-3
亀有駅
徒歩10分
7階建
40部屋
RC造 2001年
164m 江口マンション
東京都 葛飾区 亀有 2丁目34-13
亀有駅
徒歩7分
3階建
6部屋
RC造 1986年
183m UR都市機構すまいる亀有1号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-1
亀有駅
徒歩13分

RC造 1989年
222m 日神パレステージ亀有
東京都 葛飾区 亀有 4丁目4-16
亀有駅
徒歩10分
6階建
RC造 1995年
225m 西藤荘
東京都 葛飾区 亀有 2丁目4-2
亀有駅
徒歩2分

RC造 1992年
226m サングランデ亀有親水公園
東京都 葛飾区 亀有 1丁目15-17
亀有駅
徒歩12分

RC造 2012年
252m ピノ・アルモン
東京都 葛飾区 亀有 1丁目26-26
亀有駅
徒歩7分
5階建
RC造 1991年
259m サンコーハイツ
東京都 葛飾区 亀有 4丁目3-1
亀有駅
徒歩12分

RC造 1982年
263m UR都市機構すまいる亀有3号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-3
亀有駅
徒歩13分

RC造 1994年
269m 山田アパート
東京都 葛飾区 亀有 2丁目55-1
綾瀬駅
徒歩9分

RC造 1991年
269m UR都市機構すまいる亀有12号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-12
亀有駅
徒歩15分

RC造 1994年
278m オンコウハウス亀有
東京都 葛飾区 亀有 1丁目28-15
亀有駅
徒歩5分

RC造 1989年
286m ベルクレール亀有
東京都 葛飾区 亀有 4丁目16-2
亀有駅
徒歩8分
6階建
41部屋
RC造 2002年
297m ウィステリアヒルズ
東京都 葛飾区 亀有 1丁目28-12
亀有駅
徒歩6分

RC造 1989年
298m アールヴェール亀有さくら通り
東京都 葛飾区 亀有 2丁目41-1
亀有駅
徒歩9分
8階建
71部屋
RC造 2002年
298m セレナハイム亀有
東京都 葛飾区 亀有 4丁目
亀有駅
徒歩11分
6階建
17部屋
RC造 1997年
302m UR都市機構すまいる亀有5号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-5
亀有駅
徒歩14分

RC造 1992年
305m UR都市機構すまいる亀有4号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-4
亀有駅
徒歩13分

RC造 1992年
306m UR都市機構すまいる亀有10号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-10
亀有駅
徒歩15分

RC造 1994年
306m アールヴェール亀有
東京都 葛飾区 亀有 2丁目41-1
亀有駅
徒歩9分

RC造 2002年
312m コンドミニアム亀有B棟
東京都 葛飾区 亀有 2丁目58-2
亀有駅
徒歩8分

RC造 1977年
314m UR都市機構すまいる亀有11号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-11
亀有駅
徒歩13分

RC造 1994年
320m ムーンマリコ10
東京都 葛飾区 亀有 1丁目15-31
亀有駅
徒歩14分

RC造 1995年
331m 布目ビル
東京都 葛飾区 亀有 2丁目58-4
亀有駅
徒歩6分

RC造 1995年
332m 藤和シティコープ亀有
東京都 葛飾区 亀有 1丁目13-6
亀有駅
徒歩14分

RC造 1994年
336m クリーンハイツ
東京都 葛飾区 亀有 4丁目2-9
亀有駅
徒歩10分
4階建
RC造 1993年
338m 亀有ローズマンション
東京都 葛飾区 亀有 1丁目28-8
お花茶屋駅
徒歩24分

RC造 1981年
345m ゴールドステージ
東京都 葛飾区 亀有 4丁目15-15
亀有駅
徒歩12分
5階建
RC造 2002年
348m UR都市機構すまいる亀有13号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-13
亀有駅
徒歩13分

RC造 1994年
350m エルニシア亀有サウス
東京都 葛飾区 亀有 1丁目27-11
亀有駅
徒歩6分

RC造 2006年
355m UR都市機構すまいる亀有6号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-6
お花茶屋駅
徒歩14分

RC造 1992年
356m ファーストステージ亀有
東京都 葛飾区 亀有 4丁目7-10
亀有駅
徒歩10分

RC造 1996年
359m 新栄ハイツ
東京都 葛飾区 亀有 4丁目6-14
亀有駅
徒歩12分
3階建
RC造 1985年
359m UR都市機構すまいる亀有7号棟
東京都 葛飾区 亀有 1丁目10-7
亀有駅
徒歩13分

RC造 1994年
360m グランドソレイユ
東京都 葛飾区 亀有 1丁目13-4
亀有駅
徒歩14分

RC造 2004年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

亀有の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

葛飾区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+1.0%)すると予想されています。 葛飾区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+1.0%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

亀有 $kind_labe人口推移 亀有における人口推移・動向を調べることができます

亀有 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

葛飾区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 45.1 万人 -0.78%
2045 45.5 万人 -0.48%
2040 45.7 万人 -0.21%
2035 45.8 万人 +0.02%
2030 45.8 万人 +0.12%
2025 45.7 万人 +0.88%
2020 45.3 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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