セルリアンフォートエアリーフォート(東京都 板橋区 新河岸 1丁目4-6)の価格相場は 47.6万円/㎡ (坪単価 157万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 1階 (86.8㎡) の 4,187 万円、最も低い部屋は 11階 (76.0㎡) の 3,595 万円です。

セルリアンフォートエアリーフォート 価格相場・家賃相場
47.6 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
-1,359.34 円/㎡
(平均値)
20.0
10.0 円/㎡
高島平駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

セルリアンフォートエアリーフォートの価格相場情報

物件の詳細情報

セルリアンフォートエアリーフォートの物件詳細は以下の通りです。

物件名セルリアンフォートエアリーフォート
住所東京都 板橋区 新河岸 1丁目4-6
建築年2005年
構造RC造
用途地域準工業地域
アクセス 都営 都営三田線 高島平駅  徒歩 10分
都営 都営三田線 新高島平駅  徒歩 19分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

セルリアンフォートエアリーフォート(5フロア、5戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月24日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

1階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
1階86.79㎡
(4LDK)
-4,187万円-4.4%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
3階76.00㎡
(3LDK)
-3,595万円-3.0%

8階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
8階76.00㎡
(3LDK)
-3,595万円-3.0%

9階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
9階82.26㎡
(4LDK)
-3,936万円-3.8%

11階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
11階76.00㎡
(3LDK)
-3,595万円-3.0%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のセルリアンフォートエアリーフォートの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は新河岸のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの板橋区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するセルリアンフォートエアリーフォートの価格相場、家賃相場は新河岸のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、板橋区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

セルリアンフォートエアリーフォートの周辺エリア(板橋区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
新河岸 中古マンション価格相場 推移・動向 新河岸における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

新河岸 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

セルリアンフォートエアリーフォートの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
54m セルリアンフォートブライトフォート
東京都 板橋区 新河岸 1丁目5-6
高島平駅
徒歩10分
11階建
228部屋
RC造 2006年
71m リス・ブラン・ド・高島平
東京都 板橋区 新河岸 1丁目5-24
高島平駅
徒歩12分
4階建
RC造 1997年
86m ラトゥールうつぼやビル
東京都 板橋区 新河岸 1丁目6-7
高島平駅
徒歩12分

RC造 1990年
138m パレス高島平
東京都 板橋区 新河岸 1丁目6-17
高島平駅
徒歩13分
6階建
RC造 1989年
193m クレストフォルム高島平グランステージ
東京都 板橋区 新河岸 2丁目1-28
高島平駅
徒歩9分
11階建
128部屋
RC造 2002年
275m リバーテラス高島平
東京都 板橋区 高島平 8丁目31-5
高島平駅
徒歩6分
4階建
24部屋
RC造 1984年
285m 山恵フジ2
東京都 板橋区 高島平 8丁目31-7
高島平駅
徒歩8分
5階建
RC造 1988年
388m ルーブル高島平
東京都 板橋区 高島平 8丁目
高島平駅
徒歩6分
8階建
103部屋
RC造 2019年
414m 東武高島平サンライトマンション
東京都 板橋区 高島平 8丁目33-2
高島平駅
徒歩5分

RC造 1979年
433m 第二西森ハイツ
東京都 板橋区 高島平 8丁目27-14
高島平駅
徒歩6分

RC造 1982年
445m パークハイツ高島平
東京都 板橋区 高島平 8丁目33-6
高島平駅
徒歩5分

RC造 1976年
453m 高島平ニシモリ
東京都 板橋区 高島平 8丁目27-3
高島平駅
徒歩6分

RC造 1976年
466m ロイヤルハイツ高島
東京都 板橋区 高島平 8丁目33-8
高島平駅
徒歩5分
7階建
RC造 1988年
474m ハーヴェストヒルSUDA
東京都 板橋区 高島平 8丁目25-5
高島平駅
徒歩6分
3階建
RC造 1993年
484m 第2新井ハイツ
東京都 板橋区 高島平 8丁目21-10
高島平駅
徒歩6分

