グリーデン国立(東京都 国立市 青柳 1丁目1-10)の価格相場は 49.2万円/㎡ (坪単価 163万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 301号室 (65.0㎡) の 3,199 万円、最も低い部屋は 508号室 (65.0㎡) の 3,199 万円です。

グリーデン国立 価格相場・家賃相場
49.2 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
1,241 円/㎡
(平均値)
21.9
8.0 円/㎡
西国立駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

グリーデン国立の価格相場情報

物件の詳細情報

グリーデン国立の物件詳細は以下の通りです。

物件名グリーデン国立
住所東京都 国立市 青柳 1丁目1-10
建築年2003年
構造RC造
階数5階
小学校区国立第六小学校
中学校区国立第二中学校
備考共用施設:駐輪場あり、RC構造、駐車場あり、宅配ボックス
部屋の基本設備:バス、トイレ別、ルーフバルコニー、オートロック、インターネット利用可、エアコン完備、追い焚き機能付き浴槽、BS/CS対応
アクセス JR JR南武線 西国立駅  徒歩 8分
JR JR南武線 矢川駅  徒歩 11分
JR JR中央線 立川駅  徒歩 25分
JR JR青梅線 立川駅  徒歩 25分
JR JR南武線 立川駅  徒歩 25分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

グリーデン国立(3フロア、9戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年11月25日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
30165.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%
30765.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%
31065.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
40165.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%
40265.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%
40565.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%
40765.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
50265.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%
50865.00㎡
(3LDK)
-3,199万円8.1万3.0%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のグリーデン国立の想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は青柳のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの国立市の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するグリーデン国立の価格相場、家賃相場は青柳のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、国立市において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

グリーデン国立の周辺エリア(国立市)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
青柳 中古マンション価格相場 推移・動向 青柳における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

青柳 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

グリーデン国立の近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
161m ライネスハイム国立
東京都 国立市 青柳 3丁目8-7
西国立駅
徒歩10分

RC造 1996年
174m ザ.ダイナスティ.国立
東京都 国立市 青柳 1丁目29-25
西国立駅
徒歩13分
3階建
RC造 1994年
174m ザ・ダイナスティ
東京都 国立市 青柳 1丁目29-25
矢川駅
徒歩9分
3階建
RC造 1994年
175m WW 第12新英マンション
東京都 国立市 青柳 3丁目6-1
西国立駅
徒歩9分
4階建
RC造 1989年
175m 第12新英マンション
東京都 国立市 青柳 3丁目6-1
西国立駅
徒歩9分
4階建
RC造 1990年
194m サンクタス国立
東京都 国立市 青柳 1丁目35-1
西国立駅
徒歩12分
7階建
RC造 2006年
196m サンクタス国立ウエストゲート
東京都 国立市 青柳 1丁目35-1
西国立駅
徒歩12分
7階建
52部屋
RC造 2006年
217m ハイホーム立川錦町弐番館
東京都 立川市 錦町 6丁目5-7
立川駅
徒歩19分

RC造 1999年
233m ロータリーハイツ国立C
東京都 国立市 青柳 1丁目13-12
矢川駅
徒歩9分

RC造 1990年
237m ロータリーハイツ国立
東京都 国立市 青柳 1丁目13-12
矢川駅
徒歩9分
5階建
RC造 1991年
237m ロータリーハイツ国立A
東京都 国立市 青柳 1丁目13-12
矢川駅
徒歩9分
5階建
RC造 1991年
238m ロータリーハイツ国立B
東京都 国立市 青柳 1丁目13-12
矢川駅
徒歩9分

RC造 1990年
264m クリオ国立西 壱番館
東京都 国立市 青柳 1丁目35-2
矢川駅
徒歩15分
9階建
78部屋
RC造 2002年
269m ステイツ西国立
東京都 立川市 錦町 6丁目15-9
西国立駅
徒歩12分

