グランドキャッスル(東京都 大田区 大森西 2丁目14-3)の価格相場は 89.2万円/㎡ (坪単価 295万円/坪)です。 価格相場は、周辺の取引価格(売却価格)により計算したもので、物件を売却する際に値段(坪単価、評価額)がいくらになるか目安を示すものです。

部屋ごとの価格相場は、最も高い部屋は 502号室 (40.5㎡) の 3,522 万円、最も低い部屋は 401号室 (25.2㎡) の 2,316 万円です。

グランドキャッスル 価格相場・家賃相場
89.2 万円/㎡
家賃相場
築年数
駅距離
評価点
2,827 円/㎡
(平均値)
16.0
6.0 円/㎡
平和島駅
2.5
物件評価

この記事は不動産鑑定士、宅地建物取引士により監修しています

記事監修:岩野 愛弓
【監修者】

宅地建物取引士・日商簿記2級

岩野 愛弓 (監修者)

注文住宅会社で15年以上、不動産売買、建築デザイン企画、営業企画等に従事。 主に土地や中古住宅の売買契約、金融・司法書士手続きを経験。 自身でも土地、中古住宅、商業施設等の売買経験あり。 2016年より住宅・不動産専門ライターとしても活動中。 多数の不動産メディアで執筆・監修。 続きを読む...

グランドキャッスルの価格相場情報

物件の詳細情報

グランドキャッスルの物件詳細は以下の通りです。

物件名グランドキャッスル
住所東京都 大田区 大森西 2丁目14-3
建築年2009年
構造RC造
階数5階
用途地域不明
小学校区開桜小学校
中学校区大森第八中学校
備考共用施設:RC構造、宅配ボックス、駐車場あり、駐輪場あり
部屋の基本設備:BS/CS対応、インターネット利用可、オートロック、システムキッチン、バス、トイレ別、浴室乾燥機、ルーフバルコニー
アクセス 京浜急行 京浜急行本線 平和島駅  徒歩 6分
京浜急行 京浜急行本線 大森町駅  徒歩 10分

物件所在地

口コミ・評判

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総合評価 口コミ情報

部屋ごとの価格相場

グランドキャッスル(4フロア、8戸)の、新築時価格(販売時価格、分譲時価格)、価格相場(売却相場、取引価格相場)、想定賃料を調べることができます。 相場価格、想定賃料は本日(2024年12月28日)時点の周辺地域における過去の類似物件の取引価格、提示家賃に基づき算定したものです。

2階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
20125.17㎡
(1K)
-2,316万円7.6万4.0%
20335.47㎡
(1DK)
-3,142万円9.9万3.8%

3階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
30235.47㎡
(1DK)
-3,142万円9.9万3.8%

4階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
40125.17㎡
(1K)
-2,316万円7.6万4.0%
40235.47㎡
(1DK)
-3,142万円9.9万3.8%
40335.47㎡
(1DK)
-3,142万円9.9万3.8%

5階

号室専有面積新築時価格
(販売時価格、分譲時価格)
価格相場
(売却相場、取引価格相場)
想定賃料利回り
50136.09㎡
(1DK)
-3,190万円10.0万3.8%
50240.52㎡
(1SDK)
-3,522万円10.8万3.7%

条件から想定取引価格(坪単価)を計算する

専有面積を選択することで、周辺の類似物件の取引データに基づき現在のグランドキャッスルの想定価格および想定家賃の評価額を算定できます。 本物件の価格および家賃算定は大森西のマンション相場に基づき算定しています。 なお、土地部分の評価額は、周辺エリアの大田区の土地相場から確認いただけます。

対象物件の『専有面積』を選択
不動産価格の相場計算

マンション 物件価格 計算ツール

「条件選択」から条件を選択し、「計算する」ボタンを押すと算定結果がここに表示されます。


計算中です

想定取引価格

{{currentObj.price / 10000|number_nicely}} 万円

想定家賃

{{currentObj.price_chintai|number_nicely}} 円

※仲介手数料・消費税等は含まない想定取引価格 

想定利回り

{{(currentObj.price_chintai * 12) * 100 / currentObj.price|number_nicely}} %

算定された価格相場は過去の類似物件に基づき算定された平均的な取引価格です。 実際の物件の価格相場は、物件ごとの個別要因を考慮したより正確な価格相場は以下の「不動産一括査定サイト」を利用する必要があります。