RC造 1988年
491m Kマンション
東京都 板橋区 高島平 9丁目47-1
西台駅
徒歩9分

RC造 1983年
492m パレス内田
東京都 板橋区 高島平 8丁目22-10
高島平駅
徒歩5分

RC造 1987年
511m ガーデンヒルズ21
東京都 板橋区 高島平 8丁目22-15
高島平駅
徒歩5分

RC造 1987年
511m ソアール高島平
東京都 板橋区 高島平 8丁目22-2
高島平駅
徒歩3分
4階建
RC造 1988年
523m ライオンズマンション高島平
東京都 板橋区 高島平 7丁目49-2
高島平駅
徒歩6分
4階建
RC造 1992年
524m ライオンズ板橋西台ブライトハウス
東京都 板橋区 高島平 9丁目41-1
西台駅
徒歩10分
11階建
125部屋
RC造 2009年
534m 太閤コーポ高島平
東京都 板橋区 高島平 8丁目20-10
高島平駅
徒歩4分

RC造 1975年
543m TOP高島平No.2
東京都 板橋区 高島平 8丁目19-11
高島平駅
徒歩3分

RC造 1986年
547m ロイヤルコーポ高島平
東京都 板橋区 高島平 8丁目20-8
高島平駅
徒歩4分
6階建
RC造 1992年
550m リバーサイド
東京都 板橋区 高島平 7丁目49-6
高島平駅
徒歩6分

RC造 1989年
562m ドミール田中
東京都 板橋区 高島平 8丁目19-1
高島平駅
徒歩4分

RC造 1987年
567m CREVISTA板橋西台II
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩10分
10階建
131部屋
RC造 2017年
567m クレヴィスタ板橋西台II
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩10分
10階建
131部屋
RC造 2017年
567m さかえビル
東京都 板橋区 高島平 8丁目19-6
高島平駅
徒歩3分

RC造 1989年
572m フローレンス高島平
東京都 板橋区 高島平 8丁目18-2
高島平駅
徒歩2分

RC造 1993年
575m キャニオン高島平パークアベニュー
東京都 板橋区 高島平 8丁目17-15
高島平駅
徒歩3分
5階建
RC造 1995年
578m サンスイビル
東京都 板橋区 高島平 8丁目18-3
高島平駅
徒歩2分

RC造 2007年
587m パークサイドハイツ
東京都 板橋区 高島平 8丁目17-10
高島平駅
徒歩3分

RC造 1976年
589m セジョリ西台
東京都 板橋区 高島平 9丁目
西台駅
徒歩0分
10階建
131部屋
RC造 2018年
592m トレフルハイム
東京都 板橋区 高島平 8丁目17-9
高島平駅
徒歩3分

RC造 1986年
593m ベルパレス
東京都 板橋区 高島平 9丁目22-6
高島平駅
徒歩5分

RC造 2000年
595m ミレニアールパレス
東京都 板橋区 高島平 8丁目10-10
高島平駅
徒歩4分
5階建
RC造 1987年
596m シャルム高島平
東京都 板橋区 高島平 7丁目47-14
高島平駅
徒歩5分

RC造 1981年
599m 第2サンマリノ田中
東京都 板橋区 高島平 8丁目11-7
高島平駅
徒歩3分

RC造 1987年
601m ExclusiveLien高島平
東京都 板橋区 高島平 9丁目24-7
高島平駅
徒歩10分

RC造 2009年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

新河岸の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

板橋区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.3%)すると予想されています。 板橋区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+3.3%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

新河岸 $kind_labe人口推移 新河岸における人口推移・動向を調べることができます

新河岸 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

板橋区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 60.5 万人 -0.34%
2045 60.7 万人 +0.03%
2040 60.7 万人 +0.54%
2035 60.4 万人 +0.94%
2030 59.8 万人 +1.08%
2025 59.2 万人 +1.24%
2020 58.4 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

ウチノカチの安心・安全への取り組み

国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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