RC造 1995年
279m NICハイム西国立
東京都 立川市 錦町 6丁目7-11
西国立駅
徒歩12分

RC造 1974年
332m FINE
東京都 立川市 錦町 6丁目4-21
西国立駅
徒歩8分
3階建
RC造 2003年
336m ステイトリィ国立
東京都 国立市 青柳 1丁目27-1
矢川駅
徒歩13分
4階建
RC造 1996年
341m クリオ西国立
東京都 立川市 錦町 6丁目7-21
西国立駅
徒歩12分
6階建
55部屋
RC造 2013年
352m カルム内藤
東京都 立川市 錦町 4丁目9-11
西国立駅
徒歩7分
3階建
RC造 1989年
354m アドバンス1号館
東京都 立川市 羽衣町 3丁目13-10
西国立駅
徒歩5分

RC造 1987年
354m アドバンス一号館
東京都 立川市 羽衣町 3丁目13-10
西国立駅
徒歩5分
3階建
RC造 1988年
359m フラワーヒルズ国立
東京都 国立市 青柳 1丁目17-19
矢川駅
徒歩9分
3階建
RC造 2007年
362m FINE GADEN
東京都 立川市 羽衣町 3丁目18-5
西国立駅
徒歩7分
3階建
RC造 1999年
362m FINE GARDEN
東京都 立川市 羽衣町 3丁目18-5
西国立駅
徒歩7分
3階建
RC造 1999年
362m ファインガーデン
東京都 立川市 羽衣町 3丁目18-5
西国立駅
徒歩7分
3階建
RC造 1999年
364m 中村コーポラス
東京都 立川市 錦町 6丁目8-12
西国立駅
徒歩10分
4階建
RC造 1981年
366m サニーハイツ西国立
東京都 立川市 錦町 4丁目9-19
西国立駅
徒歩6分
3階建
RC造 1980年
386m プチメゾン
東京都 立川市 錦町 6丁目17-1
西国立駅
徒歩12分
2階建
RC造 1989年
390m ライオンズ立川錦町
東京都 立川市 錦町 6丁目
西国立駅
徒歩0分
5階建
70部屋
RC造 2016年
396m ヒルクレスト西国立
東京都 立川市 錦町 6丁目17-15
西国立駅
徒歩14分

RC造 1996年
399m ソシアルコウ
東京都 立川市 羽衣町 3丁目13-7
西国立駅
徒歩3分
3階建
RC造 1987年
411m センチュリー立川
東京都 立川市 錦町 4丁目9-23
西国立駅
徒歩6分
3階建
RC造 1988年
425m TO大西
東京都 立川市 錦町 4丁目9-3
西国立駅
徒歩15分

RC造 1988年
428m ライオンズマンション西国立第2
東京都 立川市 錦町 6丁目24-1
柴崎体育館駅
徒歩7分

RC造 1996年
428m 錦ビル
東京都 立川市 錦町 4丁目12-16
西国立駅
徒歩11分
3階建
1部屋
RC造 1967年
451m 美津和ビル
東京都 立川市 錦町 6丁目9-9
西国立駅
徒歩12分
5階建
RC造 1972年
463m エヌム六番館
東京都 立川市 錦町 6丁目2-11
西国立駅
徒歩13分
5階建
RC造 1991年
464m エルハイツ
東京都 立川市 錦町 4丁目12-21
西国立駅
徒歩9分
3階建
RC造 1979年
464m コーポのざわ
東京都 立川市 錦町 4丁目12-21
西国立駅
徒歩10分
3階建
RC造 1979年
466m コーポナミ
東京都 立川市 錦町 6丁目2-8
西国立駅
徒歩12分

RC造 1990年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

青柳の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

国立市では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+0.3%)すると予想されています。 国立市は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+0.3%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

青柳 $kind_labe人口推移 青柳における人口推移・動向を調べることができます

青柳 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

国立市の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 7.5 万人 -1.42%
2045 7.6 万人 -1.12%
2040 7.7 万人 -0.64%
2035 7.7 万人 -0.16%
2030 7.7 万人 -0.16%
2025 7.8 万人 +0.61%
2020 7.7 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

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国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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