NEW 近隣の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

価格相場・算定方法について
価格相場・家賃相場は、過去の実取引データに対して回帰分析(Regression Analysis)を用いて算定したもので、 不動産鑑定士などの専門家が実際に価格査定を行う際と同等の算定手法を適用しています。
ウチノカチが提供するグランドキャッスルの価格相場、家賃相場は大森西のマンション相場における、 国土交通省の中古マンション取引データに基づき算定しています。

中古マンションの「売却相場」を調べる

実際の中古マンションの価格相場は、学区等の周辺環境、近くにある公共施設・商業施設へのアクセス等の立地条件、住戸・敷地・共有部分の維持管理状況など、物件ごとの個別要因を考慮する必要があります。

一般の方は、これらの要因を考慮して計算することは困難ですが「不動産一括査定サイト」を利用することにより無料で価格相場を計算してもらうことができます。 また、大田区において条件が類似する過去の取引物件の情報も入手できるため、価格算定の参考にできます

しかし、「不動産一括査定サイト」といっても十数社の企業が提供しており、どの査定サービスを利用すればいいのか迷ってしまうでしょう。 ウチノカチでは、専門家による監修のもと、様々な観点から不動産査定サイトを比較しました(比較記事はこちら)。

以下のサイトは、「査定を受け付けているカバーエリア」「利用時の入力しやすさ」「個人情報保護」の観点から特に評価が高いサイトです。 いずれも、「無料」で「1分程度」で安心してご利用いただけます。

周辺エリアの価格相場動向

グランドキャッスルの周辺エリア(大田区)における中古マンション価格の相場動向は以下の通りです。

対象:
単位:   タッチ操作:
大森西 中古マンション価格相場 推移・動向 大森西における中古マンション価格の相場推移・動向を調べることができます

大森西 中古マンション価格相場 推移・動向

近隣の物件

グランドキャッスルの近隣には以下のような物件があります。

NEW 近隣物件の参考取引データをダウンロードできます
参考データ(CSV形式)のダウンロード
※条件が類似する過去の取引データをダウンロード

距離 物件名 最寄駅 総戸数 構造 築年
23m たちばなハイツ
東京都 大田区 大森西 2丁目14-2
平和島駅
徒歩7分

RC造 1988年
34m シエールグラン大森西
東京都 大田区 大森西 2丁目14-6
平和島駅
徒歩4分
5階建
RC造 2004年
42m グリーンキャッスルさざなみ2
東京都 大田区 大森西 2丁目4-6
平和島駅
徒歩5分

RC造 2007年
57m シマダハイツ
東京都 大田区 大森西 2丁目15-7
平和島駅
徒歩7分

RC造 2006年
60m グリーンキャッスルさざなみ1
東京都 大田区 大森西 2丁目4-6
平和島駅
徒歩5分

RC造 2006年
66m 大西ビル中央
東京都 大田区 大森西 2丁目14-11
平和島駅
徒歩4分

RC造 2005年
69m コンフォートカーサ
東京都 大田区 大森西 2丁目4-15
平和島駅
徒歩5分

RC造 2015年
77m 第二浅間テラス
東京都 大田区 大森西 2丁目5-1
平和島駅
徒歩4分
5階建
RC造 1984年
80m レジデンスフォレスト
東京都 大田区 大森西 2丁目15-5
平和島駅
徒歩6分
4階建
RC造 2004年
90m 小松マンション
東京都 大田区 大森西 2丁目14-13
平和島駅
徒歩4分
3階建
RC造 1970年
100m ラ・フォーレタナカ
東京都 大田区 大森西 2丁目13-2
平和島駅
徒歩7分

RC造 1988年
100m 大西ビル
東京都 大田区 大森西 2丁目13-6
平和島駅
徒歩5分

RC造 1975年
112m ショウアハイツ
東京都 大田区 大森西 2丁目3-6
平和島駅
徒歩6分

RC造 1978年
115m 協和ビル
東京都 大田区 大森北 6丁目25-15
平和島駅
徒歩5分

RC造 1999年
115m アウルコート
東京都 大田区 大森北 6丁目25-12
平和島駅
徒歩4分
7階建
RC造 2007年
118m セブンハイム岩間
東京都 大田区 大森西 2丁目6-3
平和島駅
徒歩3分

RC造 1996年
121m プリムール大森
東京都 大田区 大森北 6丁目25-17
平和島駅
徒歩5分
10階建
RC造 2005年
126m PALACESTUDIO大森ウエスト
東京都 大田区 大森西 2丁目15-17
平和島駅
徒歩7分

RC造 2006年
127m パレステュディオ大森WEST
東京都 大田区 大森西 2丁目15-17
平和島駅
徒歩7分
6階建
39部屋
RC造 2006年
134m メゾンMoorea
東京都 大田区 大森西 2丁目3-18
平和島駅
徒歩9分

RC造 1997年
135m カナンの家
東京都 大田区 大森北 6丁目25-15
平和島駅
徒歩6分

RC造 2010年
136m コロネットビル
東京都 大田区 大森西 2丁目6-5
平和島駅
徒歩3分
4階建
3部屋
RC造 1963年
140m ザ・シオジ
東京都 大田区 大森西 2丁目11-2
平和島駅
徒歩4分
3階建
RC造 2004年
145m 皆川ビル
東京都 大田区 大森西 2丁目7-21
平和島駅
徒歩3分

RC造 1986年
152m 伊藤ビル
東京都 大田区 大森北 6丁目25-9
平和島駅
徒歩4分

RC造 1998年
157m Grandchariot2
東京都 大田区 大森北 6丁目25-3
平和島駅
徒歩4分

RC造 2012年
160m 鮨玖陸繝薙Ν
東京都 大田区 大森西 2丁目7-3
平和島駅
徒歩3分

RC造 1980年
162m 大西ビルイースト
東京都 大田区 大森西 2丁目7-19
平和島駅
徒歩3分

RC造 2008年
164m グランヴェール平和島
東京都 大田区 大森西 2丁目11-4
平和島駅
徒歩4分

RC造 1988年
165m 平和島II
東京都 大田区 大森西 2丁目
平和島駅
徒歩0分
9階建
41部屋
RC造 2017年
168m ウエスト2101
東京都 大田区 大森西 2丁目27-8
平和島駅
徒歩5分
5階建
RC造 2000年
171m プリントピア野村
東京都 大田区 大森西 2丁目2-15
平和島駅
徒歩8分

RC造 1989年
171m サンライズ大森
東京都 大田区 大森北 6丁目24-9
平和島駅
徒歩4分
4階建
RC造 1999年
172m 羽生マンション
東京都 大田区 大森北 6丁目26-32
平和島駅
徒歩4分

RC造 1982年
176m コーポ松美
東京都 大田区 大森北 6丁目26-1
平和島駅
徒歩3分

RC造 1983年
180m M'S.BrandRAS
東京都 大田区 大森北 6丁目26-4
平和島駅
徒歩2分

RC造 2012年
182m グランドマークコート
東京都 大田区 大森西 2丁目11-17
平和島駅
徒歩6分
4階建
RC造 2002年
186m クレストフォルム大森サウスステージ
東京都 大田区 大森西 2丁目2-13
平和島駅
徒歩7分
14階建
58部屋
RC造 2005年
187m ガーデンホーム大森SKY-EYVIEW
東京都 大田区 大森西 2丁目7-5
平和島駅
徒歩3分

RC造 2006年
188m ガーデンホーム大森スカイビュー
東京都 大田区 大森西 2丁目7-5
平和島駅
徒歩3分
13階建
51部屋
RC造 2006年

人口推移に基づく中古マンション相場の将来見通し

大森西の国立社会保障・人口問題研究所の「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」に基づく、将来の人口推計の予想(将来推計人口)を以下に示します。

大田区では、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+2.5%)すると予想されています。 大田区は、2020年から2035年までに人口が0%から5%増加(+2.5%)する見込みであり、東京都全体の増加率(+2.9%)と比較してやや緩やかな増加傾向を示します。

大森西 $kind_labe人口推移 大森西における人口推移・動向を調べることができます

大森西 将来推計人口

将来人口推計データ (人口の予測)

大田区の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 76.8 万人 -0.44%
2045 77.2 万人 -0.01%
2040 77.2 万人 +0.60%
2035 76.7 万人 +1.07%
2030 75.9 万人 +1.27%
2025 74.9 万人 +0.17%
2020 74.8 万人 -

東京都の将来人口推計データ (人口の予測)  
詳細を表示する

人口 (万人) 増減率
2050 1439.9 万人 -0.58%
2045 1448.3 万人 -0.17%
2040 1450.7 万人 +0.33%
2035 1445.9 万人 +0.77%
2030 1434.9 万人 +1.05%
2025 1419.9 万人 +1.08%
2020 1404.8 万人 -

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国土交通省 ウチノカチは、国土交通省 土地鑑定委員会の取引情報提供制度により収集された最新の不動産取引データに基づく相場情報を提供します。
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